Gemini4Argon은 구글조차 당황할 정도의 성과를 발표했다: 출시 72시간 만에 25조 개의 토큰을 처리했으며, 소비량은 이전 세대 Gemini3.0과 비교해 3배에 달했다. 자금이 풍부한 구글조차 순식간에 몰려드는 요청의 물결에 직면하여 다시 한번 연산 능력 제한을 실시해야 했다. 기술 팟캐스트 《Sources》의 최신 인터뷰에서 구글 CEO 산달 피차이는 이번 발표의 세부 사항을 되돌아보았으며, 지난 몇 달 동안 외부인들이 가장 혼란스러워했던 몇 가지 사항을 처음으로 자세히 설명했습니다. I/O 컨퍼런스에서 주목받았던 Gemini3.5Pro는 어디로 갔는지, DeepMind의 고위 임원들이 왜 갑자기 조직을 개편했는지, 그리고 다음 세대 모델은 과연 어떤 모습일지도 포함되었습니다.
3.5Pro의 사라짐, 답은 다소 예상치 못한 것이었다: 에이전트 프로그래밍 능력의 우위를 차지하기 위해, 팀은 그걸 의도적으로 포기했다. 올해 중반에 구글은 3.5 시리즈를 훈련할 때 모델이 Agentic Coding에서 뚜렷한 결함이 있다는 것을 발견했다. 팀은 더 큰 Pro 버전보다는 더 작고 효율적인 Flash 버전을 사용하여 자주 업데이트하는 것이 결점을 보완하는 가장 빠른 방법이라고 판단했다. 그래서 약 3개월 동안 그들은 3.5, 3.6, 3.7부터 3.8Flash까지의 연속적인 단계를 빠르게 진행했다. 이 방안이 검증되고 Pro로 이식할 준비가 되었을 때, Gemini4.0Argon의 사전 학습이 조용히 완료되었습니다.
처리 능력이 제한된 환경에서, 생애 주기가 매우 짧은 3.5Pro를 추가로 제공하는 것은 합리적이지 않다. 그래서 팀은 Flash 검증에 성공한 모든 기술을 아르곤의 후처리 단계에 직접 적용했다. 이로 인해 아르곤은 장기적인 작업에서 큰 성과를 거두게 되었다—외부 테스트에서 하루 이상이 걸리지 않고 2000달러 미만의 처리 능력으로 ‘마이 에어스’를 스스로 클리어했다; 구글 내부에서는 수백만 줄에 달하는 코드를 가진 Chromium 코드베이스로 활용되고 있다. 외부에서 나온 Carbon 모델에 대해서, 피차이는 그것이 내부 최첨단 개선 과정의 코드명일 뿐이며 독립된 신제품이 아니라고 설명했습니다. 현재 팀은 Argon을 기반으로 증류 작업을 진행하며, 비용이 더 저렴하고 성능이 유사한 경량 버전을 개발 중으로, 더 많은 사용자에게 제공할 계획입니다.
더욱 흥미로운 것은 연구 개발 방식 자체의 변화입니다. 피차이는 구글 내부가 재귀적 자기개선(RSI) 단계에 진입했다고 발표했습니다: 모델은 더 이상 단순히 훈련 대상에 불과하지 않고, 훈련 조건을 제안하고 다음 검증점을 자동으로 평가하는 데 직접 참여합니다. 연구자와 모델 사이에는 건강한 협력 관계가 형성되었으며, 전체 연속체가 조용히 이동하고 있습니다. 그는 이 새로운 프로세스의 혜택을 받는 사람이 되었다. 매일 에이전트가 사전 훈련, 중간 훈련, 후속 훈련 및 데이터 그룹의 24시간 진행 상황을 요약함으로써 약 한 시간의 정보 동기화 시간을 절약하고, 원격 측정 데이터에 접근하는 에이전트를 통해 각 부서의 컴퓨팅 효율을 실시간으로 모니터링할 수 있다. 피차이는 2027년이 생산성의 황금기가 될 것이며, 향후 12개월 내에 RSI의 침투가 지속적인 가속을 가져올 것이라고 판단했다.
DeepMind의 움직임은 인터뷰에서 처음으로 공식적인 설명이 나왔다. 구글에서 27년간 근무한 전설적인 엔지니어인 Jeff Dean은 퇴사하여 Discovery Loop을 설립하고 새로운 삶의 단계를 시작했다; Demis Hassabis는 수석 과학자 및 회장직을 맡아 Isomorphic Labs을 대표하는 AI 제약, 생명과학, 로봇 분야에 집중하고 있다; DeepMind에서 10년 이상 근무한 Koray Kavukcuoglu가 모델 연구 개발 프로젝트를 이어받았으며, 그는 18개월 전에 베이 에어리어로 이동하여 부서 간 통합을 추진했다. 피차이가 제시한 핵심 설명은 매우 명확했습니다: 최첨단 모델 연구 개발은 모든 에너지를 소모하는 초대규모 프로젝트로 변모했으며, 데이터 준비, 연산 능력 조정, 알고리즘 발전부터 인류 팀과 모델 에이전트의 협업까지 모든 과정이 매우 빠르게 진행되어 전담 책임자가 모든 노력을 투입해야 합니다. Gemini 애플리케이션은 이미 DeepMind 내부에서 탄생했으며, 양측의 깊은 연동은 이미 정상적인 상황입니다. 이번 변화는 이미 일어난 융합을 공식적으로 한 지점으로 표시하는 것과 같습니다.
