Ted Taylor는 반도체 업계에서 25년간 경력을 쌓은 후 외식 사업에 뛰어들었습니다. 현재 그는 뉴멕시코 전역에서 co-branded Schlotzsky’s와 Cinnabon 레스토랑 3곳을 운영하는 독립 프랜차이즈 사업자입니다.
퀵서비스 레스토랑 운영은 고객 경험과 함께 메뉴 가격 책정, 인력 운영, 장비 유지보수, 정책 등 고객이 결코 보지 못하는 많은 업무의 균형을 맞추는 일을 의미합니다. Ted는 OpenAI 기술을 활용해 이 모든 일을 더 빠르게 처리합니다.
Ted는 ChatGPT를 통해 조사와 초안 작성 같은 시간이 많이 걸리는 작업의 속도를 높이고, ChatGPT Work를 사용해 가격, 매출, 예측, 일정, 인력에 관한 방대한 데이터를 수집·분석하고 각 레스토랑이 주의가 필요한 부분에 대한 권고를 받아, 재가격 책정 시간을 95% 줄이고 급여 처리 시간을 4시간 단축했습니다.
“ChatGPT Work의 권고가 워낙 좋아서, 거기서 출발해 조정하는 편이 훨씬 빠릅니다.”—Ted Taylor, 독립 프랜차이즈 사업자, Schlotzsky’s and Cinnabon
3개 시장의 메뉴를 몇 분 만에 재가격 책정
메뉴 재가격 책정은 레시피 원가, 메뉴 인기, 지역 경쟁사 가격, 1인분 크기, 매장 내 주문과 배달 주문의 서로 다른 경제성을 복합적으로 분석해야 하는 연례 작업입니다. Ted는 ChatGPT Work를 사용해 이러한 요소들을 취합하고 5일이 아닌 1 - 2시간 만에 가격 권고를 받습니다.
“예전에는 메뉴별 가격을 분석하고 도출하는 데 며칠의 작업이 걸렸지만, ChatGPT Work는 순식간에 처리하고 더 철저하게 해냅니다.”—Ted Taylor, 독립 프랜차이즈 사업자, Schlotzsky’s and Cinnabon
Ted는 먼저 ChatGPT Work를 사용해 지역 경쟁사의 가격 추세, 1인분 크기, 상대적인 음식 품질을 바탕으로 가격 목표와 가격 전략을 조사하고 수립합니다. 그런 다음 현재 매장 내 및 배달 가격이 포함된 분류된 메뉴 목록을 ChatGPT Work에 제공합니다. 그는 각 가격 세트를 전반적으로 얼마나 인상할지, 어떤 메뉴의 인상폭을 크게 또는 작게 할지 지정하는데, 이는 대체로 앞서 ChatGPT에서 얻은 분석을 기반으로 합니다.
메뉴별 판매 이력과 공급업체 가격을 추가하면 분석을 더 상세하게 만들 수 있습니다. ChatGPT Work는 이러한 입력을 활용해 가격 변화가 매출에 미치는 영향을 추정하고 원가 목표를 중심으로 메뉴별 가격을 최적화할 수 있습니다.
ChatGPT Work는 권장 매장 내 및 배달 가격이 담긴 스프레드시트를 반환합니다. 심지어 고객 유지, 가격 충격 최소화, 추가 옵션의 최적 배치 같은 사업 성과를 최적화하도록 설계된 전반적인 가격 전략과 가격 변화를 연결해 설명해 줍니다.
Ted가 처음 ChatGPT Work를 가격 책정에 사용했을 때, 직접 수동으로도 분석을 진행해 보았습니다. “ChatGPT Work는 더 깊이 있는 지역 비교를 해줘서, 일부 메뉴의 경쟁력을 떨어뜨릴 뻔한 인상을 피하는 데 도움이 됐습니다”라고 그는 말했습니다. Ted는 즉시 첫 권고를 도출하는 데 ChatGPT를 사용하기로 전환했습니다.
인력 최적화와 현금 흐름 확보 방법 찾기
Ted는 ChatGPT Work를 두 가지 방식으로 인건비 관리에 활용합니다. 세 곳의 레스토랑에서 인력 운영이 어떻게 진행되고 있는지 검토하고, 주간 스케줄을 구성하는 더 나은 방법을 테스트하는 것입니다.
