Der immer eingeschaltete KI-Persönliche Assistent, der auch dann im Hintergrund weiterarbeitet, wenn man ihn nicht auffordert, ist die diesjährige Antwort auf die Frage, wie Menschen Deep-Learning-Modelle tatsächlich nutzen werden. Das Startup Instinct wurde über Nacht zum Sensationserfolg, und Meta setzte die volle Kraft seines Marketings hinter seinen Assistenten Muse.
OpenAI wollte nicht außen vor bleiben. Das Unternehmen veröffentlichte dots, sein Assistenten-Angebot, an seinem Entwicklertag Ende September. Alexander Embiricos, der OpenAIs Enterprise-Produktteam leitet, war in diesem Monat bei TechCrunch Disrupt zu Gast, um zu erklären, woher das Produkt kommt – beginnend mit der Frage, warum so viele Unternehmen offenbar auf niedliche Maskottchen als Avatare für ihre Maschinen zur Matrixmultiplikation mit Billionen von Parametern setzen.
“Da findet so eine Art konvergente Evolution statt”, sagte Embiricos über die Bemühungen, KI-Assistenten zu bauen. “Als wir am Produkt arbeiteten, stellten wir fest, dass es, wenn wir es so framen könnten, dass es eine Entität ist und ein einzelnes Gespräch, nicht viele verschiedene Gespräche …. anfängt, intuitiv zu werden.”
Der Assistent ist in den ChatGPT-Desktop- und Mobile-Apps für Abonnenten des Pro-Tiers oder höher verfügbar, mit Plänen ab 100 Dollar pro Monat. Sobald er mit deinem Kalender, deiner E-Mail, deinem Computer und anderen Tools verbunden ist, versucht der Agent, dir bei deiner Arbeit zu helfen.
Embiricos weist darauf hin, dass man einen Großteil der Funktionalität von dots mit OpenAIs Codex-App, seinem Coding-Tool, das Anfang dieses Jahres veröffentlicht wurde, erreichen könnte. Aber das erfordert mehr Arbeit und Handhaltung. Er erinnerte sich daran, dass er feierte, als seine Frau begann, ihren Computer die ganze Nacht eingeschaltet zu lassen, damit ihre Agenten weiterarbeiten konnten.
“Im Produktteam denke ich darüber nach, wie wir das für Menschen intuitiv und nützlich machen können”, sagte er den Teilnehmern von Disrupt. “Ein Vieles davon besteht nicht darin, ein neues Stück Technologie ins Produkt einzubauen; es ist, wie man es für den Nutzer framt und wie es sich anfühlt.”
Der Weg vom Chatbot über das Coding-Tool zum persönlichen Assistenten
Die Technologie intuitiv wirken zu lassen bedeutete, die Funktionalität der Modelle des Unternehmens in etwas Zugänglicheres umzuverpacken, ein Weg, auf dem es sich bereits befand, als es ChatGPT Work aus den agentischen Coding-Tools herauslöste , die es für Softwareingenieure gebaut hatte. Sogar der Name – ein Verweis auf den negativen Raum im Inneren des OpenAI-Logos – soll sich “anfühlen wie etwas, das irgendwann allgegenwärtig sein könnte”. (Gefragt, wann er erfahren habe, dass der rivalisierende KI-Unternehmer Elon Musk die URL dot.com besitzt, sagte Embiricos: “Ich habe es sehr spät erfahren.”)
Die Idee eines persistenten Agenten ist, dass er keine Aufforderung braucht. Für OpenAI bedeutet das mehr Token-Nutzung, und für Nutzer einen proaktiveren Assistenten, “der sozusagen an dich denkt und darüber nachdenkt, wie er dir helfen kann”, wie Embiricos es formulierte.
In unseren Tests ist die Fähigkeit des Assistenten, vorauszudenken, offensichtlich und oft nützlich, aber es ist noch nicht ganz so weit. Er weist auf Kalenderkonflikte und bevorstehende Fristen hin, aber nicht unbedingt auf die rechtzeitigste Art und Weise.
“Das erste Mal, als er mir von so einem [Konflikt] erzählte – das war früh in der Entwicklung –, hat er es mir drei Minuten vorher gesagt”, sagt Embiricos über seinen dot. “Er sagt sozusagen: ‘Hey, das steht bevor. Du willst vielleicht etwas dagegen unternehmen.’ Ich habe nur drei Minuten!”
Embiricos erwartet, dass sich das Timing mit der Zeit verbessert, aber der proaktive Ansatz ist der Schlüssel zum Produkt. “Ich habe von einem Ingenieur bei einem Drohnenliefer-Startup gehört, der sagte: ‘Wir hatten diesen Ausfall, und als ich bemerkte, dass der Ausfall stattfand, hatte mein dot den Ausfall bereits bemerkt, den Ausfall bereits analysiert und kam zu mir mit nützlichen Informationen, wie wir den Ausfall beheben könnten.’”
