GitHub Copilot アプリ入門: キャンバスでカスタムワークフローを構築する方法
必要なインターフェイスを平易な英語で記述すれば、エージェントがあなたもエージェントも利用・更新できるライブなサーフェスを構築してくれます。ツールに適応する時間を減らし、仕事を進める時間を増やせるのです。本記事「GitHub Copilot アプリ入門: キャンバスでカスタムワークフローを構築する方法」は最初に The GitHub Blog に掲載されました。
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必要なインターフェイスを平易な英語で記述すれば、エージェントがあなたもエージェントも利用・更新できるライブなサーフェスを構築してくれます。ツールに適応する時間を減らし、仕事を進める時間を増やせるのです。本記事「GitHub Copilot アプリ入門: キャンバスでカスタムワークフローを構築する方法」は最初に The GitHub Blog に掲載されました。
Elastic Fabric Adapter (EFA)とDeepEPを使用して、Amazon EKS上でMixture-of-Experts (MoE)強化学習をスケールさせる方法を学びます。本記事では、Amazon EKS、EFA、Amazon S3を組み合わせたアーキテクチャを紹介し、大規模なRLHFおよびGRPOトレーニングにおいて、集計ロールアウトスループットを40%向上させました。
オープンソースの強化学習フレームワークであるSkyRLをAmazon SageMaker HyperPod上で実行し、GRPOを用いてQwen3-VL-8Bの視覚言語モデルをポストトレーニングする方法を学びましょう。このウォークスルーでは、コンテナイメージの構築、SageMaker StudioからのRayクラスタの起動、ジョブの送信とモニタリング、そしてトレーニング済みLoRAアダプターを推論用にホストする方法を解説します。
NarrateAI は、Amazon Bedrock 上で本番環境対応の LLM 品質保証を提供します。本記事では、適応型パイプラインオーケストレーション、クロスアカウント・マルチモデル・フェイルオーバー、リアルタイムストリーミング評価、複合評価、データ精度検証という 5 つの手法について詳述します。これらにより、リアルタイムで応答をストリーミングしながら、約 99% の数値精度を実現します。
公開されている Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base テキスト読み上げモデルを Amazon SageMaker JumpStart から完全マネージドのリアルタイムエンドポイントにデプロイし、短い参照クリップから音声をクローンします。クロスリンガルクローニングにより、話者の同一性が複数の言語にわたって保持されます。
自動化されたクロスクラウドのデータパイプラインとマルチテナントの行レベルセキュリティを基盤として、DatacorがAmazon Quick Sightのダッシュボードと自然言語クエリをTrackAboutプラットフォームに組み込み、ガス・溶接販売業者向けのセルフサービス型レンタル分析体験を構築した方法を学びます。
Amazon SageMaker HyperPodとCloud Native Qumuloを使用すると、学習用コンピュートを1つのAWSリージョンに配置しながら、データセットを別のリージョンに保持できます。本記事では、クロスリージョン学習ランのアーキテクチャと検証結果を紹介します。この実行では、短時間のNeuralCacheウォームアップの後、リモートクラスタがコロケーションされたクラスタ'のスループットに匹敵しました。
チャットボックスよりも具体的なものが必要なとき、開発者はどうすればよいのでしょうか。そこで登場するのがキャンバスです。本記事「When chat is the wrong UI」は The GitHub Blog に最初に掲載されました。
生成AI
本ブログ記事では、GitHub Security Lab Taskflow Agent AIフレームワークをベースにした新しいファジングタスクフローの使い方を説明します。本記事「GitHub Security Lab Taskflow Agent による AIを活用したファジング」は、最初に The GitHub Blog に掲載されました。
AWS WhisperX Deep Learning Containerは、Whisper、wav2vec2強制アラインメント、話者ダイアライゼーションをGPU対応イメージにパッケージ化しています。Amazon SageMaker AIのリアルタイムおよび非同期エンドポイントにデプロイし、単語レベルの話者ラベル付き文字起こしを行う方法に加えて、GPU AMIピン、スケーリング、コスト管理といった本番環境で重要な詳細を解説します。
各チームのデータをそれぞれのAWSアカウントに保持しつつ、AIエージェントがそれらを横断してクエリできる統一的な手段を提供するマルチアカウントアーキテクチャを構築します。中央のプラットフォームアカウントがAmazon Bedrock AgentCore GatewayとMCPを使用してエージェントを実行し、各事業部門のアカウントはセキュアなクロスアカウントアクセスときめ細かな認可を備えたMCPサーバーとしてデータを公開します。
AderantがAmazon Bedrock経由でAmazon Nova Lite上にインテリジェントなチケットトリアージシステムを構築し、クラウド運用チーム向けにコンテキスト収集、分類、ルーティング、ナレッジエンリッチメントを自動化した方法をご紹介します。
COVID-19が発生したとき、科学者たちは決定的な利点を持っていました。コロナウイルスに関する数十年にわたる先行研究のおかげで、ウイルスの主要タンパク質を十分に理解しており、史上最速のスピードでワクチンを設計することができたのです。次のパンデミックでは、同じような有利なスタートは得られないかもしれません。この勝算を高めるため、NVIDIAはGoogleをはじめとする世界中の研究機関からなる連合に参加しました。
歪んだマンハッタンが今週、クラウドで待っている。Remedy EntertainmentのCONTROL Resonantが、Dylan Fadenの驚異的な能力と超常現象の危機をローンチ時にGeForce NOWへもたらす。このリリースに合わせて、CONTROL Resonant Ultimateメンバーシップバンドルの購入期間は残り数日となっている。9月27日(日)までに12か月のGeForce NOW Ultimateメンバーシップを購入すると、[…]を受け取れる
創業100年のオランダの小売企業HEMAは、Amazon Bedrock AgentCore上に社内AIアシスタントHALを構築することで、開発者のポータルを行き来する状態を即時の回答へと変えました。Model Context Protocol(MCP)を活用し、HALはチームがすでに使用しているツール内でガバナンスの効いた知識を提供し、クライアントにAWS認証情報を置かず、セキュリティはMicrosoft Entra IDに基盤を置いています。
GitHub Copilotアプリの差分表示画面をどのように再構築し、数百件のインラインレビューコメントが付いた100万行のプルリクエストを開けるようにしたか。この記事「GitHub Copilotアプリで巨大なプルリクエストをレンダリングする」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。