Artificial Analysis · X

GPT-6 Luna(最高水平)、GPT-6 Astra(最高水平)、GPT-6.1 Sol(最高水平)以及 Claude Opus 5.5(有备用方案时最高水平)在得分与时间之间的平衡上处于帕累托前沿……

Artificial Analysis基于token用量与实测输出速度估算各模型每任务耗时,GPT-6系列仅用27k至48k输出token因而更快。数据为该机构估算,非官方基准。

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GPT-6 Luna(最高水平)、GPT-6 Astra(最高水平)、GPT-6.1 Sol(最高水平)以及 Claude Opus 5.5(有备用方案时最高水平)在任务完成时间与得分的方面都处于帕累托前沿。我们根据每个模型的token使用量以及实时输出速度测量值来估算任务完成时间。GPT-6模型运行速度快,因为它们使用的token数量少,每个任务仅需27k到48k个token。 DeepSeek V4.1 Flash (最大版本) 使用约 119k,但运行速度很快,每个任务平均耗时约 7 分钟。这一时间约为 Claude Opus 5.5 (最大版本带备用方案) 的 40%,而 Claude Opus 5.5 (最大版本带备用方案) 的平均时间约为 17 分钟。

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