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Wir stellen vor: GPT-6.1 Terra

Wir stellen vor: GPT-6.1 Terra, ein schnelles, effizientes Modell, das detailliertes visuelles Schlussfolgern und präzise Computernutzung mit klarerem, natürlicherem Schreiben verbindet.

Schnelle und leistungsfähige Computernutzung im großen Maßstab bereitstellen

Eine 30-sekündige Einführung in GPT-6.1 Terra.

Wir stellen vor: GPT-6.1 Terra, ein schnelles, effizientes Modell, das detailliertes visuelles Schlussfolgern und präzise Computernutzung mit klarerem, natürlicherem Schreiben verbindet. Es ist ein bedeutender Schritt über GPT‑5.6 Terra hinaus und brilliert bei den Kommunikations- und computerbasierten Aufgaben, die den Arbeitstag füllen – vom Verfassen von Vorschlägen und der Auslegung technischer Zeichnungen bis zum Ausfüllen von Formularen und der Videobearbeitung.

Terra bringt die Grenze der Kosten-Intelligenz in unseren Modellfamilien weiter voran und bietet eine neue Balance aus Geschwindigkeit, Fähigkeiten und Kosten. Seine Standard-API-Preise liegen 50% unter denen von GPT-5.6 Terra und GPT-6.1 Sol, was es für Entwickler praktikabel macht, arbeitsintensive Aufgaben zu automatisieren, etwa das Lesen eingehender Rechnungen und die Eingabe ihrer Details in Buchhaltungssoftware. In ChatGPT Work und Codex reicht Ihr Plan mit GPT-6.1 Terra weiter – dieselbe Nutzungszuteilung deckt mehr Aufgaben ab als mit GPT‑5.6 Terra und deutlich mehr als mit GPT‑6.1 Sol oder GPT‑6 Astra.

Von visuellem Verständnis zur Handlung

Wir haben die Computer-Nutzungsfähigkeiten von GPT-6.1 Terra mit Agents’ Last Exam, gemessen, einem Benchmark beruflicher Aufgaben, der unter anderem die Umsetzung von Architekturzeichnungen in ein 3D-Modell und die Szenenprüfung eines Animationsfilms zur Erstellung eines zeitcodierten Protokolls für ein Restaurierungsteam umfasst. Bei mittlerem Rechenaufwand erzielt GPT-6.1 Terra 15 Prozentpunkte mehr als GPT-5.6 Terra bei etwa einem Drittel der Kosten. Es performt sogar auf dem Niveau von GPT-6 Astra bei nur einem Zehntel seines Preises pro Token. Bei maximalem Aufwand ist Terra mehr als dreimal so token-effizient wie Claude Opus 5.5 und kostet ein Viertel dessen Preises pro Token, was zu etwa 9x niedrigeren Kosten pro Aufgabe führt. Terra ist auch deutlich schneller und erledigt Aufgaben mehr als dreimal schneller als sowohl GPT-6 Astra als auch GPT-6.1 Sol.

Agents’ Last Exam v1

Bei MMMU-Pro, einem Benchmark für visuelles Schlussfolgern, übertrifft GPT-6.1 Terra GPT-5.6 Terra bei jeder Reasoning-Einstellung. Es erreicht sogar nahezu die Punktzahlen unseres leistungsfähigsten Frontier-Modells, GPT-6 Astra, und von GPT-6.1 Sol – bei deutlich niedrigeren Kosten.

MMMU-Pro (Vision)

OSWorld 2.1 prüft, wie gut KI-Agenten Desktop-Apps nutzen, um mehrstufige Aufgaben zu erledigen, etwa den Aufbau eines 3D-Modells aus einer technischen Zeichnung. Bei mittlerem Rechenaufwand übertrifft GPT-6.1 Terra die beste Punktzahl von GPT-5.6 Terra bei einem Bruchteil der Kosten pro Aufgabe.

Ein deutlicher Fortschritt bei Faktentreue und Programmierung

In diesem Jahr haben wir stark in die Verringerung von Halluzinationen und faktischen Fehlern unserer Modelle investiert. Bei unserem internen Benchmark fehlerverursachender Prompts sank die Fehlerrate bei niedrigem Rechenaufwand von 53.6% bei GPT-5.6 Terra auf 16.7% bei GPT-6.1 Terra – ein Rückgang von fast 37 Prozentpunkten. Bei maximalem Aufwand sank die Fehlerrate um 18 Prozentpunkte auf 4.3% und liegt damit nahe an den Raten von GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol.

GPT-6.1 Terra stellt gegenüber GPT-5.6 Terra eine erhebliche Verbesserung im Software-Engineering dar. Terminal-Bench 4.0 prüft, wie gut Coding-Agenten Probleme von der Kommandozeile aus lösen, etwa eine Webseite zu reparieren, deren Layout beim Laden springt. Bei maximalem Rechenaufwand löst GPT‑6.1 Terra 50.3% der Aufgaben – mehr als doppelt so viel wie die veröffentlichte Punktzahl von 21.5% für GPT‑5.6 Terra. Bei den komplexesten Programmieraufgaben bleiben GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra die bessere Wahl.

Terminal-Bench-Science 0.1 prüft, wie gut Agenten Code nutzen, um wissenschaftliche Forschungsaufgaben auszuführen, etwa das Verfolgen von Zellteilungen in einem Zeitraffer-Video. Bei maximalem Reasoning übertrifft GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Sol bei niedrigeren Kosten und kommt auf weniger als ein Fünftel der geschätzten Kosten auf fünf Punkte an Opus 5.5 heran.

Sicherheit und Ausrichtung

Während wir leistungsstarke KI effizienter und zugänglicher machen, trainieren, testen und verfeinern wir unsere Schutzmaßnahmen weiter. GPT‑6.1 Terra erreicht in der Cybersicherheit den Critical-Schwellenwert unter unserem Preparedness Framework und bewahrt die für GPT‑6 Astra entwickelten Schutzmaßnahmen.

GPT-6.1 Terra bringt die Verbesserungen bei der Ausrichtung der GPT-6-Serie mit. Nach unseren Evaluierungen ist GPT-6.1 Terra im Vergleich zu GPT-5.6 Terra eher dazu bereit, im Rahmen des Auftrags zu bleiben und dem Nutzer Einschränkungen und mögliche Blockierer ehrlich offenzulegen. In unseren Prompt-Injection-Tests zeigte GPT-6.1 Terra zudem eine starke Resistenz gegenüber bösartigen Anweisungen, die darauf ausgelegt sind, es von der Aufgabe des Nutzers abzulenken. Weitere Einzelheiten finden sich in der Systemkarte⁠(öffnet in einem neuen Fenster).

Preise und Verfügbarkeit

Ab heute ist GPT-6.1 Terra für alle Plus-, Pro-, Enterprise- und Edu-Nutzer in ChatGPT Work und Codex verfügbar. Entwickler können darüber hinaus über die OpenAI API darauf zugreifen als gpt-6.1-terra.

Die Standard-API-Preise betragen $1 pro Million Input-Tokens, $0,05 pro Million gecachter Input-Tokens und $5 pro Million Output-Tokens.

Originalquelle

OpenAI

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