급진적인 투자에 대한 자신감은 재무 장부의 반대쪽에 적혀 있다. 올 여름, 구글은 IPO 이후 처음으로 자유 현금 흐름이 적자가 되었으며, 2027년의 자본 지출 목표를 계속해서 높이고 2028년부터 2029년까지의 토지 및 전력 보충 계획을 시작했다. 피차이는 시간에 대한 계산을 했다: 자체 개발 칩과 데이터 센터의 전제적 주기는 매우 길고, 오늘 시장이 완벽한 정보를 바탕으로 평가하는 컴퓨팅 능력 수준은 사실 2년 전의 결정 결과이며, 작년 이 시점에는 에이전트 프로그래밍의 폭발도 아직 일어나지 않았다. 그는 오늘날의 AI 인프라는 과거에 방치된 암호화 광섬유 거품과는 다르다고 강조했습니다. 모든 컴퓨팅 능력이 실제로 소비되고 있다고 말했습니다. C端 및 B端의 요구 신호, 클라우드 비즈니스의 장기 계약 누적, 그리고 기반 기술의 연구 개발 성과 등이 그의 확신을 구성합니다. 심지어 인터뷰에서 그는 내부 기준과 진화 곡선에 따르면 다음 세대 Gemini5.0은 현재의 4.0Argon보다 훨씬 더 강할 것이라고 예상했습니다.
제품 아키텍처 측면에서 구글은 기업용 및 소비자용 에이전트의 경계를 없앰. 피차이는 기업용이든 소비자용이든 Gemini 에이전트는 모두 동일한 모델, 동일한 운영 프레임워크, 동일한 실행 환경을 사용한다고 밝혔다. 차이점은 기업 컨텍스트인지 개인 컨텍스트인지가 관건이다. 기업용에서는 각 작업에 대해 독립적인 마이크로 가상 머신을 자동으로 할당하고 7×24시간 안전한 운영을 구현하는 설계가 소비자용으로 동기화되어 적용될 예정이다. Gemini의 기존 "대화" 및 "작업"도 단일 입력창으로 통합될 것이다. 검색과 Gemini가 합병될지에 대해 그는 다음과 같이 답했습니다: 두 제품을 강제로 통합할 필요는 없습니다. 클라우드에서 실행되고 24시간 온라인인 에이전트 레이어가 사용자 컨텍스트를 자연스럽게 공유하도록 하면, 검색, Gemini 애플리케이션 및 Gmail 사이에서 작업을 원활하게 연결할 수 있습니다. 웹 상호작용의 기반 층에는, 인간처럼 인터페이스를 조작하는 Browser Use와 MCP, UCP 등의 네이티브 프로토콜이 장기적으로 함께 존재할 것입니다—한쪽은 우아한 일반적인 표준이고, 다른 한쪽은 사용자가 항상 통제권을 가질 수 있는 점진적인 경로입니다.
가장 대단한 단계는 여전히 우주입니다. 구글과 Planet Labs, SpaceX의 협력으로 진행되는 "Project Suncatcher"의 첫 번째 시범 발사가 이루어졌습니다. 피차이는 칩이 아직 궤도상에서 정상적으로 작동하고 있다고 말했으며, 곧 그 우주 TPU들에게 인사를 전할 수 있을 것이라고 했습니다. 원리에 따르면, 태양 동기 궤도는 24/7 연속적인 에너지를 제공할 수 있으며, 이는 지구의 땅과 전력이 결국 직면하게 될 엄격한 제약 외에 하나의 대안입니다. 그는 이 일을 과거 웨이모를 시작했던 때와 비교했다. 당시 사막으로 가서 DARPA의 무인자동차 챌린지에 참가한 사람들은 오늘날의 자율주행 모습을 상상하기 어려웠다. 하지만 10년에서 20년이 지나면 초기 단계의 진전이 놀라운 성과로 이어질 수 있다. 양자 컴퓨팅도 그가 접근할 수 있는 미래로 포함되었다. 지난 10년 동안 팀은 내부적인 마일스톤을 꾸준히 달성했으며, 그는 5년 안에 양자 컴퓨팅이 흥미로운 실제 비즈니스 응용을 보여줄 것이라고 확신한다. 마치 오늘날 TPU 연산 능력을 제공하는 것처럼, 5년 후 구글 클라우드는 양자 컴퓨팅 배포에 대한 계약을 마무리할 것이다.
더 가까운 지역으로 이동하면서, 웨이모는 매주 50만 명의 이용자 수를 넘는 문턱을 통과했습니다. 향후 12개월 동안의 핵심은 심각한 사고가 일반 운전보다 95% 줄어드는 안전 기준을 유지하면서 국제 시장, 다양한 날씨 및 고속도로 환경에서 서비스를 확대하는 것입니다. 올해에는 10개의 새로운 도시에서 서비스가 시작될 예정입니다; 윙 드론 배송 계획은 2027년에 규모와 상품 범위를 크게 확대하여 약 4000만 미국 가정이 이용할 수 있게 될 것입니다. 규제 측면에서 피차이는 각 주별로 나뉘어 있는 규칙보다는 통일된 전국적 기준을 마련해야 한다고 주장했으며, 업계는 금융업처럼 명확한 기준과 독립적인 감사 체계를 구축해야 한다고 생각했습니다. 현재는 자발적으로 미국 정부의 테스트에 참여하는 수준에 불과하지만, 분위기는 1년 전과는 완전히 다릅니다. 그리고 가장 중요한 컴퓨팅 능력 분배 결정에 있어서, 그는 다음과 같이 명시했다: 모든 결정은 반드시 인간의 참여가 필요하며(Human-in-the-loop), 모델은 단지 입력을 제공할 뿐이다. 5년 전에 구글은 AI를 이용해 데이터 센터의 에너지 소비를 최적화했지만, 생사의 결정권을 모델에게 맡긴 그날, 인간은 이미 다음 단계의 문제를 추진해야 했다.