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Claude Sonnet 5.5가 이제 Amazon Bedrock과 AWS의 Claude Platform에서 제공됩니다. 집중적인 코딩과 지식 작업을 위한 더 지능적이고 효율적인 Sonnet 모델로, 더 빠른 속도로 작업당 낮은 비용을 제공합니다. 이 게시물에서는 새로운 기능, Sonnet을 선택해야 하는 시점, 시작 방법을 다룹니다.
AWS vLLM-Omni 딥러닝 컨테이너를 사용하여 Amazon SageMaker AI에 텍스트-음성 변환(text-to-speech) 모델을 배포하고, 지속적인 양방향 연결을 통해 생성된 음성을 스트리밍합니다. 이 Part 1 튜토리얼에서는 Qwen3-TTS를 배포하고 Gradio 애플리케이션을 통해 음성을 스트리밍합니다.
Amazon SageMaker AI에서 하나의 AWS vLLM-Omni 딥러닝 컨테이너로 두 개의 생성 미디어 모델을 배포합니다. FLUX.2-klein으로 실시간 추론을 통해 이미지를 생성한 뒤, Wan2.1-VACE로 비동기 추론을 통해 이를 동영상으로 만들고, Amazon S3에서 MP4를 검색합니다.
Mistral은 독일 산업계와 협력하여 Physics AI 및 Industrial AI 연구를 위한 뮌헨 허브를 개설합니다.
Amazon Nova Act와 Amazon Bedrock AgentCore를 사용한 에이전트 기반 신규 모니터링 접근 방식을 알아보세요. 이 게시물에서는 취약한 UI 스크립트를 넘어, 복원력 있고 관리형 사용자 여정 검증을 위한 아키텍처와 패턴을 전체 샘플 구현과 함께 다룹니다.
프로덕션 환경에서 Amazon Textract Custom Queries 어댑터를 운영하는 방법을 알아보세요: AWS CloudFormation 및 Terraform을 사용한 인프라형 코드(IaC), 크로스 계정 어댑터 승격 프로세스, 여러 양식 버전을 위한 사전 분류 라우팅 패턴, 그리고 VPC 엔드포인트, 암호화, 최소 권한 IAM과 같은 프로덕션 보안 제어.
OpenAI가 500만 달러의 자금 지원과 최대 500만 달러 규모의 소프트웨어 크레딧 및 엔지니어링 지원으로 Lenfest AI 협업 및 펠로우십 프로그램을 확대합니다.
우리는 Codex를 사용해 놀라운 일을 해내고 있는 빌더, 손재주꾼, 연구자, 창작자들의 실제 이야기를 수집하고 있습니다. Codex Originals 프로그램의 다음 장에 참여하고 싶다면, 아래에 당신의 이야기와 프로젝트에 대해 더 알려주세요.
GPT-6 Astra는 50개 탭으로 구성된 세무 워크북을 GPT-5.6 Sol보다 두 배 빠르게 완료했으며, 사용자 의도에 대한 더 강한 이해 덕분에 Basis는 실제 환경에서 더 큰 확신을 갖고 있습니다.
Sonnet 5보다 확실한 업그레이드로, 대부분의 작업에서 30% 더 빠르게 실행되고 최대 30% 더 저렴합니다.
MiMo-V2.6 도구 호출 반복 문제 회고: 도구 호출 플러딩이 RL 과정에서 어떻게 증폭되는지, penalty만 강화하는 것이 왜 비용이 많이 들고 일반화가 제한적인지, 그리고 반복 특화 RL teacher와 MOPD를 통해 효율적으로 해결한 방법.
코덱스, GPT-Live-1, 그리고 GPT-6 아스트라를 통해 프로아크션은 현대적인 함대 관리 시스템을 더 빠르게 개발하고 운영하며 판매할 수 있습니다.
필요한 인터페이스를 일상 언어로 설명하면, 에이전트가 직접 사용하고 업데이트할 수 있는 라이브 화면을 만들어 줍니다. 덕분에 도구에 적응하는 데 시간을 쓰는 대신 실제 작업에 더 많은 시간을 쓸 수 있습니다. 이 글 GitHub Copilot 앱 입문: 캔버스로 커스텀 워크플로우 만드는 방법은 The GitHub Blog 에서 처음 게시되었습니다.
Elastic Fabric Adapter(EFA)와 DeepEP를 사용하여 Amazon EKS에서 Mixture-of-Experts(MoE) 강화 학습을 확장하는 방법을 알아보세요. 이 게시물은 Amazon EKS, EFA 및 Amazon S3를 결합한 아키텍처를 소개하며, 대규모 RLHF 및 GRPO 학습을 위한 전체 강화 학습 롤아웃 처리량을 40% 향상시켰습니다.
오픈 소스 강화 학습 프레임워크인 SkyRL을 Amazon SageMaker HyperPod에서 실행하여 GRPO로 Qwen3-VL-8B 비전-언어 모델을 포스트 트레이닝하는 방법을 알아봅니다. 이 워크스루에서는 컨테이너 이미지 빌드, SageMaker Studio에서 Ray 클러스터 시작, 작업 제출 및 모니터링, 훈련된 LoRA 어댑터를 추론용으로 호스팅하는 과정을 다룹니다.
NarrateAI는 Amazon Bedrock에서 프로덕션 준비가 완료된 LLM 품질 보증을 제공합니다. 이 게시물은 실시간으로 응답을 스트리밍하면서 약 99%의 수치 정확도에 도달하는 다섯 가지 기법—적응형 파이프라인 오케스트레이션, 계정 간 멀티 모델 페일오버, 실시간 스트리밍 평가, 복합 평가, 데이터 정확성 검증—을 상세히 다룹니다.
Amazon SageMaker JumpStart에서 공개된 Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base 텍스트 음성 변환 모델을 완전관리형 실시간 엔드포인트에 배포하고, 짧은 참조 클립으로 음성을 복제합니다. 교차 언어 복제는 여러 언어에서 화자의 정체성을 보존합니다.
Datacor가 Amazon Quick Sight 대시보드와 자연어 쿼리 기능을 TrackAbout 플랫폼에 내장하고, 자동화된 크로스 클라우드 데이터 파이프라인과 멀티 테넌트 행 수준 보안을 기반으로 가스 및 용접 유통업체를 위한 셀프 서비스 렌탈 분석 경험을 구축한 방법을 알아보세요.