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1286 件の更新最新更新 2026-10-05 10:05 UTC+8
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最新ニュース

1286 件の更新 · UTC+8

2026-09-30

71 件の更新
AWS Machine Learning製品

Amazon Quick のプロンプトエンジニアリングの基礎

Amazon Quick におけるプロンプトエンジニアリングは、AI 搭載機能があなたのリクエストにどれだけ正確に応答するかを左右します。全2回のシリーズの第1部では、Amazon Quick 全体で一貫した高品質の結果を得るための基礎的な原則と再利用可能なフレームワーク（具体性、コンテキスト設定、few-shot 例、および CRISPE フレームワーク）を取り上げます。

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AWS Machine Learning製品

Quick コンポーネントによるプロンプトエンジニアリング: パターンと落とし穴

Amazon Quick プロンプトエンジニアリングシリーズのパート 2 では、コンポーネントごとに解説します。Amazon Quick Research、Quick Flows、Quick Sight、チャットエージェント、アクション統合から最良の結果を引き出すプロンプトパターンと、避けるべき一般的な落とし穴を学びましょう。

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AWS Machine Learning製品

Amazon QuickとAmazon Bedrock AgentCoreでAI搭載コントラクトインテリジェンスプラットフォームを構築する

数百件のベンダー契約から手作業でデータを抽出する方法はスケールせず、RAGチャットツールではポートフォリオ全体を対象とする質問には対応できません。この投稿では、AIエージェントを使用して契約フィールドの抽出と検証を行い、Amazon Quickの分析を通じて集計質問と単一契約の質問の両方に回答する、AWS上のコントラクトインテリジェンスプラットフォームを紹介します。

Contract intelligence pipeline from Amazon S3 ingestion through AI extraction and verification to Amazon Quick querying
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2026-09-29

16 件の更新
AWS Machine Learning製品

Condé NastはいかにしてAmazon Bedrockでマルチモーダルな動画検索を構築したか

Condé Nastの編集チームは、タイトルと説明文だけを使って140,000本を超える動画ライブラリを検索する際、1タスクあたり平均250分を費やしていました。AWS Generative AI Innovation Centerと協力し、Amazon BedrockとAmazon OpenSearch Service上にマルチモーダルな動画検索ソリューションを構築することで、検索時間を2分未満に短縮しました。

Two-plane architecture: an asynchronous ingestion and indexing pipeline and a synchronous query and serving tier
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Microsoft Research論文

Quineの紹介: 生物学の複雑さに対応するよう設計されたAI研究システム

生物学はサイロの中では動作せず、それを表現するAIもまたそうあるべきではありません。Quineは、生物学のマルチモーダルなワールドモデルを作り上げるための初期段階の研究の取り組みです。生物学のさまざまなスケールやモダリティにわたる知見を結び付けることで、Quineは科学者が直感では及ばないはるかに大きな空間を計算によって探索し、実験室に持ち込む前に仮説の優先順位を付けることを支援します。実験結果は重要なフィードバックを提供し、研究者が今後の研究方向を鋭磨するのに役立ちます。本記事「Quineの紹介: 生物学の複雑さに対応するよう設計されたAI研究システム」は、Microsoft Researchに最初に掲載されました。

Diagram of Project Quine’s closed-loop approach to biological research. A scientist asks questions that are passed to Quine for in silico computation. Quine combines a world model of biology, spanning genomics, proteins, chemistry, cell state, and bioimaging, with a harness for orchestration and reasoning, supported by knowledge and tools. Quine generates proposals that are tested through real-world wet-lab experiments. Experimental measurements return to the scientist and inform the next questi
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OpenAI製品

dotsをご紹介

OpenAIのdotsは、複雑なプロジェクトでも日々のタスクでも、継続的に作業を進めることができるプロアクティブなアシスタントです。作業が前へ進む間も、dotsがあなたのコントロールを保つお手伝いをする仕組みをご覧ください。

Pink dot Iggy prepares an iOS beta checklist fix beside a release workspace.
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AWS Machine Learningモデル

Grok 4.7がAmazon Bedrockで利用可能になりました

xAIのGrok 4.7がAmazon Bedrockで利用可能になりました。コーディング、長時間実行エージェント、ナレッジワーク向けのフロンティアモデルです。500Kトークンのコンテキストウィンドウと4つの設定可能な推論努力レベルを備え、Responses、Chat Completions、Converseの各APIからアクセスできます。

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