Dem dot die Schlüssel geben
Wie bei den meisten KI-Agenten-Anwendungsfällen gibt es eine Spannung zwischen den persönlichen Informationen, die ein KI-Modell braucht, um nützlich zu sein, und genau wie viel persönliche Daten man einem Softwareunternehmen preisgibt. Muse wurde für die Profile kritisiert, die es von deiner Familie und deinen Freunden erstellt , die die Software nutzt, um etwa zu wissen, in welche Art von Restaurant du mit einem bestimmten Freund gehen möchtest, die aber auch Metas Werbegeschäft unglaublichen Mehrwert bringen könnten. Sammelt dots ähnliche Daten?
“Ja, wir haben etwas in dots eingebaut, das wir proaktive Forschung nennen”, sagte Embiricos. “In gewissen Abständen denkt es darüber nach, was es über dich weiß, welches Gespräch es geführt hat, und worauf du ihm Zugriff gegeben hast, über das es nachdenken kann, und dann geht es los und recherchiert: ‘Was könnte ich tun, um dir hilfreicher zu sein?’ Und dann wird es das im Grunde vorschlagen.”
Es ist schwierig, die Datenbedürfnisse des Agenten von denen seiner Muttergesellschaft zu trennen. Hark, ein Startup, das seinen eigenen KI-Persönlichen Assistenten entwickelt, weist ausdrücklich darauf hin, dass es keine Daten sammelt, um ein Werbegeschäft zu betreiben, so wie OpenAI und Meta es tun.
Bei dots sagt OpenAI, dass der Agent dieselben Privatsphäre-Einstellungen wie ChatGPT selbst hat: Nutzer können Modelltraining deaktivieren (wodurch OpenAI daran gehindert wird, ihre Gespräche zur Verbesserung seiner KI zu verwenden) und kontrollieren, auf welche Ressourcen er innerhalb deines Computers zugreift und wie. Dennoch sind diese Kontrollen nicht fein granular und die App kann aufdringlich sein. Zum Beispiel verweigert sie die Annahme von Nur-Lese-Zugriff auf Cloud-Laufwerke.
„Was ich denke, was wir tun müssen, ist im Grunde super, super, super granulare Steuerungen aufzubauen“, sagte Embiricos, verwies aber auf die Intelligenz und das Ermessen des Modells als die andere Seite dieser Medaille.
„Das ist tatsächlich etwas, worüber wir beim Launch einiges an Kritik bekommen haben“, sagte Embiricos. „Wir hatten sehr konservative Standardeinstellungen darüber, was der Agent tun würde, und er hat oft um Erlaubnis gefragt. Ich erinnere mich, dass ich wusste, dass wir dieses Feedback bekommen würden, aber dachte: ‚Das ist in Ordnung, das können wir mit der Zeit anpassen.‘“
Können persönliche KI-Agenten skalieren?
Die andere große Frage bei KI-Agenten ist, ob sie skalieren können. Sie machen Spaß, wenn nur wenige Menschen sie haben, und Geschichten über Agenten, die schwer zu bekommende Reservierungen ergattern, gibt es zuhauf. Aber Unternehmen möchten nicht unbedingt mit Agenten zu tun haben und sind dafür möglicherweise nicht ausgestattet. Menschen wollen sicherlich nicht mit ihnen zu tun haben (Hinweis: Hört auf, mich von euren KI-Agenten ansprechen zu lassen), und Embiricos gehört zu diesen Menschen. Er hat auch einen menschlichen Assistenten, weil OpenAIs Unternehmenspartner mit einer Person interagieren möchten, sagte er, und fügte hinzu: „Ich persönlich habe niemals vor, ein Treffen mit dem Agenten einer anderen Person zu haben.“
Wenn die KI-Industrie mit ihrer Auffassung richtig liegt, dass Agenten unsere Zukunft sind, können wir dorthin gelangen, ohne die Infrastruktur zu überlasten, auf der unsere Welt derzeit läuft, von Unternehmen und Websites bis hin zu Zahlungsnetzwerken?
„Bei OpenAI … sind wir nicht immer die Schnellsten, wenn es darum geht, die nächste Fähigkeit bereitzustellen, damit der Agent mit der Welt arbeiten kann“, sagte er. „Wenn wir es tun, dann in enger Zusammenarbeit mit dem Rest des Ökosystems. Ich kann hier wahrscheinlich nicht zu viel sagen, aber wir führen tiefe Gespräche mit Zahlungsabwicklern.“
Einer KI-Assistenz zu erlauben, Geld über Partnerschaften mit Zahlungsunternehmen auszugeben, wäre für OpenAI ein potenziell lukratives Novum, aber auch eine große Zumutung für Verbraucher. Einer Assistenz Zugriff auf meinen E-Mail-Posteingang zu geben, fühlt sich bereits nach einer großen Zumutung an, aber mein Bankkonto ist tabu. Vorerst.