—— Eine Veränderung einer Maßeinheit verändert die grundlegenden Annahmen bezüglich Kosten, Preise und Organisation.
Was erlebt die Wirtschaft, als die Produktion von Intelligenz zum ersten Mal messbar, vergleichbar und handelbar wird? Am Nachmittag des 26. Oktober veranstaltte das CITIC Publishing Group mit der Tencent Research Institute ein Forum mit dem Titel „Token Economy – Wenn Intelligenz zu einer messbaren Dienstleistung wird“. Gäste aus der Wirtschaftswissenschaft, Forschungsinstituten und der Industrie vor Ort ließen unterschiedliche Antworten erkennen.
Laut den Daten des Nationalen Datendienstes stieg die durchschnittliche tägliche Token-Aufrufzahl in China von etwa 100 Milliarden im Beginn 2024 auf 500 Billionen im Juni 2026 – eine Steigerung von mehr als tausendfach. In der praktischen Anwendung treten gleichzeitig das „abnehmende Einzelpreis“ und die „höhere Rechnung“ auf, was die zentrale Spannung des gesamten Diskurses ausmacht.
Token – die Einführung einer Maßeinheit
Bai Huaitian, einer der Autoren von „Token-Economy“ und leitender Forscher am Tencent Research Institute, betrachtet Tokens als einen Schlüssel zur Verständnis dieser Ära: Sie repräsentieren eine Veränderung in der Maßeinheit – sowohl die kleinste Einheit, mit der große Modelle Informationen verarbeiten, als auch die kleinste Einheit für die Abrechnung von Produkten und Dienstleistungen. So werden Pferdestärken, Fässer und kWh zur Messung von Getreide, Öl und Strom verwendet, und Tokens sind die erste Einheit, mit der die intellektuelle Leistung von Maschinen gemessen wird.
Die bekannte Finanzwissenschaftlerin und Wirtschaftsjournalistin Xiang Shuai glaubt auch, dass die Menschen heute „eine Tropfen Wasser“ und „einen Stromzug“ sagen werden, und bald auch Token. Sie fügt hinzu, dass Intelligenz von den Menschen abgezogen und in industrielle Produkte umgewandelt wird, und die Merkmale der Industrialisierung sind, dass die Produkte immer anspruchsvoller werden und die Preise immer günstiger.
Aber die beiden erinnerten gleichzeitig daran: Man darf nicht nur auf die Anzahl der Tokens achten. Bai Huìtian gab ein Beispiel: Bei gleicher Verwendung von Tokens, um einen E-Mail-Posten zu ändern, ist der Wert völlig unterschiedlich, wenn man sie verwendet, um Schwachstellen im Vertrag zu entdecken und Verluste von mehreren hunderttausend Yuan zu vermeiden – das ist genau die Kernaussage des Buches: Der Kostenaufwand wird linear nach den Tokens gemessen, während der Wert nichtlinear je nach Auswirkungen der Aufgabe entsteht.
Wenn die Versorgung nicht mehr knapp ist, wo kommt dann der Wert her?
Bai Huìtian erinnert daran, dass Intelligenz nahezu unbegrenzt verfügbar ist, aber die Aufmerksamkeit eines Menschen ist immer noch begrenzt: Wenn die Zeit für das Schreiben eines Artikels auf eine halbe Stunde reduziert wird, könnte die gesparte Zeit durch mehr Arbeit ausgefüllt werden. Der Mensch wird möglicherweise nicht befreit, sondern eher beschäftigter.
