AIニュース一覧

繰り返し発生する作業を自動化する

AutomationsがFactoryで一般提供されました。繰り返し発生するワークフローを記述し、スケジュールまたはイベントトリガーを選択すれば、あとはDroidが実行します。

オープンTTSランキング：多言語テキストから音声生成およびボイスクローニングの可拡張評価

America.govにMinecraftについて尋ねると非常に奇妙な応答が返ってきますが、それは不具合ではありません

国家安全保障のため、America.govが長編の詩を書くほど幻覚を見ているわけではないと知って安心しました。

イーロン・マスクのxAIがOpenAIの「Dots」発表に牽制(トラロップ)を仕掛けたとネット上で確信されている

OpenAIが火曜日に新しいAIエージェント「Dots」を発表する前に、イーロン・マスクのxAIがすでにドメイン名「dot.com」を取得しており、このドメインは現在Grokチャットボットのダウンロードページにリダイレクトされている。

OpenAIの最新機能がアプリストアモデルに真っ向から挑む

OpenAIは従来のアプリストアモデルに代わる仕組みを構築しつつあり、ChatGPTを、人間にもAIエージェントにもソフトウェアが発見・利用できる場へと変えようとしている。

報道によると、OpenAIは企業価値1.4Tドルでの30Bドルの資金調達ラウンドを交渉中

今回の新たなラウンドは、延期された2027年の上場前に同社が行う最後の資金調達になると見込まれている。

Amazon Bedrock 上の GPT-6.1 Sol で、Astra に近い知性を日常の業務にもたらす

GPT-6.1 Sol が Amazon Bedrock で一般提供されるようになり、コーディング、コンピュータ操作、および頻繁に実行されるプロフェッショナルなワークロードに対して、より強力な推論能力をもたらします。

Diffusion ControllerがAI画像生成をいかに統一しシンプルにするか

アルゴリズムと理論

OpenAIがNvidiaの業界全体の取り組み、すなわち暴走するAIエージェントを終わらせる取り組みに不参加な理由はこうだ

OpenAIはNvidiaのOpen Agent Safety Platformを公に支持しているわけではないが、TechCrunchが確認したところによると、非公式にNvidiaと協力している。

OpenAIは、ChatGPT自身のオフィススイートのようなものを発売することで、Microsoftと対決する。

OpenAIが新たに発表したオフィス機能のセットは、より伝統的なソフトウェア企業と直接競争するようになった。

AIアプリメーカーのWabi、メッセージング体験へとピボット

Wabiは、プロンプトベースのアプリビルダーを、チャット、アプリ、進行中のタスクを組み合わせ、必要に応じてインターフェースを作成できるパーソナルAIエージェントとして再位置づけています。

OpenAI、ふっくらしたエージェント型アバター「Dots」を発表

Dotsは特定のハードウェアやインターフェースに依存せず動作することを想定しており、最小限の監視でバックグラウンドにおいてユーザーが定義した目標を継続的に追求します。

OpenAI、GPT-6.1 Solを発表――GPT-6 Astraにほぼ匹敵し、より低コストだと説明

OpenAIによると、GPT-6.1 Solは、コードの作成やデバッグ、ドキュメントの理解、複数ステップのビジネスワークフローの実行といった複雑なプロフェッショナルタスクにおいて、GPT-6 Solから大幅な改善を実現しているという。

OpenAI、アプリ風インターフェースとオートメーションでChatGPTのプラグインを拡充

OpenAIは、ChatGPTプラグインに専用のサイドバーの置き場所、インタラクティブなパネル、ファイルビューアー、発見性の向上、そしてオートメーションへの対応を追加して拡充しています。

OpenAI、デバイスをまたいで使える再利用可能なクラウド環境をCodexに提供

OpenAIは、再利用可能なクラウド開発環境、音声操作に対応した刷新されたCLI、新しいコードレビューツール、リポジトリのスキャンと修正準備のためのセキュリティ重視製品により、Codexを拡張しています。

チャットボットは政府の迷宮を解消できるか？ホワイトハウスがその答えを出そうとしている

America.govは政府 bureaucracy の手続きの複雑さを簡素化することを目指しているが、大規模言語モデルは完璧ではなく、ハルシネーション（幻覚）を起こしやすいままであり、新たな問題を引き起こす可能性がある。

Amazon Quick のプロンプトエンジニアリングの基礎

Amazon Quick におけるプロンプトエンジニアリングは、AI 搭載機能があなたのリクエストにどれだけ正確に応答するかを左右します。全2回のシリーズの第1部では、Amazon Quick 全体で一貫した高品質の結果を得るための基礎的な原則と再利用可能なフレームワーク（具体性、コンテキスト設定、few-shot 例、および CRISPE フレームワーク）を取り上げます。

Quick コンポーネントによるプロンプトエンジニアリング: パターンと落とし穴

Amazon Quick プロンプトエンジニアリングシリーズのパート 2 では、コンポーネントごとに解説します。Amazon Quick Research、Quick Flows、Quick Sight、チャットエージェント、アクション統合から最良の結果を引き出すプロンプトパターンと、避けるべき一般的な落とし穴を学びましょう。

Amazon QuickとAmazon Bedrock AgentCoreでAI搭載コントラクトインテリジェンスプラットフォームを構築する

数百件のベンダー契約から手作業でデータを抽出する方法はスケールせず、RAGチャットツールではポートフォリオ全体を対象とする質問には対応できません。この投稿では、AIエージェントを使用して契約フィールドの抽出と検証を行い、Amazon Quickの分析を通じて集計質問と単一契約の質問の両方に回答する、AWS上のコントラクトインテリジェンスプラットフォームを紹介します。