OpenAI hat GPT-6.1 Terraveröffentlicht, ein schnelles Modell für visuelles Denken, Computerbedienung und Schreiben. Es ersetzt GPT-5.6 Terra und ist in der API als gpt-6.1-terraverfügbar. Der Standardpreis liegt bei $1 pro Million Eingabe-Token und $5 pro Million Ausgabe-Token. Für Teams, die Bildschirme, Formulare und Dokumente in großem Umfang automatisieren, verändert GPT-6.1 Terra die Kostenrechnung.
TL;DR
- Größe: 1,05-Mio.-Token-Kontext, maximal 128K Ausgabe.
- Läuft auf: nur von OpenAI gehostet (API, ChatGPT Work, Codex). Geschlossene Gewichte.
- Leistung: nahe an GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra bei Vision und Computer Use, zu niedrigeren Kosten.
- Stärke: 85,5 % bei MMMU-Pro (Vision) bei maximalem Aufwand, 1,2 Punkte hinter GPT-6 Astra.
- Schwäche: 50,3 % bei Terminal-Bench 4.0, hinter GPT-6.1 Sol (55,9 %) und Claude Sonnet 5.5 (70,6 %).
Was ist GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra ist ein Reasoning-Modell von OpenAI, das für hochvolumige visuelle Aufgaben und Computerbedienung gebaut wurde. Es akzeptiert Text- und Bildeingaben und gibt Text zurück. Das Kontextfenster umfasst 1,050,000 Token, mit bis zu 128,000 Ausgabe-Token. Der Wissensstand ist der 1. Juni 2026.
Der Reasoning-Aufwand reicht von none bis max, wobei medium die Standardeinstellung ist. Tool-Aufrufe erfordern die Responses API. Unterstützte Tools umfassen Computer Use, hosted shell, Code-Interpreter, Websuche, Dateisuche und MCP. Zu den von OpenAI aufgeführten Anwendungsfällen gehören das Zuordnen von Produktfotos zu Katalogeinträgen und das Interpretieren technischer Zeichnungen.
Wie schneidet GPT-6.1 Terra bei Computer Use ab?
OpenAI maßgeblicher Einflussgrößen-Test ist Agents’ Last Exam v1, eine Reihe professioneller Computeraufgaben. Eine Aufgabe wandelt Architekturzeichnungen in ein 3D-Modell um.
Bei mittlerem Aufwand erreicht Terra 57,6 % bei 0,29 $ pro Aufgabe. GPT-5.6 Terra erzielte 42,6 % bei 0,84 $ in derselben Einstellung. GPT-6 Astra erreicht bei mittlerem Aufwand ebenfalls 57,6 %, kostet aber 4,82 $ pro Aufgabe.
Bei maximalem Aufwand erreicht Terra 60,0 % bei 1,01 $ pro Aufgabe. Claude Opus 5.5 erzielt in derselben Übersicht 63,2 % bei 8,82 $ pro Aufgabe. OpenAI sagt, Terra erledige Aufgaben über 3 Mal schneller als GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol.
Im Offline-Satz OSWorld 2.1 erreicht Terra 66,7 % bei mittlerem und 74,2 % bei maximalem Aufwand. GPT-5.6 Terra kam auf maximal 57,1 %. GPT-6.1 Sol erreicht 78,0 %, GPT-6 Astra 80,9 % und Claude Sonnet 5.5 83,9 %.
Wie stark ist sein visuelles Denken?
Bei MMMU-Pro (Vision) erreicht Terra 85,5 % bei maximalem Aufwand. GPT-6.1 Sol erzielt 86,3 % und GPT-6 Astra 86,7 %. GPT-5.6 Terra kam nicht über 81,7 % hinaus. Terras Lauf mit maximalem Aufwand kostet 0,012 $ pro Aufgabe, gegenüber 0,065 $ für Astra.
Haben sich Faktenrichtigkeit und Programmieren verbessert?
Bei OpenAIs internem Satz fehlerverursachender Prompts sank die Fehlerrate bei niedrigem Aufwand von 53,6 % auf 16,7 %. Bei maximalem Aufwand fiel sie um 18 Punkte auf 4,3 %. Der Satz ist von Natur aus adversarial, daher werden die Fehlerraten in der Produktion anders ausfallen.
