Samsung Electronics kündigte am Montag auf dem Workshop zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der industriellen Forschung und Entwicklung, veranstaltet vom Forum der koreanischen Industrieverbände, an, dass das Unternehmen plant, KI-Technologie umfassend einzuführen, um den Entwicklungszyklus für neue Halbleitermaterialien von den traditionellen 5 Jahren auf 2 Jahre zu verkürzen – eine Zeitersparnis von bis zu 3 Jahren.
Choi Young-sang, Leiter des Samsung Advanced Institute of Technology, erklärte auf dem Workshop, dass durch die tiefe Befähigung durch KI-Technologie nicht nur die Anzahl der aussichtsreichen Kandidatenmaterialien um mehr als das 5-Fache gesteigert, sondern auch der Umfang der Experimente zur Ermittlung optimaler Prozessbedingungen um mehr als 80 % reduziert werden kann.
Die Entwicklung von Halbleitermaterialien war traditionell mit hohen Zeit- und Versuchskosten verbunden. Beim Beispiel einer mehrlagigen Dünnschichtstruktur umfasst bereits eine Struktur mit sieben Schichten über 100 Millionen Materialkombinationen; das traditionelle Modell, das von der Erfahrung und Intuition der Forscher abhängig ist, erlaubt lediglich etwa 50 Experimente pro Monat, wodurch viele Daten aus fehlgeschlagenen Experimenten nicht ausreichend genutzt werden konnten.
Der Einsatz von KI-Technologie hat diese Engpasssituation durchbrochen: Durch Deep Learning auf riesigen Datenmengen und effiziente Simulationen wurden Materialscreening und Prozessoptimierung beschleunigt. Samsung plant zudem, dieses KI-F&E-Paradigma auch auf andere industrielle Materialbereiche wie Batterien auszuweiten, um die Gesamtkosten der Entwicklung weiter zu senken. Dieser strategische Wandel markiert, dass die Entwicklung von Halbleitermaterialien beschleunigt in eine neue Phase der Intelligentisierung und hohen Effizienz eintritt.