OpenAI가 GPT-6.1 Terra를 출시하며 비용 효율성 프론티어를 한 단계 밀어올렸습니다. GPT-5.6 이후 최초의 Terra급 모델이며, 3분의 1 미만의 비용으로 더 높은 지능을 제공합니다
토큰당 가격은 GPT-5.6 Terra의 절반 이하입니다 - 백만 입력/출력 토큰당 $1/$5로, 이전 모델의 $2/$12와 비교됩니다. 캐시 쓰기 비용도 절반으로 줄어 현재 백만 토큰당 $1.25입니다. 캐시된 입력은 4분의 1 수준으로 백만 토큰당 $0.05로 $0.20과 비교됩니다.
주요 내용:
➤ 낮은(low) 및 중간(medium) effort 수준에서 지능 대비 비용의 파레토 최적: 최대(max) effort에서 GPT-6.1 Terra는 Artificial Analysis Intelligence Index에서 GPT-5.6 Terra보다 6점 높으며, 작업당 비용은 3분의 1 미만입니다($0.40 vs $1.40). 더 낮은 effort 수준에서는 그 격차가 7점에서 13점 사이로 더 큽니다. 낮은 및 중간 effort 수준은 비용 효율성 측면에서 파레토 최적이며, 다른 effort 수준은 프론티어 뒤에 위치합니다. 최대 effort에서 이 모델은 Intelligence Index에서 GPT-6.1 Sol보다 4점 낮고 GPT-6 Luna보다 10점 높습니다.
➤ 코딩 에이전트 인덱스의 비용 효율성 프론티어를 확장: 새로 출시된 Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0에서 48점을 기록한 이 모델은 GPT-6.1 Sol(54)보다 6점 낮고 GPT-6 Luna(31)보다 17점 높습니다. xhigh 및 low effort 설정은 Coding Agent Index에서 비용 효율성의 프론티어 위에 위치하며, 다른 effort 수준은 프론티어 뒤에 있습니다.
➤ 환각(hallucination)률 50포인트 하락: GPT-6.1 Terra는 자사의 비공개 지식 및 환각 벤치마크인 AA-Omniscience에서 질문에 대한 답을 모를 때 38%의 확률로 추측합니다. 이전에 GPT-5.6 Terra의 환각률은 88%였습니다. 이러한 환각의 큰 폭 감소는 AA-Omniscience 정확도 2점 상승과 동반되어, 모델이 동시에 더 많은 질문에 정확히 답변함을 의미합니다.
➤ Terminal-Bench 4.0에서 20포인트 급상승, 대부분의 평가에서 작은 개선: 이 모델은 터미널 기반 에이전틱 벤치마크인 Terminal-Bench 4.0에서 약 20포인트의 향상을 이루며, 최대 effort에서 GPT-6.1 Sol에 필적하는 수준이 되었습니다. 대부분의 다른 평가에서의 향상은 더 작습니다. 예를 들어 GDP.pdf에서는 5점 향상되었습니다.
출시를 축하합니다 @OpenAI와 @sama!