OpenAI는 GPT-6.1 Terra를 출시했습니다. 이는 시각적 추론, 컴퓨터 사용 및 글쓰기를 위한 빠른 모델입니다. GPT-5.6 Terra를 대체하며 API에서 다음으로 제공됩니다 gpt-6.1-terra. 표준 가격은 입력 토큰 백만 개당 $1, 출력 토큰 백만 개당 $5입니다. 화면, 양식 및 문서를 대량으로 자동화하는 팀에게 GPT-6.1 Terra는 비용 계산 방식을 바꿔놓습니다.
요약(TL;DR)
- 크기: 1.05M 토큰 컨텍스트, 최대 출력 128K.
- 실행 환경: OpenAI 호스팅 전용(API, ChatGPT Work, Codex). 비공개 가중치.
- 성능: 더 낮은 비용으로 비전 및 컴퓨터 사용 분야에서 GPT-6.1 Sol 및 GPT-6 Astra에 근접.
- 최고: 최대 노력(max effort)에서 MMMU-Pro (Vision) 85.5%, GPT-6 Astra보다 1.2점 뒤짐.
- 최저: Terminal-Bench 4.0에서 50.3%, GPT-6.1 Sol(55.9%) 및 Claude Sonnet 5.5(70.6%)에 뒤처짐.
GPT-6.1 Terra란 무엇인가?
GPT-6.1 Terra는 대량의 시각 및 컴퓨터 사용 작업을 위해 구축된 OpenAI 추론 모델입니다. 이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받아 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰이며 최대 128,000 출력 토큰을 지원합니다. 지식 기준일(cutoff)은 2026년 6월 1일입니다.
추론 노력(reasoning effort)은 none 부터 max까지이며, 기본값은 medium 입니다. 도구 호출에는 Responses API가 필요합니다. 지원 도구에는 컴퓨터 사용, 호스티드 셸, 코드 인터프리터, 웹 검색, 파일 검색 및 MCP가 포함됩니다. OpenAI가 명시한 사용 사례로는 제품 사진을 카탈로그 항목과 매칭하는 것과 기술 도면을 해석하는 것이 있습니다.
GPT-6.1 Terra는 컴퓨터 사용에서 어떤 성능을 보이는가?
OpenAI의 주요 영향력 있는 테스트는 Agents’ Last Exam v1으로, 전문적인 컴퓨터 작업 모음입니다. 그중 하나의 작업은 건축 도면을 3D 모델로 변환하는 것입니다.
중간 노력 설정에서 Terra는 작업당 0.29달러로 57.6%를 기록합니다. GPT-5.6 Terra는 동일한 설정에서 0.84달러로 42.6%를 기록했습니다. GPT-6 Astra 역시 중간 설정에서 57.6%를 기록하지만 작업당 비용은 4.82달러입니다.
최대 노력 기준으로 Terra는 태스크당 $1.01로 60.0%에 도달합니다. Claude Opus 5.5는 동일한 차트에서 태스크당 $8.82로 63.2%를 기록했습니다. OpenAI에 따르면 Terra는 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol보다 3배 이상 빠르게 태스크를 완료합니다.
OSWorld 2.1 오프라인 세트에서 Terra는 medium에서 66.7%, max에서 74.2%를 기록합니다. GPT-5.6 Terra는 최고 57.1%를 기록했습니다. GPT-6.1 Sol은 78.0%, GPT-6 Astra는 80.9%, Claude Sonnet 5.5는 83.9%에 도달합니다.
시각적 추론 능력은 얼마나 강력할까?
MMMU-Pro (Vision)에서 Terra는 최대 노력으로 85.5%를 기록합니다. GPT-6.1 Sol은 86.3%, GPT-6 Astra는 86.7%를 기록했습니다. GPT-5.6 Terra는 81.7%가 한계였습니다. Terra의 최대 노력 실행 비용은 태스크당 $0.012로, Astra의 $0.065와 대조됩니다.
사실성과 코딩 능력이 향상되었나요?
OpenAI의 내부 오류 유발 프롬프트 세트에서 낮은 노력 수준의 오류율은 53.6%에서 16.7%로 낮아졌습니다. 최대 노력 수준에서는 18포인트 감소하여 4.3%가 되었습니다. 이 세트는 의도적으로 적대적으로 설계되었으므로 실제 운영 환경의 오류율은 다를 것입니다.
