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最新ニュース

1289 件の更新 · UTC+8

2026-09-26

6 件の更新
GitHub AI & ML製品

GitHub Copilot アプリ入門: キャンバスでカスタムワークフローを構築する方法

必要なインターフェイスを平易な英語で記述すれば、エージェントがあなたもエージェントも利用・更新できるライブなサーフェスを構築してくれます。ツールに適応する時間を減らし、仕事を進める時間を増やせるのです。本記事「GitHub Copilot アプリ入門: キャンバスでカスタムワークフローを構築する方法」は最初に The GitHub Blog に掲載されました。

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AWS Machine Learning論文

Amazon EKS上でEFAとDeepEPを活用し、MoE強化学習をスループット40%増でスケールさせる

Elastic Fabric Adapter (EFA)とDeepEPを使用して、Amazon EKS上でMixture-of-Experts (MoE)強化学習をスケールさせる方法を学びます。本記事では、Amazon EKS、EFA、Amazon S3を組み合わせたアーキテクチャを紹介し、大規模なRLHFおよびGRPOトレーニングにおいて、集計ロールアウトスループットを40%向上させました。

Diagram of the asynchronous RL loop between rollout workers and policy-training workers
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AWS Machine Learning論文

Amazon SageMaker HyperPod 上の SkyRL でマルチモーダル RL トレーニングを高速化

オープンソースの強化学習フレームワークであるSkyRLをAmazon SageMaker HyperPod上で実行し、GRPOを用いてQwen3-VL-8Bの視覚言語モデルをポストトレーニングする方法を学びましょう。このウォークスルーでは、コンテナイメージの構築、SageMaker StudioからのRayクラスタの起動、ジョブの送信とモニタリング、そしてトレーニング済みLoRAアダプターを推論用にホストする方法を解説します。

Architecture diagram of a RayCluster inside an Amazon SageMaker HyperPod cluster: one CPU head node and three GPU worker nodes with two GPUs each, colocating FSDP policy shards and vLLM rollout engines, with an Amazon FSx for Lustre filesystem mounted from outside the cluster.
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AWS Machine Learning製品

NarrateAI: Amazon Bedrock 上の本番環境対応 LLM 品質保証

NarrateAI は、Amazon Bedrock 上で本番環境対応の LLM 品質保証を提供します。本記事では、適応型パイプラインオーケストレーション、クロスアカウント・マルチモデル・フェイルオーバー、リアルタイムストリーミング評価、複合評価、データ精度検証という 5 つの手法について詳述します。これらにより、リアルタイムで応答をストリーミングしながら、約 99% の数値精度を実現します。

Layered dependency chain of the five quality assurance techniques, from query intake to validated real-time response
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AWS Machine Learning解説

Amazon SageMaker AI で Qwen3-TTS を使ったリアルタイムのパーソナライズされた音声をデプロイする

公開されている Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base テキスト読み上げモデルを Amazon SageMaker JumpStart から完全マネージドのリアルタイムエンドポイントにデプロイし、短い参照クリップから音声をクローンします。クロスリンガルクローニングにより、話者の同一性が複数の言語にわたって保持されます。

Architecture diagram: a client sends text and base64-encoded reference audio to a SageMaker AI real-time endpoint, which routes the request to the vLLM-Omni container’s talker and code2wav stages and returns synthesized audio
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2026-09-25

9 件の更新
AWS Machine Learning製品

DatacorがAmazon Quick Sightでセルフサービス型レンタル分析を構築した方法

自動化されたクロスクラウドのデータパイプラインとマルチテナントの行レベルセキュリティを基盤として、DatacorがAmazon Quick Sightのダッシュボードと自然言語クエリをTrackAboutプラットフォームに組み込み、ガス・溶接販売業者向けのセルフサービス型レンタル分析体験を構築した方法を学びます。

End-to-end architecture from TrackAbout’s Azure operational system through the AWS ingestion and transformation pipeline to embedded Amazon Quick Sight dashboards
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AWS Machine Learning製品

