기판 저층 칩, 뉴로모픽 컴퓨팅부터 로봇 자율 배치, 극한 환경 물리 지능, 지표 물리 환경 모델링에 이르기까지, 인공지능 첨단 기술은 여러 서로 다른 경로를 따라 산업 적용의 착지를 추진하고 있다. 실험실의 독창적 성과가 공학 검증과 상업화 사이의 간극을 어떻게 넘을 것인가는 과학기술 혁신이 산업 실천으로 나아가는 중요한 과제가 되었다.
10월 26일, 베이징 BAAI(智源) 인공지능연구원이 발표한 ‘위안추앙(源创) 계획’ 1기 로드쇼가 중관촌 국제기술거래센터에서 개최되었다. 린제허(临界核) 테크, 링수치치(灵枢启智), 장량장(张量场) 테크, 창궁극지(苍穹极智), 잠벡터(潜向量) 테크 등 5개 프로젝트가 집중적으로 공개되었으며, 각각 3D self-selecting V-RRAM 칩, 뉴로모픽 구현 지능(embodied AI), 해밀턴 월드 모델, 극한 환경의 신뢰할 수 있는 물리 지능, 지표 물리 환경 통합 월드 모델 등의 방향에 초점을 맞췄다. 행사에서는 프로젝트와 펀드 간담회 시간도 마련되어 창업 팀과 투자기관 간 교류 및 매칭을 촉진했다.
‘원천 혁신’에서 ‘산업 검증’까지, 위안추앙 계획이 연결하려는 것은 자금만이 아니다
행사장에서 BAAI 부원장 양양(杨洋)은 ‘위안추앙 계획’의 포지셔닝과 지원 메커니즘을 소개했다. 주로 BAAI 학자 그룹을 대상으로 하는 독창적 기술 창업 인큐베이팅 프로그램인 위안추앙 계획은 인공지능 분야의 독창적 연구 과제에 초점을 맞추고, ‘원천 혁신, 신속한 의사결정, 소규모 시행, 전 과정 컴플라이언스 전환’의 원칙을 따르며, 기술·인재·자본·산업 자원을 통합해 과학 연구팀이 실험실에서 산업으로 나아가는 것을 지원한다. 이 계획은 자금 매칭뿐 아니라 독창적 연구, 창업 팀, 산업 시장을 연결하는 협력 메커니즘 구축에도 힘써, 과학 연구 성과가 기술 발견에서 공학 검증과 상업화 적용으로 나아가도록 추진한다.
위안추앙 계획의 출범은 인공지능 산업 발전과 과학기술 성과 전환의 현실적 수요에 대한 응답이기도 하다. 현재 AI는 기술적 돌파에서 산업 적용으로 나아가는 핵심 단계에 있으며, 독창적 기술의 공학적 검증, 시나리오 적합화, 상업화 전환이 날로 주목받고 있다. 동시에 과학기술 성과 전환 관련 정책과 메커니즘이 지속적으로 개선되어, 과학 연구기관이 독창적 성과 전환을 탐색할 새로운 여건을 제공하고 있다. 위안추앙 계획은 이러한 기회의 창을 활용해 과학기술 혁신과 산업 수요 간의 연결을 한층 강화하고, 잠재력 있는 더 많은 독창적 기술이 시장으로 나아가도록 지원하고자 한다.
다섯 개 프로젝트, AI 독창적 기술의 다양한 탐색
1. 린제허 테크: 독창적 소자에서 소프트웨어·하드웨어 플랫폼까지
린제허 테크는 3D V-RRAM 칩에 초점을 맞추고, 저층 self-selecting RRAM 소자, 칩, FlagOS 소프트웨어 생태계와 시스템 애플리케이션을 배치하며, 소프트웨어·하드웨어 협력의 풀스택 제품 체계 구축에 힘쓰고 있다. 이 프로젝트는 스토리지 클래스 메모리와 컴퓨팅 인 메모리를 출발점으로 삼아, 신형 메모리와 AI 연산 능력의 협력 발전이라는 새로운 경로를 탐색하며, 기존 컴퓨터 아키텍처가 직면한 메모리와 연산의 병목 돌파를 목표로 한다. 팀은 칭화대학교 국가급 청년 인재가 이끌며, 성부급 자연과학 1등상(2025년)을 수상한 바 있어 기초연구와 공학기술 개발의 강점을 모두 갖추고 있다.
