Wichtige Punkte
- OpenAI hat GPT-6.1 Terra veröffentlicht – ein neuer Mittelklasse-AI-Modell, das nur halb so teuer ist wie sein Vorgänger.
- OpenAI hat das Modell für Bürotasks und die Automatisierung von Softwaresteuerung entwickelt.
- Die Benchmarks zeigen einen deutlich besseren Preis-Leistungs-Verhältnis und weniger Halluzinationen.
OpenAI hat GPT-6.1 Terra veröffentlicht – ein Modell, das laut ihm die Kosten pro Leistung weiter als alle vorherigen Modelle übertrifft. Die API-Kosten sind halb so hoch wie bei GPT-5.6 Terra.
Terra ist OpenAI’s engster Konkurrent zu Anthropics Mid-Tier-Sonnet-Serie und kostet nur die Hälfte. Die Kosten für Eingabetoken betragen 1 US-Dollar pro Million, die Kosten für Ausgabetoken 5 US-Dollar, im Vergleich zu 2 US-Dollar und 10 US-Dollar für Claude Sonnet 5.5 sowie 2 US-Dollar und 12 US-Dollar für GPT-5.6 Terra. Die gespeicherten Eingaben kosten nur 0,05 US-Dollar pro Million Tokens, was ein Viertel der vorherigen Rate ist.
Laut OpenAI kombiniert das Modell schnelles visuelles Denken mit präzidentem Computercontroll und einem natürlicheren Schreibstil, und zielt auf alltägliche Arbeitsaufgaben ab – von der Erstellung von Vorschlägen bis zur Interpretation technischer Zeichnungen und Ausfüllung von Formularen. GPT-6.1 Terra ist jetzt für Nutzer der Kategorien Plus, Pro, Enterprise und Edu in ChatGPT Work und Codex sowie über die API verfügbar.
Analysten sagen, dass die Kosteneffizienz einen neuen Höchststand erreicht hat
Artificial Analysis bezeichnet GPT-6.1 Terra als neuen Benchmark für Intelligenz pro Dollar. Bei maximaler Rechenleistung erhält das Modell 6 Punkte im Intelligenzindex gegenüber GPT-5.6 Terra, während der Kosten pro Aufgabe weniger als ein Drittel betragen ($0,40 gegenüber $1,40). Bei niedrigeren Leistungsniveaus sind die Vorteile noch größer – 7 bis 13 Punkte – wodurch das Modell auf der Pareto-Grenze steht, wo Kosten und Leistung nicht mehr gleichzeitig verbessert werden können.
Im neuen Coding Agent Index v2.0 erreicht Terra 48 Punkte – sechs Punkte unter GPT-6.1 Sol (54) und 17 Punkte über GPT-6 Luna (31). Der Rückgang der Halluzinationen ist noch größer. Bei dem privaten AA-Omniscience-Benchmark geht das Modell nur zu 38 Prozent auf Vermutungen über, wenn es keine Antwort hat – das ist weniger als 88 Prozent bei GPT-5.6 Terra. Die Genauigkeit stieg ebenfalls um zwei Punkte.
Die Computersteuerung ist dreimal schneller als die größten Modelle
OpenAI bezeichnet GPT-6.1 Terra als besonders stark im automatisierten Softwarekontrolle. Beim Benchmark „Agents’ Last Exam“ erreicht er die Leistung von GPT-6 Astra – allerdings zu einem Zehntel des Tokenpreises. Im Vergleich zu Claude Opus 5.5 bei maximaler Anstrengung ist Terra mehr als dreifach tokeneffizienter – und zum Preis eines Viertels des Tokenpreises. Das bedeutet, dass die Kosten pro Aufgabe etwa neunmal niedriger sind. Laut der Firma erledigt Terra außerdem mehr als dreifach schneller als sowohl GPT-6 Astra als auch GPT-6.1 Sol.
Bei MMMU-Pro für visuelles Denken übertrifft GPT-6.1 Terra auf jedem Denklevel seine Vorläufer und erreicht fast das Niveau von GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol. Im Benchmark OSWorld 2.1 für den Desktop-Agent erzielt es ein besseres Ergebnis als GPT-5.6 Terra bei mittlerer Anstrengung und zu einem Bruchteil des Kostenaufwands.
Terra zeigt außerdem eine deutliche Verbesserung in der Programmierung. Auf dem Terminal-Bench 4.0 löst GPT-6.1 Terra 50,3 Prozent der Aufgaben mit maximaler Rechenleistung – gegenüber 21,5 Prozent bei GPT-5.6 Terra. Laut der Artificial Analysis bedeutet dieser 20-prozentige Sprung, dass das Modell in denselben Bereich wie GPT-6.1 Sol gerät. Auf dem wissenschaftlichen Programmier-Benchmark Terminal-Bench-Science 0.1 übertrifft Terra GPT-6.1 Sol bei geringerem Aufwand und liegt fünf Prozent näher als Claude Opus 5.5, bei weniger als einem Fünftel des geschätzten Aufwands. Für die anspruchsvollsten Codieraufgaben empfiehlt OpenAI jedoch immer noch GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra.Ad
Terra liegt unter dem „kritischen“ Sicherheitsschwellenwert von OpenAI
GPT-6.1 Terra trifft OpenAI’s „kritischen“ Cybersicherheitsschwellenwert, wie er durch das Vorbereitungsframework der Firma definiert wird, und übernimmt die Schutzmaßnahmen von GPT-6 Astra. Im Vergleich zu seinem Vorgänger ist die Modelle mehr geneigt, innerhalb der zugewiesenen Grenzen zu bleiben und Einschränkungen für Nutzer offenzulegen.
Laut der Systemkarte ist GPT-6.1 Terra etwa genauso gut, wie GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol, was es gegen direkte Angriffe auf die Anweisungshierarchie bedeutet. Die Modelle erreichen dabei 99,99 Prozent bei solchen Tests. Bei indirekten Prompt-Injektionen, bei denen böswillige Anweisungen in Inhalten von Drittanbietern versteckt sind, liegt die Verteidigungsrate von Terra bei 98,8 Prozent – gegenüber 96,2 Prozent bei GPT-5.6 Terra.
Quelle: OpenAI | Artificial Analysis