IT之家 10월 28일 소식에 따르면, 《비즈니스 인사이더》가 오늘(28일) 새벽 보도한 바에 따르면, Anthropic은 리스크를 분산하기 위해 AI 컴퓨팅 작업 처리에 여러 종류의 칩을 동시에 사용하고 있습니다. 이러한 전략은 장기적으로 엔비디아의 시장 지배력을 흔들 수 있을 것입니다.
현지 시간 26일 Anthropic이 공개한 상장 신청 서류(S-1 양식)에 따르면, 회사는여러 전략적 협력 파트너가 제공하는 연산 능력통합된 자원 풀로 통합한 뒤, 소프트웨어를 통해 컴퓨팅 작업을 가장 효과를 발휘할 수 있는 칩에 할당한다.
IT之家가 보도에서 전한 바에 따르면, Anthropic이 사용하는 칩은 4대 부류로 나뉜다.아마존 Trainium, 구글 TPU, 엔비디아 GPU 및 AMD GPU. 이러한 크로스 플랫폼 스케줄링을 실현하기 위해 회사는 수년의 시간과 막대한 자금을 투입했습니다.
분석가들은 이러한 능력이 대형 AI 기업에 도움이 될 수 있다고 본다영위다(NVIDIA)에 대한 의존도를 점진적으로 줄이다가격 협상에서 더 많은 주도권을 확보할 수 있다.
Moor Insights & Strategy 창립자 겸 CEO 패트릭 무어헤드는 Anthropic이 다양한 칩을 사용하기 시작한 것이 아니라, 이러한 역량을 투자자 유치의 큰 강점으로 삼기 시작했다고 보았다. "정말 타격을 입을 수 있는 것은 엔비디아의 가격 결정권이다. 네 개의 플랫폼 사이에서컴퓨팅 작업을 유연하게 배분할 수 있는고객과 그렇지 못한 고객은 협상 시 전혀 다른 위치에 있다."
IDC 애널리스트 아시시 나드카니는 다양한 칩을 채택하는 데 또 하나의 이점이 있다고 지적했는데, 바로엔비디아 칩 공급 변동이 미치는 영향을 줄일 수 있다는 것이다。
다만 이러한 전략은엔비디아에 대한 위협도 제한적이다. 칩 플랫폼 간 작업 이전은 여전히 어렵으며, 특히 모델 훈련의 경우 모델 추론보다 난이도가 높다. 규모가 가장 큰 AI 기업만이 플랫폼 간 조정을 실현할 자원을 갖추고 있다.
Anthropic은 여전히 엔비디아 컴퓨팅에 수십억 달러를 투자하고 있다.
D.A. 데이비드슨 기술연구 책임자 길 루리아는 OpenAI 같은 대형 기업도 비슷한 방식을 채택할 가능성이 높다고 보지만, 규모가 작은 기업의 경우 이를 위해 많은 자금과 노력을 투입하는 것은반드시 합리적이지 않을 수 있다고 생각한다。
Circular Technology 글로벌 리서치 및 시장 인텔리전스 책임자 브래드 개스워스는 Anthropic의 전략이단기적으로 엔비디아에 중대한 위협이 되지는 않을 것이라고 지적했다. 고객에게 더 많은 칩 선택지가 생겼다고 해서 엔비디아의 성능, 네트워크 상호연결, 소프트웨어 측면의 우위가 사라지는 것은 아니다.
AI 컴퓨팅이 점차 상품화된다면 엔비디아는 더 광범위한 리스크에 직면하게 될 것이다.
캐슬 투자 CEO 켄 그리핀은 지난주 블룸버그와의 인터뷰에서 컴퓨팅 공급이 수요를 초과하면 임대 가격이 하락할 수 있다고 경고했다. "GPU는 항공사와 마찬가지로 운영의 한계비용이 낮다. 일단 공급과잉이 되면 가격은 폭락한다."