High-Frequenz-Trader wie Jane Street und Hudson River Trading kämpfen nun um die KI-Leistung. Die größten Unternehmen geben Milliarden aus Cloud-Kontrakten, Start-ups und ihren eigenen Data-Centern, berichtet Bloomberg. Ein Teil des Grundes ist, dass sie immer mehr auf maschinelles Lernen angewiesen sind, um Marktbewegungen vorherzusagen.
Einer Manager schätzt, dass die Kosten für Rechenleistung jetzt zehn bis zwanzig Mal höher sind als vor der Einführung von ChatGPT. XTX Markets baut ein Data Center in Finnland, und Jane Street betreibt eins in Texas mit mehr als 4.000 Nvidia-GPUs. Laut Iain Dunning, dem Leiter der AI-Abteilung, verwendet Hudson River jährlich 1 Milliarde Dollar für KI, und es hat ein mehrjähriges Abkommen mit CoreWeave abgeschlossen. Jane Street hat einen anderen Weg gewählt: Sie investierten direkt 1 Milliarde Dollar in CoreWeave und verpflichteten 6 Milliarden Dollar für ihre Rechendienste.
Jane Street leitete auch eine Finanzierungsrunde für das Chipherstaurant Etched und wurde der erste Kunde für dessen AI-Chip, der durch die Betriebnahme bei niedrigerem Spannungsniveau mehr Leistung bieten soll. Laut Bloomberg betrachten die Branche steigende Kosten und schnell alternde Chips als echte Risiken. Führungskräfte wie Jan Boomaars, CEO des in Amsterdam ansässigen Hochfrequenz-Trader-unternehmens Optiver, glauben immer noch, dass nichts zu tun das gefährlicher ist.
Quelle: Bloomberg