Kürzlich hat SuperCLUE die neueste aktualisierte Gesamtrangliste der I2V-Bild-zu-Video-Modelle veröffentlicht. In diesem in der Branche viel beachteten Benchmark errang das von Xiyu Technology vorgestellte MiniMax H3 mit einer Gesamtpunktzahl von 71.46 den ersten Platz der Inlandsrangliste; in der Dimension Anwendungsfähigkeit erzielte es zudem herausragende 75.82 Punkte und zeigte damit eine äußerst starke Praxisleistung.
Gemäß den Regeln dieser Rangliste dienen die teilnehmenden ausländischen Modelle nur als Vergleichsgruppe und werden nicht in die offizielle Rangliste aufgenommen; Modelle mit einem Punktabstand von innerhalb von 1 Punkt gelten als gleichrangig. In der konkreten Rangierung belegt Alis Wan3.0 mit einer Gesamtpunktzahl von 66.63 den zweiten Platz im Inland, mit 68.51 Punkten in der Basiskompetenz zeichnet es sich bei Einzelindikatoren aus; dahinter folgen ByteDances Seedance2.5 und Kuaishous Kling V3Pro mit 64.63 bzw. 64.06 Punkten auf dem geteilten dritten Platz im Inland; PixVerse V6 von Aishi Technology und Vidu Q3Pro von Shengshu Technology belegen gemeinsam die vierte Stufe. Als Referenzgruppe erreichte unter den ausländischen Modellen Googles Gemini Omni1.1Flash eine Gesamtpunktzahl von 67.38, X.AIs Grok Imagine Video1.5 erzielte 65.79 Punkte.
Bemerkenswert ist, dass einige der teilnehmenden Modelle während des Tests bestimmten Regelbeschränkungen unterlagen. So konnten etwa Modelle wie Seedance2.5, Gemini Omni1.1Flash und PixVerse V6 aufgrund von Beschränkungen wie Sperren realer Personen vor der Kamera, Obergrenzen für die Generierungsdauer oder Inhaltsprüfungen bei einzelnen Testaufgaben keine regulären Ergebnisse liefern, die mit 0 Punkten gewertet wurden, was ihre jeweilige Gesamtpunktzahl objektiv beeinflusste.
Aus den Ergebnissen dieses SuperCLUE-Benchmarks geht hervor, dass das technische Gesamtniveau der heimischen KI-Videomodelle das der ausländischen Wettbewerber inzwischen erfolgreich eingeholt hat und bei einigen einzelnen Indikatoren in Nischenanwendungen sogar übertroffen hat. Fachleute weisen jedoch darauf hin, dass Benchmark-Ergebnisse nur als objektiver technischer Referenzwert dienen können; die konkrete Qualität und praktische Nutzbarkeit der Videogenerierung müssen Urheber weiterhin anhand ihrer eigenen Einsatzszenarien und tatsächlichen Anforderungen ganzheitlich bewerten.