Bei Terminal-Bench 4.0 löst Terra 50,3 % bei maximalem Aufwand, ein Anstieg von 21,5 % bei GPT-5.6 Terra. Es bleibt dennoch hinter GPT-6.1 Sol (55,9 %), GPT-6 Astra (58,2 %) und Claude Sonnet 5.5 (70,6 %) zurück. OpenAI selbst empfiehlt Sol oder Astra für die komplexesten Programmieraufgaben.
Bei Terminal-Bench-Science 0.1 erreicht Terra 58,3 % bei 4,15 $ pro Aufgabe. Das übertrifft GPT-6.1 Sols 57,0 % bei 5,47 $. Claude Opus 5.5 mit Fallbacks erreicht 63,3 % bei 23,21 $.
Was kostet GPT-6.1 Terra und wo ist es verfügbar?
Standard-API-Preise betragen 1 $ Eingabe, 0,05 $ zwischengespeicherte Eingabe und 5 $ Ausgabe pro Million Tokens. Batch und Flex sind 50 % günstiger. Der Fast-Modus kostet das 2-Fache des Standardpreises. Prompts mit mehr als 272K Eingabe-Tokens werden mit dem 2-Fachen der Eingabe und dem 1,5-Fachen der Ausgabe abgerechnet.
Das ist die Hälfte von GPT-6.1 Sols 2 $/10 $ und ein Zehntel von GPT-6 Astras 10 $/50 $. Claude Opus 5.5 wird mit 4 $/20 $ gelistet.
In ChatGPT ist Terra für Plus-, Pro-, Enterprise- und Edu-Nutzer in ChatGPT Work und Codex verfügbar.
GPT-6.1 Terra im Vergleich zu Wettbewerbern
| Funktion | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Parameter | Nicht offengelegt | Nicht offengelegt | Nicht offengelegt | Nicht offengelegt | Nicht offengelegt |
| Kontextfenster | 1,05 Mio. | 1,05 Mio. | 1,05 Mio. | 1 Mio. | 1 Mio. |
| Maximale Ausgabe | 128K | 128K | 128K | 128K | 128K |
| Wissensstand | 1. Juni 2026 | 30. April 2026 | 30. April 2026 | Juni 2026 | Juni 2026 |
| API-Preis (Ein-/Ausgabe pro 1M) | $1 / $5 | $2 / $10 | $10 / $50 | $4 / $20 | $2 / $10 |
| Gewichte | Geschlossen | Geschlossen | Geschlossen | Closed | Closed |
| Agents’ Last Exam v1 (max) | 60.0 % ($1.01/Aufgabe) | 58.6 % ($2.00/Aufgabe) | 59.3 % ($7.24/Aufgabe) | 63.2 % ($8.82/Aufgabe) | Nicht gezeigt |
| MMMU-Pro Vision (max) | 85.5% | 86.3% | 86.7% | Nicht gezeigt | Nicht gezeigt |
| OSWorld 2.1 offline (max) | 74.2% | 78.0% | 80.9% | Nicht gezeigt | 83.9% |
| Terminal-Bench 4.0 (max) | 50.3% | 55.9% | 58.2% | Nicht gezeigt | 70.6% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 (max) | 58.3% | 57.0% | 68.1% | 63.3 % (mit Fallbacks) | Nicht gezeigt |
Benchmark-Werte und Kosten pro Aufgabe wurden OpenAIs Launch-Charts entnommen und sind selbst angegeben. Spezifikationen und Preise stammen von der Modellseite jedes Anbieters. Claude-Preise: Anthropic-Preisliste.
Wichtigste Erkenntnisse
- GPT-6.1 Terra kostet $1/$5 pro Million Token, die Hälfte von GPT-6.1 Sol.
- Es erreicht GPT-6 Astras 57.6 % bei Agents’ Last Exam zu $0.29 pro Aufgabe.
- MMMU-Pro erreicht 85.5 %, innerhalb von 1.2 Punkten von Astra.
- Beim Codieren hinkt es noch hinterher: 50.3 % bei Terminal-Bench 4.0 gegenüber Sonnet 5.5 mit 70.6 %.
- Alle Werte wurden von OpenAI angegeben; Parameter und Hardware sind nicht offengelegt.
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Der Beitrag OpenAI Launches GPT-6.1 Terra, Halving GPT-6.1 Sol’s API Price for Agent Work erschien zuerst auf MarkTechPost.