Meta의 슈퍼인텔리전스 연구소는 월요일에 새로운 최첨단 모델 쌍인 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 공개했으며, 이는 회사가 첫 번째로 개발한 혁신적인 모델입니다.
Muse Spark가 저지연 성능을 발휘할 수 있는 경량 모델이 되는 것을 목표로 했던 반면, Wonder 모델은 더 크고 더 강력한 성능을 가지고 있으며, 코딩과 같은 복잡한 작업에서 더 높은 벤치마크 점수와 더 나은 결과를 보인다고 합니다.
Meta의 테스트에 따르면 (모델 카드에서 제시됨), Wonder와 Wonder Full은 Fable 5.1 및 GPT-6 Astra와 비슷한 벤치마크 점수를 달성합니다.
“함께 그들은 우리의 확장 경로에서 다음 단계를 표시하며, 개인용 슈퍼지능으로 나아가는 중요한 도약을 이룹니다.” 메타의 모델에 관한 블로그 글에는 그렇게 쓰여 있습니다.
그 스케일은 가격에도 반영되어 있습니다: Meta Model API를 통해 접속할 때, Wonder는 백만 입력 토큰당 $4, 백만 출력 토큰당 $20의 비용이 지불되며, 이는 GPT-6 Sol이나 Opus 5.5과 비슷한 비용입니다.
특히, Wonder Full은 Muse Code 구독자에게만 제공되며 API를 통해 제공되지 않습니다. 두 모델 모두 Muse 에이전트를 구동하는 데 사용될 것입니다.
장기간에 걸쳐 작업을 수행할 수 있는 개인 비서를 개발하는 데 관심이 있는 메타는, 새로운 모델이 사용자가 제공한 정보를 저장하고 통합하는 능력에 특별한 중점을 두었습니다. 이 기능을 메타는 “활동적 기억”이라고 부릅니다.
더 나은 기억력을 달성하기 위해 Meta는 MemoryBench 벤치마크를 강조했습니다. 이 벤치마크는 지속적인 학습과 기억 구축 프레임워크에 대한 테스트입니다. 회사의 테스트 결과에 따르면 Muse Wonder는 MemoryBench에서 Fable, Opus, Astra보다 더 높은 점수를 기록하고 있습니다.
“당신의 모델이 며칠, 몇 주, 몇 달, 그리고 그 이상 동안 당신에게 중요한 것들을 기억할 수 있도록 엄청난 노력을 기울였습니다”라고 연구 과학자 카비야 코파라푸는 출시와 함께 나온 영상에서 말했습니다.
새로운 모델들은 Scale AI의 창립자 알렉산드르 왕이 메타의 AI 사업을 재구조한 지난해 8월 이후 처음으로 출시된 프론티어 모델입니다. 그 이후로 메타는 경량화된 Muse Spark 모델과 Muse 에이전트를 출시했지만, OpenAI와 Anthropic이 잘 알려진 최첨단 모델 출시는 피하고 있습니다.
글에 따르면, 이 모델들은 메타의 오하이오 중부에 위치한 프로미토어스 데이터 센터에서 훈련되었으며, 이 데이터 센터는 올해 초에 운영을 시작했습니다.