—— 하나의 계량 단위의 변화가 비용, 가격 책정, 조직에 대한 기본 가정을 다시 쓰고 있다
지능의 산출물이 처음으로 계량되고, 비교되고, 거래될 수 있게 된다면 경제학은 무엇에 부딪히게 될까? 10월 26일 오후, 中信출판그룹과 텐센트연구원은 《Token 경제——지능이 계량 가능한 서비스가 될 때》 교류 포럼을 개최했다. 경제학계, 연구기관, 산업 현장에서 온 게스트들은 서로 일치하지 않는 답을 내놓았다.
국가데이터국 데이터에 따르면, 중국의 일평균 Token 호출량은 2024년 초의 약 1000억에서 2026년 6월의 500조로 증가했으며, 2년 만에 수천 배 이상 증가했다. 그리고 실제 응용에서는 ‘단가는 점점 싸워지는’ 현상과 ‘청구서는 점점 비싸지는’ 현상이 동시에 나타나며, 이는 포럼 전체의 토론을 관통하는 핵심 긴장을 이루었다.
Token, 하나의 계량 단위의 등장
《Token 경제》 공동 저자이자 텐센트연구원 선임연구원인 백혜천(白惠天)은 Token을 이 시대를 이해하는 출발점으로 본다. Token은 하나의 도량 단위의 변화를 대표하는데, 이는 대형 모델이 정보를 처리하는 최소 단위이자 제품과 서비스의 과금 최소 단위이기 때문이다. 부셸, 배럴, 킬로와트시가 각각 곡물, 석유, 전력을 계량하는 데 쓰이듯, Token은 기계 지능의 산출물을 계량하는 데 쓰이는 최초의 단위이다.
유명 금융학자이자 재정경제 작가인 샹솨이(香帅)도 사람들이 지금은 ‘한 방울의 물’, ‘1도의 전기’라고 말하듯, 곧 Token이라고 말하게 될 것이라고 본다. 그녀는 지능이 사람으로부터 분리되어 공업제품으로 만들어지고 있으며, 공업화의 특징은 제품이 점점 고급화되면서 가격은 점점 싸진다는 점을 덧붙였다.
그러나 두 사람은 동시에 Token의 수량만 봐서는 안 된다고 경고했다. 백혜천은 예를 들어, 같은 양의 Token을 소모하더라도 이메일 한 통을 수정하는 데 쓰는 것과 계약서의 허점을 발견해 수십만 위안의 손실을 피하는 데 쓰는 것은 그 가치가 완전히 다르다고 말했다. 이것이 바로 책의 핵심 판단이다. 비용은 Token으로 선형적으로 계량되지만, 가치는 과업의 결과에 따라 비선형적으로 펼쳐진다.
공급이 더 이상 희소하지 않을 때, 가치는 어디에서 오는가?
백혜천은 지능은 거의 무한히 공급될 수 있지만 사람의 주의력은 여전히 유한하다고 경고한다. 글 한 편을 쓰는 시간이 30분으로 압축되면, 절약된 시간은 더 많은 일로 채워질 수 있으며, 사람은 해방되기는커녕 오히려 더 바빠질 수 있다.
《Token 경제》 저자이자 신가능연구실(新可能实验室) 발기인인 위안샤오후이(袁晓辉)는 이 판단을 한 걸음 더 나아갔다. AI의 지능 공급이 있게 되면 병목은 ‘만들어 낼 수 있는가’에서 ‘가치로 전환할 수 있는가’로 이동했다는 것이다. 그녀는 예를 들어, 선전의 초등학교 1학년 중학생 두 명이 직접 만든 뽀모도로 타이머 미니 프로그램은 화면이 아름답고 수만 개의 좋아요를 받았지만 아직 지불하는 사람은 없다고 말했다. AlphaFold가 단백질 구조 발견을 쉽게 만들었지만, 이를 표적 약물로 만들 수 있는지는 여전히 현실의 피드백에서 오는 후반부 과정에 달려 있다. “혁신 자체는 AI에 의해 돌파되지 않았으며, 뒤의 이 부분이야말로 병목이다.”
샹솨이는 사람의 ‘전용 지능’은 사라지지 않았으며, 창의력이란 고유한 삶의 경험으로 범용 지능을 불러내는 것이라고 본다. 따라서 수요는 전통적인 ‘대중적 합의(大共识)’에 있지 않고, 미세한 장면 속에 있다. 추상적인 수요는 장면 속에서 발견되고, 사용자와 공동 창작하며, 데이터로 축적된 후 복리를 형성해야 한다. 즉 그녀가 정리한 4C 프레임워크(장면, 공동 창작, 합의, 복리)이다.
Token 경제는 경제적인가? 하나의 의문과 세 가지의 응답
원탁 포럼에서 텐센트연구원 부원장 리강(李刚)은 《Token은 경제적이지 않다》라는 글을 계기로 네 가지 관찰을 제시했다. 벤더들의 경량 모델 API 호출 가격이 예상대로 하락하지 않고 오히려 상승했다. Agent로 인해 컨텍스트가 반복 호출되어 많은 Token이 낭비되고 있다. 산업 사슬의 이윤이 점점 상류에 집중되고 있다. 하류는 아직 안정적인 현금 흐름 시나리오를 찾지 못한 채 먼저 투자했고, 리스크가 산업 사슬에 집적되고 있다.
위안샤오후이는 많은 비용 문제는 공학적 수단을 통해 해결해야 하며, 캐시 히트와 미스의 가격은 약 50배 차이가 날 수 있어 입력 측의 비용 구조가 이미 다시 쓰였다고 지적했다. 백혜천은 조사 과정에서 기업들이 ‘지능 예산 관리’ 의사결정을 시작했다고 언급했다. 같은 일을 할 때 Token을 사는 것이 나은지, 사람을 고용하는 것이 나은지 판단하는 것이다.