Yuan Xiaohui, Autor von „Token Economy“ und Gründer des New Possibility Lab, geht einen Schritt weiter: Mit der Intelligenz von KI hat sich das Hindernis von „Kann man es machen?“ auf „Kann es zu Wert werden?“ verlagert. Sie zitiert als Beispiel, dass ein kleines Programm für Tomatentimer, das von zwei Schülern der ersten Mittelstufe in Shenzhen erstellt wurde und mit Zehntausenden Likes gewonnen hat, noch keine Käufe erzielt hat; AlphaFold macht die Entdeckung von Proteinstrukturen einfacher, aber ob es zu einem gezielten Medikament wird, hängt noch vom zweiten Teil der realen Rückmeldungen ab. „Die Innovation wurde nicht durch KI überwunden, der nächste Teil ist das Hindernis.“
Xiang Shuai glaubt, dass die „einzigartige Intelligenz“ des Menschen nicht verschwunden ist – Kreativität nutzt die allgemeine Intelligenz durch einzigartene Lebenserfahrungen. Daher liegt der Bedarf nicht in der traditionellen „großen Übereinkunft“, sondern in kleineren Szenarien: Der abstrakte Bedarf muss in einem Szenario entdeckt werden, mit dem Nutzer gemeinsam erstellt und in Daten umgewandelt werden, um dann eine Rendite zu erzeugen, also das 4C-Framework, das sie zusammenfasst (Szenario, Gemeinsame Erstellung, Übereinkunft, Rendite).
Token-Ökonomie – effizient oder nicht? Eine Kritik und drei Antworten
Bei der Runde-Tisch-Forum-Sitzung begann Li Gang, der stellvertretende Direktor des Tencent Research Institute, mit dem Artikel „Token ist nicht wirtschaftlich“ und stellte vier Beobachtungen vor: Die Preise für API-Aufrufe im leichten Modell der Hersteller fielen nicht wie erwartet ab, sondern stiegen sogar an; Agenten führen zu wiederholten Aufrufen im Kontext, wodurch viele Tokens verschwendet werden; die Gewinne in der Industriekette konzentrieren sich zunehmend im oberen Bereich; das untere Ende hat noch keine stabilen Cashflow-Szenarien gefunden, aber bereits Investitionen getätigt – das Risiko sammelt sich in der Industriekette.
Yuan Xiaohui wies darauf hin, dass viele Kostenprobleme durch ingenieurtechnische Maßnahmen gelöst werden müssen. Die Preise für Cache-Hits und Misshots können etwa 50-mal unterschiedlich sein, und die Kostenstruktur auf der Eingabsebene wurde neu gestaltet. Bai Huaitian schlug vor, dass in den Untersuchungen beobachtet wurde, wie Unternehmen mit der Entscheidung über „intelligente Budgetverwaltung“ beginnen: Für dasselbe Problem ist es zwar sinnvoller, Tokens zu kaufen oder Menschen einzustellen.
Zhang Wenzhao, der Leiter für Kundensuccess in der Nordregion von Tencent WorkBuddy, lieferte in seinem Thema-Vortrag Belege durch direkte AI-Rechnungen. WorkBuddy wird als „ein natives Unternehmens-AI-Arbeitsplatz für alle Szenarien“ definiert. Seiner Ansicht nach geht das Büro von der Arbeit mit Tools und Zusammenarbeit zu der Arbeit mit digitalen Mitarbeitern über. Er teilte drei Beispiele mit: In der internen HR-Abteilung von Tencent wurden mehr als 400 Mitarbeiter innerhalb von drei Monaten auf Basis von WorkBuddy über 3600 Anwendungen bereitgestellt. Früher wurde das System oft monatlich an die IT-Abteilung geliefert, jetzt kann die HR-Abteilung selbst Anwendungen erstellen; ein Mitarbeiter eines Herstellerkunden entwickelte in 4 Tagen mit WorkBuddy eine Software zur Überwachung der Produktionslinie, wodurch das Unternehmen Millionen an Softwarekosten einsparte; Lehrer im Bildungsbereich reduzierten mit WorkBuddy die Vorbereitungszeit für den Unterricht von einem Tag auf einige Dutzend Minuten.
Zhang Wenzhao gibt gleichzeitig eine Kostenpfad-Methode vor – „Zuerst wird das breite, dann das tiefe, und erst danach wird der Preis des Buches maximiert“. Zum Beispiel müssen Aufgaben im Bereich des Textes keine teuren Modelle nutzen, während hochwertige Aufgaben wie Programmierung es wert sind, gute Modelle zu verwenden.
Wird das Unternehmen in der Zukunft noch existieren?
