AI 소식의 출처와 시점을 한곳에서 확인하세요.
오픈 소스 강화 학습 프레임워크인 SkyRL을 Amazon SageMaker HyperPod에서 실행하여 GRPO로 Qwen3-VL-8B 비전-언어 모델을 포스트 트레이닝하는 방법을 알아봅니다. 이 워크스루에서는 컨테이너 이미지 빌드, SageMaker Studio에서 Ray 클러스터 시작, 작업 제출 및 모니터링, 훈련된 LoRA 어댑터를 추론용으로 호스팅하는 과정을 다룹니다.
NarrateAI는 Amazon Bedrock에서 프로덕션 준비가 완료된 LLM 품질 보증을 제공합니다. 이 게시물은 실시간으로 응답을 스트리밍하면서 약 99%의 수치 정확도에 도달하는 다섯 가지 기법—적응형 파이프라인 오케스트레이션, 계정 간 멀티 모델 페일오버, 실시간 스트리밍 평가, 복합 평가, 데이터 정확성 검증—을 상세히 다룹니다.
Amazon SageMaker JumpStart에서 공개된 Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base 텍스트 음성 변환 모델을 완전관리형 실시간 엔드포인트에 배포하고, 짧은 참조 클립으로 음성을 복제합니다. 교차 언어 복제는 여러 언어에서 화자의 정체성을 보존합니다.
Datacor가 Amazon Quick Sight 대시보드와 자연어 쿼리 기능을 TrackAbout 플랫폼에 내장하고, 자동화된 크로스 클라우드 데이터 파이프라인과 멀티 테넌트 행 수준 보안을 기반으로 가스 및 용접 유통업체를 위한 셀프 서비스 렌탈 분석 경험을 구축한 방법을 알아보세요.
Amazon SageMaker HyperPod와 Cloud Native Qumulo를 사용하면 학습 컴퓨팅을 한 AWS 리전에 배치하면서 데이터세트는 다른 리전에 유지할 수 있습니다. 이 게시물에서는 크로스 리전 학습 실행에서 얻은 아키텍처와 검증 결과를 공유하며, 원격 클러스터가 짧은 NeuralCache 워밍업 후 동일 위치 클러스터의 처리량을 달성했습니다.
채팅 상자보다 더 실질적인 무언가가 필요할 때 개발자는 무엇을 해야 할까요? 캔버스가 답입니다. 'When chat is the wrong UI' 포스트는 The GitHub Blog에 처음 게재되었습니다.
생성형 AI
이 블로그 포스트에서는 GitHub Security Lab Taskflow Agent AI 프레임워크를 기반으로 하는 새로운 퍼징 태스크플로우를 사용하는 방법을 설명합니다. GitHub Security Lab Taskflow Agent를 활용한 AI 기반 퍼징 포스트는 The GitHub Blog 에 가장 먼저 게시되었습니다.
AWS WhisperX Deep Learning Container는 Whisper, wav2vec2 강제 정렬, 화자 분리(diarization)를 GPU 사용 가능한 이미지 하나로 패키징합니다. 이를 Amazon SageMaker AI 실시간 및 비동기 엔드포인트에 배포하여 단어 수준의 화자 레이블 전사를 수행하는 방법과, GPU AMI 핀 고정, 스케일링, 비용 관리 등 프로덕션에서 중요한 세부 사항을 알아보세요.
각 팀의 데이터를 자체 AWS 계정에 유지하면서 AI 에이전트가 이를 아우르는 통합 쿼리 방식을 제공하는 멀티 계정 아키텍처를 구축합니다. 중앙 플랫폼 계정은 Amazon Bedrock AgentCore Gateway와 MCP를 사용하여 에이전트를 실행하고, 사업부 계정들은 보안이 적용된 교차 계정 액세스와 세분화된 권한 부여를 통해 자신들의 데이터를 MCP 서버로 노출합니다.
Aderant가 Amazon Bedrock을 통해 Amazon Nova Lite로 지능형 티켓 분류 시스템을 구축하여 클라우드 운영 팀을 위한 컨텍스트 수집, 분류, 라우팅 및 지식 강화를 자동화한 방법을 알아보세요.
COVID-19가 출현했을 때 과학자들에게는 결정적인 이점이 있었습니다. 코로나바이러스에 대한 수십 년간의 선행 연구 덕분에 과학자들은 바이러스의 핵심 단백질을 충분히 이해하고 있어 전례 없이 빠른 시간 안에 백신을 설계할 수 있었습니다. 다음 팬데믹에는 이런 사전 준비가 주는 이점이 없을 수도 있습니다. 이를 개선하기 위해 NVIDIA는 Google […]을 포함한 글로벌 연구기관 컨소시엄에 합류했습니다.
뒤틀린 맨해튼이 이번 주 클라우드에서 기다리고 있습니다. Remedy Entertainment의 CONTROL Resonant가 Dylan Faden의 초월적인 능력과 초자연적 위기를 출시와 함께 GeForce NOW에 가져옵니다. 출시와 함께 CONTROL Resonant 얼티밋 멤버십 번들의 마지막 기간이 다가옵니다. 9월 27일 일요일까지 12개월 GeForce NOW 얼티밋 멤버십을 구매하면 […]
100년 역사의 네덜란드 소매업체 HEMA는 Amazon Bedrock AgentCore 기반의 내부 AI 어시스턴트인 HAL을 구축하여 개발자의 포털 전전을 즉시 답을 얻는 방식으로 바꾸었습니다. HAL은 MCP(Model Context Protocol)를 사용하여 팀이 이미 사용하는 도구 내에서 거버넌스가 적용된 지식을 제공하며, 클라이언트에 AWS 자격 증명이 없고 보안은 Microsoft Entra ID에 기반을 둡니다.
수백 개의 인라인 리뷰 댓글이 포함된 백만 줄짜리 풀 리퀘스트를 열 수 있도록 GitHub Copilot 앱의 diff 화면을 어떻게 재구축했는지 알아보세요. 게시물 Rendering huge pull requests in the GitHub Copilot app이(가) The GitHub Blog에 처음 게시되었습니다.
에이전트형 아키텍처를 사용하여 AWS에서 대화형 비디오 인텔리전스 솔루션을 구축하는 방법을 알아보세요. 단일 Strands Agents SDK 에이전트가 런타임에 Amazon Bedrock, Amazon Rekognition, Amazon Transcribe를 오케스트레이션하며, 어떤 서비스를 호출할지 결정하므로 동영상에 대해 자연어로 질문하고 몇 초 만에 답변을 받을 수 있습니다.
오픈 소스 터미널 네이티브 AI 코딩 에이전트인 OpenCode를 Amazon Bedrock의 오픈 웨이트 모델과 결합하여 안전하고 유연한 종량제 코딩 어시스턴트를 활용해 보세요. 멀티 모델 워크플로를 구성하고, 각 작업에 적합한 모델을 매칭하며, 관리할 인프라 없이 데이터를 자신의 AWS 계정 내에 유지하는 방법을 알아보세요.