인력 분석을 위해 Ted는 ChatGPT Work에 판매 및 인력 데이터에 대한 읽기 전용 접근 권한을 부여했습니다. 분석을 실행하면 예정된 시간, 예산 시간, 실제 근무 시간을 예측 판매 및 실제 판매와 비교합니다. 또한 판매 예측을 지속적으로 초과하거나 미달하는 매장을 고려하기 위해 최근 12주를 검토합니다. 결과 보고서는 초과 근무, 계획보다 길어지는 교대 근무, 인력 공백을 표시하고 관리자가 검토해야 할 사항을 강조합니다.
스케줄링 테스트를 위해 Ted는 각 직원의 역할, 교육 이수, 근무 가능 시간, 급여가 담긴 직원 명단과 함께 판매 수준별 매장 인력 요구 사항을 ChatGPT Work에 제공했습니다. 그리고 관리자와 함께 ChatGPT Work가 제안한 스케줄을 그녀가 직접 만들었을 스케줄과 비교하고, 혼잡 시간대에 인력을 추가해야 하는 시기에 관한 누락된 규칙을 파악해 ChatGPT Work의 지침을 다듬었습니다.
이제 ChatGPT Work가 해당 매점의 전체 스케줄을 작성합니다. 관리자가 확인하고 필요하면 조정한 뒤 레스토랑의 스케줄링 시스템에 입력합니다. Ted는 더 나은 스케줄링으로 세 곳의 레스토랑 전체에서 시급 인건비를 매출의 1~2퍼센트 포인트 줄일 수 있을 것으로 추산하며, 이는 연간 $50,000에서 $100,000의 자유 현금 흐름을 추가로 확보해 임금 인상, 보너스, 사업 투자 또는 이익 분배 증가에 활용할 수 있다고 말합니다.
ChatGPT Work로 백오피스 업무 가속화
Ted는 또한 HR 정책 수립부터 현금 대사, 물품 및 수리 요청 관리에 이르기까지 일상 운영에도 ChatGPT Work를 사용합니다.
뉴멕시코주가 레스토랑에 체액 사고 대비 서면 절차를 갖추도록 요구하기 시작했을 때, Ted는 ChatGPT를 사용해 약 30초 만에 초안을 작성했습니다. 직원 핸드북에 소셜 미디어 정책이 필요했을 때도, ChatGPT가 신속하게 가이드라인 초안을 작성해 주었고 이후 외부 HR 업체가 아무 수정 없이 검토했습니다.
Ted는 세 곳의 레스토랑에서 월간 현금 대사를 위해 ChatGPT Work를 사용합니다. 각 매장의 현금 거래 데이터와 은행 거래 내역을 업로드하면 ChatGPT Work가 거래 내역을 해당 입금 내역과 비교합니다. 월간 대사는 예전에 3시간이 걸렸지만, 이제는 5-10분이 걸립니다. 또한 ChatGPT Work를 사용해 급여 입력 자료를 요약함으로써 매 급여 주기마다 4시간의 수작업을 줄였습니다.
레스토랑이 원활하게 운영되도록 돕기 위해, Ted는 직원들이 물품이나 수리를 요청할 수 있는 웹 포털도 ChatGPT Work로 구축했습니다. 이 포털은 전용 이메일 주소를 통해 그에게 알림을 보내고 각 요청의 상태를 추적합니다.
사업을 단순히 운영하는 것이 아니라 개선할 더 많은 시간
Ted의 ChatGPT Work 활용 방식은 어떤 소규모 사업자에게도 실용적입니다. 그는 ChatGPT에 자신이 의사결정을 내릴 때 사용할 것과 동일한 데이터와 가이드라인을 제공하고, 그 결과물을 자신이 직접 일을 처리했을 때의 방식과 비교합니다. 결과에 대한 확신이 생기면 사업 전반의 더 많은 업무로 활용 범위를 넓혀가며, 항상 실행하기 전에 결과를 검토합니다.
Ted에게 ChatGPT Work의 가치는 절약된 시간 이상입니다. 이제 그는 평소라면 건너뛰었을 분석을 수행할 수 있게 되었고, 고객과 직원, 그리고 사업 성장에 더 많은 시간을 쓸 수 있습니다.