2. 링수치치: 뉴로모픽 컴퓨팅으로 구현 지능의 지각 아키텍처 재구축
링수치치는 교차 스케일 멀티모달 지각과 뉴로모픽 구현 지능에 초점을 맞추고, 구현 지능을 위한 물리 지각 및 뇌 유사 컴퓨팅 인프라 구축에 힘쓰고 있다. 이 프로젝트는 저층 광학 소자, 감지·연산 일체형 칩에서 모델 알고리즘까지 이어지며, 지각에서 의사결정에 이르는 풀스택 기술 아키텍처를 탐색한다.
핵심 목표는 에이전트가 외부 환경을 지각하도록 하는 것뿐 아니라, 물질의 속성과 인간의 의도를 이해하고, 그 기반 위에서 밀리초 수준의 자율 의사결정을 실현하는 것까지 포함한다. 소자, 칩, 알고리즘의 협력 설계를 통해, 이 프로젝트는 구현 지능의 환경 이해 및 실시간 의사결정 능력을 향상시키는 새로운 경로를 탐색한다.
3. 장량장 테크: 해밀턴 월드 모델로 로봇 자율 배치 추진
장량장 테크는 인적 리스크가 높고 엔지니어가 반복적으로 디버깅하기 어려운 고부가가치 시나리오를 겨냥해, 해밀턴 월드 모델이 구동하는 로봇 배치 엔진을 구축하여 환경 모델링, 정책 생성, 엣지 배치, 지속 진화 등 전체 체인의 서비스를 제공한다.
팀은 해밀턴 월드 모델 아키텍처를 제안했으며, 물리적 사전 제약을 통해 모델 출력의 물리적 일관성을 높인다. 프로젝트 소개에 따르면, 사전 학습 데이터 효율이 주류 방안 대비 3~4자릿수 향상되었다. 모델은 다양한 로봇 본체에 적용 가능하며, 프로젝트는 ‘배치 서비스(Deploment as a Service)’ 모델을 제안해 로봇 본체 제조사, 하드웨어 공급업체 및 클라우드 컴퓨팅 플랫폼과 협력 발전을 계획하고 있다. 팀은 칭화대학교 총장배 3위를 수상한 바 있으며, 엔젤 투자 라운드를 완료했다. 회사는 2026년 8월 베이징 하이뎬에 등록되었다.
4. 창궁극지: 극한 환경의 신뢰할 수 있는 물리 지능
심우주, 심지하 등 극한 환경을 겨냥해, 창궁극지는 물리 지능 인프라 구축에 초점을 맞추고, 극한 시나리오에서 데이터 확보, 모델 학습, 지능 시스템 배치가 어려운 문제 해결을 시도한다.
팀은 AI4π(AI for Physical AI) 기술 패러다임을 제안하며, 물리 내장 시뮬레이션 엔진, 자가 진화 계층형 뇌 학습·추론 시스템, 범본체 운영체제를 통해 에이전트 설계, 학습, 테스트, 개선을 아우르는 기술 폐루프를 구축하고, 물리 지능 연구개발에서 데이터 및 공학적 병목을 돌파할 방안을 탐색한다.
팀은 국가급 리더 인재가 이끌며, 베이징항공항천대학교(북항)와 BAAI의 과학 연구 자원에 기반하여, 저명 학술대회 최우수 논문, 세계 휴머노이드 로봇 경기대회 글로벌 3위 등 10여 개 국제 수상을 거두었다. 현재 프로젝트는 시뮬레이션 데이터 구독과 시스템 라이선스를 통해 상업화를 탐색하고 있으며, 공단 유지보수, 상업 우주항공 등 분야에서 수천만 위안 규모의 주문을 확보했다.
5. 잠벡터 테크: 지표 물리 환경 통합 월드 모델로 가상과 현실을 연결
잠벡터 테크는 지표 물리 환경 통합 월드 모델에 초점을 맞추며, 팀은 자체 개발한 EWM(Earth World Model)을 통해 대기 강제력, 태양 복사 등 외부 구동 요인, 토양, 식생, 수체, 산지, 탄소 순환 등 지표 과정, 그리고 발전소, 농경지, 공업 및 인프라 등 인간 시스템을 통합 잠재 공간에 넣어 표현하고, 개입 가능하고 역산 가능하며 반증 가능한 범용 물리 기반 모델 구축을 탐색한다.
