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1281 개 소식최근 업데이트 2026-10-05 09:10 UTC+8
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2026-09-30

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AWS Machine Learning제품

Amazon Quick를 위한 프롬프트 엔지니어링 기본 원칙

Amazon Quick에서의 프롬프트 엔지니어링은 AI 기반 기능이 사용자의 요청에 얼마나 정확하게 응답하는지를 결정합니다. 두 부분으로 구성된 시리즈 중 Part 1에서는 Amazon Quick 전반에서 일관되고 고품질의 결과를 얻기 위한 기본 원칙과 재사용 가능한 프레임워크(구체성, 컨텍스트 설정, 퓨샷 예제, 그리고 CRISPE 프레임워크)를 다룹니다.

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AWS Machine Learning제품

Amazon Quick 및 Amazon Bedrock AgentCore로 AI 기반 계약 인텔리전스 플랫폼 구축하기

수백 개의 공급업체 계약에서 수작업으로 데이터를 추출하는 것은 확장성이 없으며, RAG 챗 도구는 전체 포트폴리오 범위의 질문에는 역부족입니다. 이 게시물에서는 AI 에이전트를 사용해 계약 필드를 추출하고 검증한 후, Amazon Quick 분석을 통해 집계 질문과 단일 계약 질문에 답변하는 AWS 기반 계약 인텔리전스 플랫폼을 소개합니다.

Contract intelligence pipeline from Amazon S3 ingestion through AI extraction and verification to Amazon Quick querying
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