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Apple iOS 27.2 versieht KI-Bilder mit unsichtbaren Wasserzeichen

Laut einem gestrigen Bericht von MacRumors hat Apple in iOS 27.2 still die SynthID-Technologie von Google integriert. Von nun an erhalten in „Image Playground“ generierte Bilder sowie Teile der mit Apple Intelligence bearbeiteten Fotos ein für das Auge unsichtbares, verstecktes Wasserzeichen.

Laut einem gestrigen Bericht von MacRumors hat Apple in iOS 27.2 still die SynthID-Technologie von Google integriert. Von nun an erhalten in „Image Playground“ generierte Bilder sowie Teile der mit Apple Intelligence bearbeiteten Fotos ein für das Auge unsichtbares, verstecktes Wasserzeichen.

SynthID ist eine von Google entwickelte Erkennungslösung für generative KI-Inhalte, die Markierungen direkt auf Pixelebene einbettet und speziell dazu dient, KI-Bilder und -Videos zu „stempeln“. Google zufolge beeinträchtigt sie weder die Bildqualität noch hält sie Nachbearbeitungen wie Zuschneiden, Filtern und Komprimieren stand.

In Tests zeigte sich: Wer in der App „Fotos“ die beiden Bearbeitungsfunktionen „Ausweiten“ und „Neu komponieren“ nutzt, wird bei der Erkennung als KI-generiert eingestuft; ob die Funktion „Bereinigen“ ein Wasserzeichen hinzufügt, hängt vom Ausmaß der Änderung ab – kleine Retuschen bleiben ohne Wasserzeichen, bei größeren Änderungen entkommt man nicht. Und Bilder, die aus Image Playground stammen, tragen durchweg ein SynthID-Wasserzeichen.

Zur Überprüfung der Echtheit muss man die Google-Website besuchen

Ein unangenehmer Punkt ist, dass das iPhone selbst keine Erkennungsmöglichkeit bietet; Nutzer müssen die SynthID-Detector-Webseite aufrufen, um zu prüfen, ob ein Bild ein KI-Wasserzeichen trägt. Dieser Schritt greift die weltweiten Forderungen nach einer verpflichtenden Kennzeichnung KI-generierter Inhalte auf und gibt gewöhnlichen Nutzern eine überprüfbare Absicherung, wenn ihnen verdächtige Bilder unterkommen. Wenn Handyhersteller die „Herkunftskennzeichnung“ zu einer systemweiten Standardaktion machen, verlagert sich die Verteidigungslinie zur Unterscheidung echter und falscher Inhalte zunehmend von Drittanbieter-Tools in das Betriebssystem.


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