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1283 개 소식최근 업데이트 2026-10-05 09:50 UTC+8
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최신 소식

1283 개 소식 · UTC+8

2026-09-29

16 개 소식
AWS Machine Learning모델

AWS에서 Claude Sonnet 5.5 소개

Claude Sonnet 5.5가 이제 Amazon Bedrock과 AWS의 Claude Platform에서 제공됩니다. 집중적인 코딩과 지식 작업을 위한 더 지능적이고 효율적인 Sonnet 모델로, 더 빠른 속도로 작업당 낮은 비용을 제공합니다. 이 게시물에서는 새로운 기능, Sonnet을 선택해야 하는 시점, 시작 방법을 다룹니다.

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AWS Machine Learning가이드

SageMaker AI에서 vLLM-Omni로 실시간 음성 애플리케이션 구축하기 – Part 1

AWS vLLM-Omni 딥러닝 컨테이너를 사용하여 Amazon SageMaker AI에 텍스트-음성 변환(text-to-speech) 모델을 배포하고, 지속적인 양방향 연결을 통해 생성된 음성을 스트리밍합니다. 이 Part 1 튜토리얼에서는 Qwen3-TTS를 배포하고 Gradio 애플리케이션을 통해 음성을 스트리밍합니다.

A Gradio voice application opens an HTTP/2 WebSocket to SageMaker Runtime. The SageMaker inference sidecar forwards the request to the vLLM-Omni streaming speech route, where Qwen3-TTS returns audio lifecycle events and PCM chunks.
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2026-09-28

8 개 소식
AWS Machine Learning가이드

여러 계정에 걸쳐 Amazon Textract 어댑터 수명 주기 관리 자동화

프로덕션 환경에서 Amazon Textract Custom Queries 어댑터를 운영하는 방법을 알아보세요: AWS CloudFormation 및 Terraform을 사용한 인프라형 코드(IaC), 크로스 계정 어댑터 승격 프로세스, 여러 양식 버전을 위한 사전 분류 라우팅 패턴, 그리고 VPC 엔드포인트, 암호화, 최소 권한 IAM과 같은 프로덕션 보안 제어.

Amazon Textract adapter lifecycle architecture: ingestion, pre-classification, adapter selection, Amazon Textract processing, and results delivery
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OpenAI업계

당신은 Codex Original인가요?

우리는 Codex를 사용해 놀라운 일을 해내고 있는 빌더, 손재주꾼, 연구자, 창작자들의 실제 이야기를 수집하고 있습니다. Codex Originals 프로그램의 다음 장에 참여하고 싶다면, 아래에 당신의 이야기와 프로젝트에 대해 더 알려주세요.

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2026-09-27

1 개 소식

2026-09-26

6 개 소식
GitHub AI & ML제품

GitHub Copilot 앱 입문: 캔버스로 커스텀 워크플로우 만드는 방법

필요한 인터페이스를 일상 언어로 설명하면, 에이전트가 직접 사용하고 업데이트할 수 있는 라이브 화면을 만들어 줍니다. 덕분에 도구에 적응하는 데 시간을 쓰는 대신 실제 작업에 더 많은 시간을 쓸 수 있습니다. 이 글 GitHub Copilot 앱 입문: 캔버스로 커스텀 워크플로우 만드는 방법은 The GitHub Blog 에서 처음 게시되었습니다.

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AWS Machine Learning논문

EFA와 DeepEP를 활용해 Amazon EKS에서 MoE 강화 학습을 확장하여 40% 더 높은 처리량 달성

Elastic Fabric Adapter(EFA)와 DeepEP를 사용하여 Amazon EKS에서 Mixture-of-Experts(MoE) 강화 학습을 확장하는 방법을 알아보세요. 이 게시물은 Amazon EKS, EFA 및 Amazon S3를 결합한 아키텍처를 소개하며, 대규모 RLHF 및 GRPO 학습을 위한 전체 강화 학습 롤아웃 처리량을 40% 향상시켰습니다.

Diagram of the asynchronous RL loop between rollout workers and policy-training workers
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AWS Machine Learning논문

Amazon SageMaker HyperPod에서 SkyRL로 멀티모달 RL 훈련 가속화

오픈 소스 강화 학습 프레임워크인 SkyRL을 Amazon SageMaker HyperPod에서 실행하여 GRPO로 Qwen3-VL-8B 비전-언어 모델을 포스트 트레이닝하는 방법을 알아봅니다. 이 워크스루에서는 컨테이너 이미지 빌드, SageMaker Studio에서 Ray 클러스터 시작, 작업 제출 및 모니터링, 훈련된 LoRA 어댑터를 추론용으로 호스팅하는 과정을 다룹니다.

Architecture diagram of a RayCluster inside an Amazon SageMaker HyperPod cluster: one CPU head node and three GPU worker nodes with two GPUs each, colocating FSDP policy shards and vLLM rollout engines, with an Amazon FSx for Lustre filesystem mounted from outside the cluster.
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AWS Machine Learning제품

NarrateAI: Amazon Bedrock 기반 프로덕션 준비 완료 LLM 품질 보증

NarrateAI는 Amazon Bedrock에서 프로덕션 준비가 완료된 LLM 품질 보증을 제공합니다. 이 게시물은 실시간으로 응답을 스트리밍하면서 약 99%의 수치 정확도에 도달하는 다섯 가지 기법—적응형 파이프라인 오케스트레이션, 계정 간 멀티 모델 페일오버, 실시간 스트리밍 평가, 복합 평가, 데이터 정확성 검증—을 상세히 다룹니다.

Layered dependency chain of the five quality assurance techniques, from query intake to validated real-time response
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2026-09-25

9 개 소식
AWS Machine Learning제품

Datacor가 Amazon Quick Sight로 셀프서비스 임대 분석을 구축한 방법

Datacor가 Amazon Quick Sight 대시보드와 자연어 쿼리 기능을 TrackAbout 플랫폼에 내장하고, 자동화된 크로스 클라우드 데이터 파이프라인과 멀티 테넌트 행 수준 보안을 기반으로 가스 및 용접 유통업체를 위한 셀프 서비스 렌탈 분석 경험을 구축한 방법을 알아보세요.

End-to-end architecture from TrackAbout’s Azure operational system through the AWS ingestion and transformation pipeline to embedded Amazon Quick Sight dashboards
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