Amazon SageMaker HyperPodとQumuloによるマルチリージョン学習

Amazon SageMaker HyperPodとCloud Native Qumuloを使用すると、学習用コンピュートを1つのAWSリージョンに配置しながら、データセットを別のリージョンに保持できます。本記事では、クロスリージョン学習ランのアーキテクチャと検証結果を紹介します。この実行では、短時間のNeuralCacheウォームアップの後、リモートクラスタがコロケーションされたクラスタ'のスループットに匹敵しました。

Two AWS Regions: a HyperPod cluster and CNQ spoke in one Region reading a dataset from a CNQ hub in the other over Cloud Data Fabric.
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AWS Machine Learning解説

SageMaker AI上のWhisperXによる話者ラベル付き文字起こし

AWS WhisperX Deep Learning Containerは、Whisper、wav2vec2強制アラインメント、話者ダイアライゼーションをGPU対応イメージにパッケージ化しています。Amazon SageMaker AIのリアルタイムおよび非同期エンドポイントにデプロイし、単語レベルの話者ラベル付き文字起こしを行う方法に加えて、GPU AMIピン、スケーリング、コスト管理といった本番環境で重要な詳細を解説します。

Real-time endpoint request and response sequence between the client, Amazon SageMaker AI runtime, and the WhisperX DLC
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AWS Machine Learning製品

AgentCore Gateway と MCP でマルチアカウントの AI エージェントを構築する

各チームのデータをそれぞれのAWSアカウントに保持しつつ、AIエージェントがそれらを横断してクエリできる統一的な手段を提供するマルチアカウントアーキテクチャを構築します。中央のプラットフォームアカウントがAmazon Bedrock AgentCore GatewayとMCPを使用してエージェントを実行し、各事業部門のアカウントはセキュアなクロスアカウントアクセスときめ細かな認可を備えたMCPサーバーとしてデータを公開します。

Multi-account AI agent architecture with AgentCore Gateway, MCP servers, and Cedar policy authorization across platform and LOB accounts.
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2026-09-24

12 件の更新
NVIDIA論文

オープンサイエンスは、研究者が次のパンデミックに備える上でどのように役立つのか

COVID-19が発生したとき、科学者たちは決定的な利点を持っていました。コロナウイルスに関する数十年にわたる先行研究のおかげで、ウイルスの主要タンパク質を十分に理解しており、史上最速のスピードでワクチンを設計することができたのです。次のパンデミックでは、同じような有利なスタートは得られないかもしれません。この勝算を高めるため、NVIDIAはGoogleをはじめとする世界中の研究機関からなる連合に参加しました。

How Open Science Can Help Researchers Prepare for the Next Pandemic
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NVIDIA製品

混乱を封じ込めよ:『CONTROL Resonant』がGeForce NOWで登場

歪んだマンハッタンが今週、クラウドで待っている。Remedy EntertainmentのCONTROL Resonantが、Dylan Fadenの驚異的な能力と超常現象の危機をローンチ時にGeForce NOWへもたらす。このリリースに合わせて、CONTROL Resonant Ultimateメンバーシップバンドルの購入期間は残り数日となっている。9月27日(日)までに12か月のGeForce NOW Ultimateメンバーシップを購入すると、[…]を受け取れる

Contain the Chaos: ‘CONTROL Resonant’ Launches on GeForce NOW
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AWS Machine Learning製品

ポータルを行き来する状態から即時の回答へ:HEMAのMCPとAmazon Bedrockの取り組み

創業100年のオランダの小売企業HEMAは、Amazon Bedrock AgentCore上に社内AIアシスタントHALを構築することで、開発者のポータルを行き来する状態を即時の回答へと変えました。Model Context Protocol(MCP)を活用し、HALはチームがすでに使用しているツール内でガバナンスの効いた知識を提供し、クライアントにAWS認証情報を置かず、セキュリティはMicrosoft Entra IDに基盤を置いています。

Diagram of the fragmented sources a HEMA user consulted before HAL: wikis, service catalogs, and IT portals
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GitHub AI & ML製品

GitHub Copilotアプリで巨大なプルリクエストをレンダリングする

GitHub Copilotアプリの差分表示画面をどのように再構築し、数百件のインラインレビューコメントが付いた100万行のプルリクエストを開けるようにしたか。この記事「GitHub Copilotアプリで巨大なプルリクエストをレンダリングする」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。

GitHub Copilot app for Beginners: Build custom AI surfaces
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