Terminal-Bench 4.0에서 Terra는 최대 노력 설정 시 50.3%를 해결하며, GPT-5.6 Terra의 21.5%에서 크게 향상되었습니다. 그러나 여전히 GPT-6.1 Sol(55.9%), GPT-6 Astra(58.2%), Claude Sonnet 5.5(70.6%)에는 뒤처져 있습니다. OpenAI 자체적으로도 가장 복잡한 코딩 작업에는 Sol 또는 Astra를 권장합니다.
Terminal-Bench-Science 0.1에서 Terra는 작업당 $4.15의 비용으로 58.3%를 기록합니다. 이는 $5.47의 비용으로 57.0%를 기록한 GPT-6.1 Sol을 앞섭는 것입니다. 폴백을 사용한 Claude Opus 5.5는 $23.21의 비용으로 63.3%를 기록합니다.
GPT-6.1 Terra는 얼마이며, 어디에서 이용할 수 있나요?
표준 API 가격 백만 토큰당 입력은 $1, 캐시된 입력은 $0.05, 출력은 $5입니다. Batch와 Flex는 50% 더 저렴합니다. Fast 모드는 Standard의 2배 비용이 듭니다. 272K 입력 토큰을 초과하는 프롬프트는 입력 2배, 출력 1.5배로 청구됩니다.
그것은 절반에 해당하며 GPT-6.1 Sol의 $2/$10 그리고 10분의 1의 GPT-6 Astra의 $10/$50. Claude Opus 5.5 4달러/20달러에 가격이 책정되어 있습니다.
ChatGPT에서는 Terra가 ChatGPT Work 및 Codex에서 Plus, Pro, Enterprise 및 Edu 사용자에게 제공됩니다.
GPT-6.1 Terra vs 경쟁사 비교
| 기능 | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 파라미터 | 비공개 | 비공개 | 비공개 | 비공개 | 비공개 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1.05M | 1.05M | 1.05M | 1M | 1M |
| 최대 출력 | 128K | 128K | 128K | 128K | 128K |
| 지식 기준 시점 | 2026년 6월 1일 | 2026년 4월 30일 | 2026년 4월 30일 | 2026년 6월 | 2026년 6월 |
| API 가격 (입력/출력, 1M당) | $1 / $5 | $2 / $10 | $10 / $50 | $4 / $20 | $2 / $10 |
| 가중치 | 비공개 | 비공개 | 비공개 | 마감 | 마감 |
| Agents’ Last Exam v1 (max) | 60.0% ($1.01/task) | 58.6% ($2.00/task) | 59.3% ($7.24/task) | 63.2% ($8.82/task) | 미공개 |
| MMMU-Pro Vision (max) | 85.5% | 86.3% | 86.7% | 미공개 | 미공개 |
| OSWorld 2.1 offline (max) | 74.2% | 78.0% | 80.9% | 미공개 | 83.9% |
| Terminal-Bench 4.0 (max) | 50.3% | 55.9% | 58.2% | 미공개 | 70.6% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 (max) | 58.3% | 57.0% | 68.1% | 63.3% (폴백 포함) | 미공개 |
벤치마크 점수와 작업당 비용은 OpenAI의 공개 차트 에서 읽은 자체 보고 수치입니다. 사양과 가격은 각 벤더의 모델 페이지에서 가져왔습니다. Claude 가격: Anthropic 가격.
핵심 요약
- GPT-6.1 Terra는 백만 토큰당 $1/$5로, GPT-6.1 Sol의 절반입니다.
- GPT-6 Astra의 Agents’ Last Exam 57.6%를 작업당 $0.29로 동등하게 달성했습니다.
- MMMU-Pro는 85.5%로 Astra와 1.2점 차이입니다.
- 코딩은 여전히 뒤처져 있습니다: Terminal-Bench 4.0에서 50.3%로 Sonnet 5.5의 70.6%에 미치지 못합니다.
- 모든 점수는 OpenAI가 보고한 것입니다. 파라미터와 하드웨어는 공개되지 않았습니다.
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