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1281 개 소식 · UTC+82026-09-30
71 개 소식America.gov에 Minecraft에 대해 물어보면 정말 이상한 반응을 보이지만, 이것은 오류가 아닙니다
국가 안보를 위해 다행인 점은, America.gov가 긴 시를 지어낼 정도로 환각에 빠지지는 않았다는 사실입니다.
OpenAI가 광속으로 GPT-6.1 Sol 신규 출시! 하룻밤 사이 25가지 업데이트, 모두 여기에 있습니다
올해 DevDay는 할 수 있는 걸 쏟아냈다
인터넷은 일론 머스크의 xAI가 OpenAI의 'Dots' 출시를 조롱했다고 확신하고 있다
OpenAI가 화요일 새로운 AI 에이전트인 Dots를 출시하기 전에, 일론 머스크'의 xAI가 이미 "dot.com" 도메인 이름을 확보했으며, 이 도메인은 현재 Grok 챗봇 다운로드 페이지로 리디렉션된다.
OpenAI의 최신 기능들이 앱 스토어 모델을 직접 겨냥하다
OpenAI는 전통적인 앱 스토어 모델에 대한 대안의 구성 요소들을 만들어 가고 있으며, ChatGPT를 사람과 AI 에이전트 모두가 소프트웨어를 발견하고 사용할 수 있는 공간으로 바꾸고 있습니다.
보도에 따르면 OpenAI가 기업가치 $1.4T로 $30B 규모 투자 유치 라운드를 논의 중
이번 신규 투자 라운드는 2027년으로 연기된 회사의 상장 전 마지막 라운드가 될 것으로 예상된다.
Amazon Bedrock에서 GPT-6.1 Sol로 근접 Astra 수준의 지능을 일상 업무에 적용하세요
GPT-6.1 Sol이 이제 Amazon Bedrock에서 정식 출시(generally available)되어, 코딩, 컴퓨터 사용, 그리고 자주 실행되는 전문 업무 워크로드에 더 강력한 추론 능력을 제공합니다.
Nvidia의 무분별한 AI 에이전트를 막기 위한 업계 전반의 노력에 OpenAI가 빠져 있는 이유는 다음과 같습니다
OpenAI는 Nvidia의 Open Agent Safety Platform을 공개적으로 지지하지는 않지만, TechCrunch가 확인한 바에 따르면 비공개로 Nvidia와 협력하고 있다.
OpenAI는 ChatGPT의 자체 오피스 스위트와 유사한 제품을 출시하며 마이크로소프트과 맞서게 되었다.
OpenAI가 새로 발표한 오피스 기능 제품군은 더 전통적인 소프트웨어 회사들과 더 직접적인 경쟁 관계에 놓이게 되었습니다.
AI 기반 앱 제작 스타트업 Wabi, 메신저 경험으로 전환
Wabi는 프롬프트 기반 앱 빌더를 채팅, 앱, 진행 중인 작업을 결합하여 필요할 때 인터페이스를 만들어주는 개인 AI 에이전트로 재정립하고 있습니다.
OpenAI, 말랑말랑한 에이전틱 아바타 'Dots' 출시
Dots는 특정 하드웨어나 인터페이스에 구애받지 않고 작동하도록 설계되었으며, 최소한의 감독만으로 백그라운드에서 사용자가 정의한 목표를 지속적으로 추구합니다.
OpenAI, GPT-6.1 Sol 출시… GPT-6 Astra에 근접하면서 더 저렴하다고 발표
OpenAI는 GPT-6.1 Sol이 코드 작성 및 디버깅, 문서 이해, 다단계 비즈니스 워크플로 실행을 포함한 복잡한 전문 작업에서 GPT-6 Sol 대비 상당한 개선을 제공한다고 밝혔다.
OpenAI, 앱 같은 인터페이스와 자동화 기능으로 ChatGPT 플러그인 확장
OpenAI는 전용 사이드바 홈, 인터랙티브 패널, 파일 뷰어, 개선된 검색 기능 및 자동화 지원으로 ChatGPT 플러그인을 확장하고 있습니다.
OpenAI, 기기 전반에서 작동하는 Codex 재사용 가능 클라우드 환경 공개
OpenAI는 재사용 가능한 클라우드 개발 환경, 음성 제어 기능을 갖춘 새롭게 개편된 CLI, 새로운 코드 리뷰 도구, 그리고 저장소를 스캔하고 수정 사항을 준비하는 보안 중심 제품으로 Codex를 확장하고 있습니다.
챗봇이 정부의 미로를 해결할 수 있을까? 백악관이 곧 그 답을 알게 될 것이다
America.gov은 정부 관료제를 탐색하는 과정을 단순화하는 것이 목적이지만, 대규모 언어 모델은 완벽하지 않으며 여전히 환각(hallucination) 현상이 발생하기 쉬워 새로운 문제를 일으킬 수 있습니다.
Amazon Quick를 위한 프롬프트 엔지니어링 기본 원칙
Amazon Quick에서의 프롬프트 엔지니어링은 AI 기반 기능이 사용자의 요청에 얼마나 정확하게 응답하는지를 결정합니다. 두 부분으로 구성된 시리즈 중 Part 1에서는 Amazon Quick 전반에서 일관되고 고품질의 결과를 얻기 위한 기본 원칙과 재사용 가능한 프레임워크(구체성, 컨텍스트 설정, 퓨샷 예제, 그리고 CRISPE 프레임워크)를 다룹니다.
Quick 컴포넌트별 프롬프트 엔지니어링: 패턴과 함정
Amazon Quick 프롬프트 엔지니어링 시리즈의 Part 2에서는 컴포넌트별로 하나씩 살펴봅니다. Amazon Quick Research, Quick Flows, Quick Sight, 챗 에이전트, 그리고 액션 통합에서 최상의 결과를 얻는 프롬프트 패턴과 피해야 할 일반적인 함정을 알아보세요.
Amazon Quick 및 Amazon Bedrock AgentCore로 AI 기반 계약 인텔리전스 플랫폼 구축하기
수백 개의 공급업체 계약에서 수작업으로 데이터를 추출하는 것은 확장성이 없으며, RAG 챗 도구는 전체 포트폴리오 범위의 질문에는 역부족입니다. 이 게시물에서는 AI 에이전트를 사용해 계약 필드를 추출하고 검증한 후, Amazon Quick 분석을 통해 집계 질문과 단일 계약 질문에 답변하는 AWS 기반 계약 인텔리전스 플랫폼을 소개합니다.