Xiang Shuai glaubt, dass einer der wichtigsten Gründe für das Bestehen eines Unternehmens die Reduzierung der Transaktionskosten ist. Durch digitale Tools werden die Kooperationskosten kontinuierlich gesenkt, und die Intelligenz kann jederzeit genutzt werden. Dadurch entwickelt sich die Organisation zu einer flacheren und reduzierten Dimension – bis hin zu „Ein-Mann-Unternehmen“. Als Kombination von Fähigkeiten wird die Menschheit in der Zukunft wahrscheinlich zu einer „Abstimmung von Aufgaben und Fähigkeiten“ werden. Sie betont, dass dies eine „Elementen-Revolution“ ist – wenn Intelligenz zur Grundinvestition wird, müssen sowohl die Organisationsstrukturen als auch die Produktionsweisen umgestaltet werden. Das Schwierigste dabei ist jedoch die organisatorische Veränderung.
Li Gang schlug vor, dass einige Funktionen einer Organisation strukturiert sind und nicht durch KI verschwinden werden – beispielsweise ermöglicht das Unternehmensrecht die Beschränkung der Verantwortlichkeit auf die Investitionen, sodass diejenigen, die scheitern, noch die Möglichkeit haben, wieder aufzustehen; Organisationen können außerdem Risiken verteilen und größere Ziele erreichen, und nicht alles ist für eine Einzelunternehmung geeignet; Organisationen übernehmen auch soziale Funktionen wie die Identitätsbildung.
Unterschiedliche Perspektiven in der Runde-Tisch-Diskussion zeichnen gemeinsam eine Grenze ab: Die Organisationsformen entwickeln sich, aber verschwinden nicht; was jedoch den Transformationseffekt bestimmt, ist gerade die Veränderungsfähigkeit der Organisation selbst – was mit einer Aussage in dem Buch „Token Economy“ übereinstimmt: Unternehmen, die nur APIs nutzen und keine entsprechende Organisationsveränderung durchführen, haben eine Produktivitätssteigerung nahezu Null.
Die Position des Menschen: Von „Verantwortlichkeit haben“ zu „Das Auto fällt nicht vom Hinterrad“
Die Diskussion endet letztlich bei dem Menschen selbst. Yuan Xiaohui stellt fest, dass die nächste Vorteilhaftigkeit des Menschen gerade darin besteht, dass er Verantwortung übernehmen kann – Agenten haben unbegrenzte Geduld, während Menschen für die Ergebnisse verantwortlich sind. Li Gang glaubt auch, dass die echten Beziehungen zwischen Menschen immer wertvoller werden.
Xiang Shuai erinnert daran, dass die Technologie zwangsläufig eine J-Kurve zeigt, die zunächst abfällt und anschließend steigt. „Die Gesellschaft braucht etwas Dämpfung“: Der Anfang ist bereits schnell, wie kann man alle dazu bringen, nicht vom Fahrzeug zu fallen?
Der Forum hat keine endgültige Antwort gegeben, aber alle Diskussionen landen am selben Punkt: Wenn Intelligenz zu einem messbaren Produktionsfaktor wird, ist es nicht die Frage „Wie viel kostet der Token“, sondern wo die Menschen platziert werden.
Im Januar dieses Jahres schlug der Direktor des Tencent Research Institute vor, dass KI „sicher und bedeutend“ sein sollte. Im Kontext der Token-Wirtschaft bedeutet „sicher“, dass intelligente Dienste erklärbar und nachvollziehbar sein müssen, sodass jemand für die Ergebnisse verantwortlich ist; „bedeutend“ bedeutet, dass Technologie eher die Entscheidungsfähigkeit, Kreativität und den Willen zur Verantwortung des Menschen erweitern sollte, anstatt ihn zu ersetzen.
Von Pferdestallen, Fässern, kWh bis zu Tokens – die Veränderung der Maßeinheiten ist nie nur ein Wandel in der Buchführung. Letztendlich muss sie auch beantworten, ob Menschen nach dem Erhöhen der Effizienz mehr verfügbare Zeit, eine zuverlässigere Sicherheit und mehr Entwicklungsmöglichkeiten erhalten können. Das ist auch das Ziel des Buches „Token Economy“ – das Ende der Token-Wirtschaft ist immer noch die Person.