Anthropic의 생명과학 팀 질병 치료를 가속화하기 위해 노력하고 있습니다. 지난 몇 달 동안 저희 과학자들은 새로운 의약품을 개발하는 6개 기관들과 긴밀한 연구 협력을 진행해 왔습니다: BigHat Biosciences, 브리스톨 마이어스 스퀴브, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines, 그리고 The Column Group. 우리는 또한 자체 신약 개발 노력을 시작했습니다. 이 과정에서 Claude가 신약 개발을 어떻게 지원할 수 있는지, 그리고 의학에서 AI의 잠재력을 실현하기 위해 Claude를 어떻게 더 개선해야 하는지에 대해 많은 것을 배웠습니다. 우리는 이 작업을 앞으로 대폭 확장할 계획입니다.
신약 개발 속도를 높일 수 있는 기회는, 새로운 분자에 대한 초기 설계 제안 같이 가장 많이 논의되는 AI 활용 분야를 넘어서도 많이 있습니다. 신약 개발에는 다양한 작업이 수반됩니다: 약물의 표적과 그 표적에 작용할 적절한 약물 유형을 찾기 위한 초기 연구 수행, 적절한 특성을 지닌 분자 설계, 대량으로 안정적으로 제조될 수 있도록 최적화, 임상시험을 진행하는 데 필요한 규제 신청 서류 작성, 해당 시험의 설계 및 수행 등이 있습니다.
AI의 의학적 이점을 실현하기 위한 우리의 전략은 AI가 이러한 모든 작업에 점점 더 깊이 관여하도록 하는 데 기반을 두고 있습니다. 풀어야 할 단일한 문제는 없으며, 병목 지점은 신약 개발 과정 전반에 분산되어 있습니다. 이러한 병목 지점을 파악하고 해결하는 가장 좋은 방법은 다양한 질병 영역과 개발 단계에 걸친 실제 신약 프로그램에 깊이 관여하는 것입니다.
그래서 지난 몇 달간 우리는 여섯 개 기관과 파트너십을 맺어 이를 진행했습니다. 또한 희귀 소아형 근이영양증을 위한 프로그램을 포함해 자체 신약 개발 노력도 시작했으며, 이 프로그램에서 Claude가 과학적·운영적 업무의 상당 부분을 담당합니다.
이 작업은 세 가지 방식으로 우리의 목표에 기여합니다. 첫째, 훨씬 더 폭넓은 신약 개발 작업과 관련하여 우리 모델의 강점과 한계를 더 잘 이해할 수 있게 해줍니다(이미 지금까지 배운 내용을 바탕으로 모델에 대한 구체적인 개선 사항의 우선순위를 정했습니다). 둘째, 이러한 프로그램은 더 넓은 생명과학 커뮤니티를 위한 사례 연구가 될 수 있습니다. Claude가 새로운 치료법의 개발 속도를 크게 높이려면 더 많은 바이오테크 기업들과 협력하고 그들의 개발 과정에 Claude를 더 깊이 통합해야 합니다. 셋째, 이러한 프로젝트들은 긍정적인 흐름이 지속될 경우 그 자체로 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 우리는 일부가 식품 알레르기, 희귀 소아 질환, 여러 형태의 암을 포함한 표적 질환에 대한 효과적인 신약으로 이어질 수 있다고 낙관적으로 생각합니다.
이 글에서는 파트너들과의 진행 상황에 대한 업데이트와 함께, 우리의 사고 과정, 방법론, 초기 결과를 더 자세히 설명하는 기술 보고서와 프리프린트를 제공합니다. 이후 우리 작업의 향후 방향을 간략히 소개합니다.
사례 연구
Generate Biomedicines: 모달리티 엔지니어링. Generate Biomedicines는 CAR T세포 요법으로 알려진 암 치료법의 유용성을 높이는 연구를 해왔습니다. 이 요법은 지금까지 혈액암 치료에 도움이 되었으며, Generate는 고형종 양성 암도 치료할 수 있도록 이를 재설계하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 치료법의 유전자 지침 중 한 부분을 단축하여 다른 종류의 암에 적합한 추가 지침을 위한 공간을 만들려 하고 있습니다. 여섯 명의 Generate 과학자가 Claude Code를 사용해 이 부분에 대한 새로운 설계를 제안했습니다. 한 설계는 표준 버전보다 약 70% 짧았고, 실험실 테스트에서 더 효과적이었습니다: 면역세포가 약 10배 더 많은 수용체(암세포를 찾아내는 데 사용하는 단백질)를 만들 수 있게 했고, 종양세포를 더 효율적으로 죽였으며, 면역세포가 더 오래 활성 상태를 유지했습니다. , 그리고 다음을 참조하세요 Generate의 기술 보고서.
