오픈 웨이트 모델이자 Ling 3.1 Flash의 후속작인 Ling 3.1 Flash 1019는 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3에서 41점에서 44점으로 상승
@AntLingAGI가 Ling 3.1 Flash의 업데이트 버전인 Ling 3.1 Flash 1019를 공개했습니다. 이 모델은 총 파라미터 560B, 활성 파라미터 25B, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 추론 모델입니다. Artificial Analysis Intelligence Index v4.3에서 Ling 3.1 Flash의 41점에서 44점으로 상승했습니다. Ling 3.1 Flash와 마찬가지로 Ling 3.1 Flash 1019는 오픈 웨이트 모델입니다.
주요 결과:
➤ Ling 3.1 Flash 1019의 에이전트 역할 수행 능력이 Ling 3.1 Flash 대비 향상되었습니다. AA-Briefcase v1.1에서 Ling 3.1 Flash 1019의 Elo는 1521로, Ling 3.1 Flash의 1397보다 124점 높습니다. GDPval-AA v2.1에서의 Elo는 1653으로, 이전 버전의 1617보다 36점 상승했습니다. AutomationBench-AA에서 Ling 3.1 Flash 1019는 68%를 기록해 Ling 3.1 Flash의 62%보다 6포인트 상승했습니다
➤ Ling 3.1 Flash 1019는 이전 버전 대비 과학 추론에서 향상을 보였습니다. Ling 3.1 Flash 1019는 Humanity's Last Exam에서 43%를 기록해 Ling 3.1 Flash의 39%보다 4포인트 향상되었습니다. CritPt에서는 18%에서 8포인트 상승한 26%를 기록했습니다.
➤ Ling 3.1 Flash 1019는 Ling 3.1 Flash보다 태스크당 더 많은 출력 토큰을 사용합니다. Ling 3.1 Flash 1019는 Intelligence Index 태스크당 145k 출력 토큰을 사용하며, 이는 Ling 3.1 Flash의 태스크당 사용량인 103k 출력 토큰보다 40% 이상 높은 수치입니다
➤ 태스크당 비용이 $1.49인 Ling 3.1 Flash 1019는 Ling 3.1 Flash보다 비용이 높지만 지능 점수는 더 높습니다. 이는 주로 더 많은 출력 토큰 사용에 기인합니다. 그러나 Ling 3.1 Flash 1019는 여전히 Mistral Large 4 Preview 및 GLM 5.3과 같은 모델보다는 비용이 낮습니다
추가 모델 세부 정보:
➤ 크기: 총 파라미터 560B, 활성 25B
➤ 컨텍스트 윈도우: 1M 토큰
➤ 가격: 입력 토큰 1M당 $0.30, 출력 토큰 1M당 $0.90, 캐시된 입력은 1M당 $0.06 (80% 할인)
➤ 라이선스: MIT
➤ 가용성: Ling-3.1-flash-1019는 Hugging Face에서 오픈 웨이트 모델로 제공되며, InclusionAI의 자체 API를 통해서도 이용할 수 있습니다