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[프리릴리스 / 연속 빌드] b11494

[프리릴리스 / 연속 빌드] ggml-cuda: 워프당 4개의 GDN 상태 열 할당 (#30087) * ggml-cuda: 워프당 2개의 GDN 상태 열 할당 * ggml-cuda: S_v=128에서 워프당 4개의 GDN 상태 열 사용 * ggml-cuda: 기본값 cols_per_warp=4 * ggml-cuda: GDN 리뷰 사소한 수정 반영 **웹사이트:**…

프리릴리스 / 연속 빌드: 이것은 실험적 빌드이며 안정적인 릴리스가 아닙니다.

ggml-cuda: 워프당 4개의 GDN 상태 열 할당 (#30087) * ggml-cuda: 워프당 2개의 GDN 상태 열 할당 * ggml-cuda: S_v=128에서 워프당 4개의 GDN 상태 열 사용 * ggml-cuda: 기본값 cols_per_warp=4 * ggml-cuda: GDN 리뷰 사소한 수정 반영

웹사이트: - https://llama.app

증명(Attestations): - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/53870081

macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) 비활성화됨 - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework

Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 라이브러리 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 라이브러리 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 라이브러리 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - 설정 가이드

Android: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - 설정 가이드

윈도우(Windows): - Windows x64 (CPU) - Windows arm64 (CPU) - Windows arm64 (OpenCL Adreno) - Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLL 파일 - Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLL 파일 - Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLL 파일 - Windows x64 (Vulkan) - Windows arm64 (Vulkan) - Windows x64 (OpenVINO) - Windows x64 (SYCL) - Windows x64 (ROCm 10.0)

openEuler: - DISABLED - openEuler x86 (310p) 환경 - openEuler x86 (910b, ACL Graph) 환경 - openEuler aarch64 (310p) 환경 - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph) 환경

UI: - UI

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