프로젝트는 Token 단위 과금 모델 서비스 방식을 채택하며, 신재생에너지 시나리오는 이미 5개국 12개 사이트에서 실증 검증을 완료했다. 태양광 시나리오에서 팀은 자체 개발한 Boson 시리즈 청소 및 유지보수 로봇을 실행 단말로 삼아, 클라우드 모델과 함께 ‘지각—의사결정—실행—피드백’ 폐루프를 구축하고, 지표 물리 환경 모델링과 실체 지능 시스템의 협력적 착지 경로를 탐색한다.
독창적 기술과 자본을 연결, 과학 연구 성과의 산업화 추진
독창적 칩에서 월드 모델까지, 뇌 유사 구현 지능에서 로봇 자율 배치 및 극한 환경 물리 지능까지, 다섯 개 프로젝트는 저층 하드웨어, 컴퓨팅 아키텍처, 모델 연구개발과 실체 적용 등 방향에서 인공지능 독창적 기술의 다양한 탐색을 보여주었다. 이들의 공통점은 첨단 과학 연구 역량을 검증 가능하고, 배치 가능하며, 지속 가능한 기술과 제품으로 전환하려는 시도에 있다.
과학 연구팀이 창업한 하드테크 기업에게 실험실의 기술적 돌파는 출발점일 뿐이다. 이후의 공학적 검증, 제품 개발, 시나리오 적합화와 비즈니스 모델 탐색에는 지속적인 자원 투입과 산업 협력이 필요하다. 과학기술 혁신, 창업 팀, 자본과 시장을 효과적으로 연결하는 것은 독창적 기술이 산업 전환을 이루는 중요한 고리이다.
이번 위안추앙 계획 로드쇼는 프로젝트 발표와 펀드 간담회를 통해 창업 팀과 투자기관에 교류 및 매칭 플랫폼을 마련해, 독창적 기술과 자본, 산업 자원의 한층 더 깊은 연결을 추진했다. 행사는 BAAI 학자들의 다양한 기술 방향에서의 독창적 탐색을 보여주었으며, 과학 연구 성과 발굴에서 창업 프로젝트 육성에 이르는 다양한 경로를 제시했다.
실험실에서 산업 현장으로, 독창적 기술의 전환은 지속적인 과학 연구의 돌파뿐 아니라 공학 역량, 적용 시나리오와 산업 자원의 공동 지원도 필요하다. 위안추앙 계획은 인공지능 첨단 독창적 성과를 중심으로 과학기술 혁신과 산업 수요의 효과적 연결을 계속 추진하여, 잠재력 있는 더 많은 독창적 기술이 산업 실천으로 나아가도록 지원할 것이다.
BAAI 학자: ‘드림팀’에서 ‘산업 신세력’으로
BAAI 학자 계획은 BAAI 연구원이 고수준 첨단 기초연구 인재队伍를 구축하기 위한 선도적 프로젝트로, 국제적 영향력을 가진 학술 리더 인재와 발전 잠재력을 가진 젊은 학술 인재를 선발·양성하고, 중대 공략 과제와 미래 첨단을 겨냥한 협력 혁신 팀을 구성하여 미래 인공지능 기술의 발전 방향을 이끌고, 인공지능 산업 혁신 생태계를 구축하는 것을 목표로 한다. 7년간 BAAI 학자 계획은 자유 탐색, 과제 주도, 혁신 주도의 세 단계를 거쳐 반복 개선되었으며, 인공지능 분야 최고 인재를 유치·양성하는 중요한 플랫폼이 되었고, BAAI 학자 수는 180명을 넘어서 글로벌 인공지능 ‘드림팀’을 구축했다.
더 중요한 것은, 이 ‘드림팀’이 AI 창업의 중요한 원천이 되고 있다는 점이다. 최근 몇 년간 BAAI 연구원은 지푸AI(智谱AI), 월 페이스 AI, 갤럭시 제너럴, 싱위안즈(星源智), 니스매트릭스(逆矩阵), 자우시안광니엔(子午线光年) 등 핵심 기술 역량을 갖춘 20여 개 혁신 기업을 인큐베이팅했다. 대형 모델에서 구현 지능까지, 저층 비전에서 안전 거버넌스까지, 대표적인 AI 창업 기업들 뒤에는 BAAI 학자와 BAAI 생태계의 모습을 볼 수 있다. 위안추앙 계획 1기 로드쇼의 개최는 바로 이 인재 잠재력이 산업 운동력으로 전환되는 최신 주석이다.