텐센트 WorkBuddy 북구 고객성공 책임자 장원자오(张文昭)는 기조 발표에서 현장의 AI 청구서로 실증을 제시했다. WorkBuddy는 ‘전 장면의 기업용 AI 네이티브 워크스페이스’로 포지셔닝되어 있으며, 그의 견해로는 사무가 도구 사무, 협업 사무를 거쳐 디지털 직원 사무 단계로 들어서고 있다. 그는 세 가지 사례를 공유했다. 텐센트 내부 HR 팀은 400여 명이 3개월 만에 WorkBuddy를 기반으로 3600여 개의 애플리케이션을 출시했는데, 과거에는 시스템 하나를 IT 팀에 요청하면 보통 월 단위로 인도되었지만 지금은 HR이 직접 애플리케이션을 손수 만들어 낼 수 있다. 한 제조업 고객사의 직원 한 명이 WorkBuddy로 4일 만에 생산 라인 모니터링 소프트웨어를 만들어 기업에 수백만 위안의 소프트웨어 비용을 절감시켰다. 교육 분야의 교사는 WorkBuddy를 이용해 수업 준비 시간을 하루에서 수십 분으로 단축했다.
장원자오는 또 하나의 비용 경로 사고방식을 제시했다. “먼저 넓게 사용하고, 그다음 깊게 사용한 후에야 청구서 가치의 극대화에 이른다.” 예를 들어, 카피라이팅 같은 과업에는 비싼 모델을 호출할 필요가 없지만, 프로그래밍 같은 고가치 과업에는 좋은 모델을 쓸 가치가 있다.
미래에도 회사는 존재할까?
샹솨이는 회사가 존재하는 가장 중요한 이유 중 하나는 거래 비용을 절감하는 것이며, 디지털 도구가 협업 비용을 지속적으로 낮추고 지능이 언제든 호출될 수 있다면 조직은 평면화와 차원 축소를 향해 나아가 결국 ‘1인 회사’에 이르게 될 것이라고 본다. 사람은 기술의 결합체로서, 미래에는 ‘과업과 기술의 매칭’으로 나아갈 가능성이 더 크다. 그녀는 이것이 한 차원의 ‘요소 혁명’이라고 강조했다. 지능이 기본 투입물이 되면 조직 구조와 생산 방식은 모두 그것을 중심으로 재편되어야 하며, 그중 가장 어려운 것은 조직 변혁이다.
리강은 조직의 일부 기능은 구조적이어서 AI 때문에 사라지지 않는다고 제시했다. 예를 들어, 법인 제도는 책임을 투입 자금을 상한으로 하게 함으로써 실패한 자에게도 다시 일어설 기회를 준다. 조직은 또한 리스크를 분담하고 더 큰 목표를 짊어질 수 있으며, 모든 일이 1인 회사에 적합한 것은 아니다. 조직은 정체성认同 같은 사회적 기능도 담당한다.
원탁 토론의 서로 다른 견해들은 공동으로 하나의 경계선을 그어냈다. 조직의 형태는 진화하지만 사라지지는 않을 것이며, 전환 효과를 결정하는 것은 바로 조직 자체의 변혁 능력이다. 이는 《Token 경제》 책 속의 한 판단과도 맞닿아 있다. API만 연결하고 상응하는 조직 변혁을 하지 않는 기업의 생산성 향상은 0에 가깝다는 것이다.
사람의 위치: ‘책임을 질 수 있음’에서 ‘열차 뒤쪽에 떨어지지 않음’까지
토론은 결국 사람 자신에게로 돌아왔다. 위안샤오후이는 사람의 다음 비교우위가 바로 ‘책임을 질 수 있음’이라고 제시했다. Agent에는 무한한 인내심이 있지만, 사람은 결과에 대해 책임질 수 있다. 리강도 사람과 사람 사이의 진실한 연결이 점점 더 귀해질 것이라고 본다.
샹솨이는 기술은 반드시 먼저 하락했다가 상승하는 J 곡선을 그리게 되며, “사회에는 조금씩의 감쇠(阻尼)가 필요하다”고 경고했다. 기관차는 이미 매우 빠른데, 모든 사람이 ‘열차 뒤쪽에 떨어지지 않게’ 하려면 어떻게 해야 하는가.
이 포럼은 최종 답을 내놓지는 않았지만, 모든 토론은 같은 지점에 모였다. 지능이 계량 가능한 생산 요소가 되었을 때, 진정으로 답해야 할 것은 ‘Token은 얼마의 가치가 있는가’가 아니라 사람이 어디에 자리 잡게 되는가이다.
올해 1월, 텐센트연구원 원장은 AI가 ‘사람을 안심시키고, 사람을 확대시켜야 한다’는 주장을 제기했다. 이를 Token 경제의 맥락에 적용하면, 사람을 안심시킨다는 것은 지능 서비스가 설명 가능하고 책임을 추궁할 수 있어야 하며 결과에 대해 책임지는 사람이 있어야 함을 의미하고, 사람을 확대시킨다는 것은 기술이 사람의 판단력, 창의력, 책임을 지려는 의지를 대체하는 것이 아니라 확장해야 함을 의미한다.
부셸, 배럴, 킬로와트시에서 Token에 이르기까지, 계량 단위의 교체는 결코 장부 기입 방식의 변화만이 아니었다. 그것이 최종적으로 답해야 할 것은 여전히 효율이 향상된 후에 사람이 더 많은 가처분 시간, 더 신뢰할 수 있는 보장, 더 충분한 발전 공간을 얻을 수 있는가이다. 이것이 바로 《Token 경제》라는 책의 도달점이기도 하다. Token 경제의 종착점은 여전히 사람이다.