Divergence Labs: 히트 생성. Divergence Labs는 식품 알레르기를 치료하는 새로운 방법을 연구하고 있습니다. 식품 알레르기는 IgE라는 분자의 반응에 의해 유발되며, IgE는 일부가 우리의 면역 세포에 부착되어 있고 일부는 혈중에 유리하게 떠다니고 있습니다. Divergence Labs는 표준 약물이 혈중을 순환하는 IgE를 중화하는 것과 달리, IgE를 면역 세포에서 완전히 분리하는 약물을 개발하고 있습니다. 이는 훨씬 더 효과적인 치료법을 제공할 수 있지만, 두 개의 '팔(arm)'을 갖춘 정밀한 설계가 필요합니다. 하나는 IgE에 단단히 결합하는 팔이고, 다른 하나는 IgE를 면역 세포에서 떼어내도록 돕는 팔입니다. Claude는 Divergence Labs의 목표를 상세한 설계 계획으로 전환했고, 이후 대부분 자율적으로 약 한 달 동안 약 35,000개의 항체 설계를 생성하여 선별하고 테스트하도록 했습니다. 초기 테스트에서 Divergence는 두 팔 모두에 대해 '히트'를 발견했습니다: IgE에 결합할 수 있는 설계 3개와 이를 떼어낼 수 있는 설계 20개였습니다. 그 20개 중 3개는 표준 약물보다 IgE를 더 많이 떼어내는 것으로 나타났습니다. 다음 단계는 두 팔을 결합한 약물을 만드는 것입니다. , and see Divergence의 기술 보고서.
BigHat Biosciences: 리드 최적화. BigHat Biosciences는 AI와 자동화 실험실을 결합하여 잠재적 약물(또는 '리드')을 개선합니다. 리드는 표적에 단단히 결합하고, 제조 및 저장 과정에서 안정성을 유지하며, 응집을 피하는 등의 기준을 충족해야 합니다. BigHat의 과학자들과 Anthropic 연구원은 Claude와 함께 두 개의 리드에서 이 세 가지 특성을 개선하는 작업을 진행했습니다. 두 리드는 모두 향후 약물의 일부가 될 수 있는 항체 단편으로, 하나는 암 세포를 표적으로 설계되었고 다른 하나는 약물을 체내에 더 오래 유지하도록 설계되었습니다. Claude는 BigHat의 실험실 데이터 시스템인 Reccy에 연결되어 각 분자에 대한 변경 사항을 제안했고, BigHat의 실험실은 약 10주 동안 약 1,010개의 변이체를 제작하고 테스트했습니다. 진행 중간에 팀은 표준 열안정성 및 응집 지표가 오해를 불러일으킨다고 의심했습니다. Claude와 연구원은 원시 데이터를 재분석한 후, 이를 테스트하기 위한 다른 지표와 프로토콜 변경을 제안했습니다. BigHat의 과학자들이 이를 다듬어 실행했고, 주요 예측은 유지되었습니다. 원래 버전과 비교했을 때, 가장 우수한 버전은 10배 이상 단단하게 결합했으며, 암 표적 리드는 18°C 더 높은 온도에서 용액 상태를 유지했고, 장기 지속형 약물용 리드는 100배 이상 느리게 응집되었습니다. , and see BigHat의 기술 보고서.
Enveda: 제조 및 제출 서류. 임상 시험을 수행하려면 기업은 각 배치의 신약이 엄격한 품질 기준에 따라 제조되었음을 보여주는 기록을 보유하고, 규제 기관에 신청서를 제출하는 등 여러 요건을 충족해야 합니다. Enveda에서는 제조 화학자들이 업무 시간의 최대 75%를 서류 작업에 소비했습니다. 이 부담을 덜기 위해 Enveda는 모든 제조 문서를 Claude에 연결하고 Claude가 잠재적 문제를 표시하도록 하는 시스템을 구축했습니다. 1,061페이지의 문서에 대한 테스트에서 Claude는 인간 검토자가 발견한 11개 문제를 모두 잡아냈으며, 그들이 놓친 7개를 추가로 표시했습니다. 이 과정에서 이 방법은 인간 검토 시간을 25시간 이상에서 3시간 미만으로, 89% 줄였습니다. 별도로, Claude는 두 개의 중요한 규제 문서의 초안을 작성했습니다. 하나는 4시간이 걸렸는데, 수기로는 약 3개월이 걸리는 작업이었습니다. 다른 하나의 경우, Enveda의 표준 인간 검토 프로세스에서 사소한 오류 한 건을 발견했습니다. , and see Enveda의 기술 보고서.
The Column Group (TCG): 회사 설립. 신약 개발은 느리고, 비용이 많이 들며, 실패하기 쉽기 때문에, 바이오테크놀로지 기업의 투자자들은 더 위험한 신규 아이디어보다 더 안전하고 이전에 검증된 아이디어를 선호해 왔습니다. 후자가 더 많은 환자를 도울 수 있는 경우에도 말입니다. 우리는 TCG와 협력하여 Claude가 신약 개발의 시간과 비용을 절감함으로써 투자자들이 더 야심 찬 아이디어를 확신 있게 지원할 수 있게 하여 이러한 상황을 바꿀 수 있는지 살펴보고 있습니다. 구체적으로, TCG는 소규모 팀에서 일반적으로 가능한 것보다 훨씬 더 많은—그리고 더 복잡한—약물 프로그램을 Claude로 실행할 새로운 회사인 Pleiades를 설립하고 있습니다. 이는 Claude가 바이오테크놀로지 회사를 운영하는 데 필요한 과학적 부담과 운영·행정적 부담을 모두 줄일 수 있는 방식의 모델이 될 수 있습니다. 이것이 성공한다면, 이 모델은 업계 전반에 걸쳐 복제되어 의학의 더 어려운 문제들로 투자를 유도할 수 있습니다. Pleiades는 현재 Claude를 위한 새로운 도구와 워크플로를 개발 중입니다. Claude가 약물 표적을 추구할 가치가 있는지 평가하도록 돕는 첫 번째 Claude 스킬은 45개의 표적-질병 쌍에서 평가되었습니다. .
