삼성전자는 월요일 한국산업협회 포럼이 주최한 산업 연구개발 인공지능 적용 세미나에서 인공지능 기술을 전면 도입해 신형 반도체 소재의 개발 주기를 기존의 5년에서 2년으로 대폭 압축, 소요 시간을 3년 단축할 계획이라고 발표했다.
삼성종합기술원 책임자 Choi Young-sang은 회의에서 AI 기술의 깊이 있는 지원을 바탕으로 유망한 후보 소재의 선별 수량을 5배 이상 늘일 수 있을 뿐만 아니라, 최적 공정 조건을 찾는 데 필요한 실험량도 80% 이상 줄일 수 있다고 밝혔다.
반도체 소재 연구개발은 오랫동안 높은 시간과 시행착오 비용에 직면해 왔다. 다층 박막 구조를 예로 들면, 일곱 층 구조만으로도 1억 가지가 넘는 소재 조합이 관여하며, 기존 방식은 연구자의 경험과 직관에 의존해 매월 약 50회 정도의 실험만 수행할 수 있어 많은 실패 실험 데이터가 충분히 활용되지 못했다.
AI 기술의 도입은 이러한 병목을 타파했으며, 방대한 데이터에 대한 딥러닝과 효율적인 시뮬레이션을 통해 소재 선별과 공정 최적화를 가속화했다. 삼성은 동시에 이러한 AI 연구개발 패러다임을 배터리 등 다른 산업 소재 분야로 한층 더 확장하여 종합 개발 비용을 지속적으로 낮출 계획이다. 이러한 전략적 전환은 반도체 소재 연구개발이 지능화와 고효율의 새로운 단계로 가속히 진입하고 있음을 보여준다.