더 최근에는, 임상 시험 계획의 병목 지점을 찾아 해결하기 위해 Bristol Myers Squibb (BMS)와도 협력을 시작했습니다. BMS는 Claude를 사용하여 임상 시험 중인 초기 단계 약물의 계획을 평가하고 해당 시험의 성공 가능성을 추정합니다. 우리는 2027년에 이 작업을 확장하여 초기 개발 단계에서 성공 확률을 높일 수 있는 잠재력을 이해할 계획입니다.
"우리는 임상 시험 단계에서 Claude를 사용하여 독점 데이터를 분석하고, 임상 시험 계획을 수립하며, 시험의 성공 가능성을 평가합니다. 단 하나의 프롬프트만으로 Claude는 견고한 초기 분석을 생성했고, 이는 서로 다른 개발 옵션에 대한 우리의 평가에 도움이 되었습니다. 이는 그렇지 않으면 며칠이 걸리는 작업이었습니다. 우리는 매우 민감한 데이터의 보안을 보장하면서 이 모든 작업을 수행했습니다. 우리는 포트폴리오 수준의 의사결정을 지원하기 위해 이 작업을 파이프라인 전반으로 확장하기를 기대합니다."
Michael Pourdehnad, MD, 수석 부사장, 조기 임상 개발 책임자, 혈액학, 종양학 및 세포치료.
이러한 파트너들과의 협업 외에도, 우리는 직접 몇 가지 연구 프로그램을 운영하기 시작했습니다. 우리는 근이영양증의 희귀 형태 2가지에 대한 치료법을 개발해 온 1인 기업인 Mithril Medicine을 인수했습니다. 창업자인 Cody Tranbarger는 Claude를 사용하여 11개의 외부 연구소와의 계약, 물류 및 실험을 정리하고, Mithril 운영의 다른 많은 측면도 Claude에 위임했습니다. 그 결과, Mithril은 근이영양증의 한 형태에 대한 잠재적 치료제를 아이디어 단계에서 18개월도 되지 않아 생쥐에서 유망한 결과를 얻는 단계까지 발전시켰습니다. 현재 Anthropic에서 Cody는 이 연구를 계속하고 있으며, 여러 새로운 프로그램을 시작할 계획입니다. 그의 약물 후보들이 계속 유효성을 유지한다면, 2028년 말부터 인체 임상시험을 시작할 준비가 된 약물을 기대하고 있습니다. and see 저희 기술 보고서.
생명과학 분야에서의 활동 확장
이 모든 연구는 아직 초기 단계에 있습니다. 특히 지금까지는 대부분 임상 전 단계—즉, 대체로 아직 약물이 인체에서 시험되는 단계에 이르지 않았습니다. 우리는 이러한 약물 프로그램이 진전됨에 따라, 그리고 이미 임상 단계에 있는 약물 개발 프로그램을 보유한 더 많은 조직들과 파트너십을 맺으면서 Claude의 역할을 임상시험 영역으로 확장해 나갈 계획입니다.
이 연구는 약물 발견을 가속화하려는 우리의 노력 중 한 부분에 불과합니다. 궁극적으로 우리는 가능한 한 많은 약물 개발 연구자들과 우리 모델을 공유하고자 합니다. 이를 위해 우리는 연구자들을 위한 AI 워크벤치인 Claude Science를 출시했으며, 생명과학자를 위한 Claude 크레딧을 제공하고 있습니다. 또한 신뢰할 수 있는 조직들이 오용을 방지하는 데 필요하지만 정당한 생물학 연구를 저해할 수 있는 안전장치의 더 관대한 버전을 적용하여 우리의 가장 강력한 모델들을 사용할 수 있도록 생명과학 검증 프로그램(Life Sciences Verification Program) 신뢰할 수 있는 기관들이 우리의 가장 강력한 모델들을, 오남용을 방지하는 데 필요하지만 합법적인 생물학 연구를 저해할 수 있는 안전장치의 더 관대한 버전과 함께 사용할 수 있도록 하기 위해서입니다. 또한 최근 우리는 한 객원 연구원 공개 모집 도 시작했습니다. 우리는 Claude를 활용해 약물 발견 및 기타 분야의 핵심 질문을 연구하고자 하는 연구 그룹의 제안을 찾고 있습니다.
생명과학 연구를 확장해 나가면서 더 많은 조직들과 협력하기를 기대합니다. 약물 발견에 중점을 둔 조직에서 근무하시며 우리와의 협업에 관심이 있으시다면, 아래에서 연락해 주시기 바랍니다.