Ted Sanders von OpenAI hat das neue GPT-6.1 Terra kategorisiert und erklärt, wie das Unternehmen seine Sprachmodelle benennt. Laut Sanders ist die Leistung eines Modells multidimensional. Ein Modell, das in Mathematik gut ist, wird nicht automatisch auch in Witzen gut sein. Dennoch beruhen die meisten Leistungsunterschiede auf einer einzigen Variablen: der Modellgröße. Sanders sagt, dass die Namen der OpenAI-Modelle schwer zu vereinfachen sind, weil Modellgröße, Rechenaufwand und Multi-Agent-Systeme unterschiedliche Dimensionen sind. Die Kombination dieser Aspekte in einen einzigen „IQ-Score“ würde die Details verdecken.
Und Größe erklärt nicht alles. Neuere, kleinere Modelle können durch bessere Trainingsdaten oder verbesserte Architekturen überlegen sein als ältere, größere Modelle. GPT-6.1 Terra ist wahrscheinlich besser als der größere Astra in technischer Kommunikation und ähnelt ihm etwa im Bildverarbeitungs- und Computergebrauch zu einem viel niedrigeren Preisniveau, aber in den meisten anderen Bereichen liegt er zurück, sagt Sanders. „Wenn Sie nur auf Qualität achten, wählen Sie Astra. Wenn Sie etwas preissensibel sind, wählen Sie Sol. Wenn Sie sehr preissensibel sind, wählen Sie Terra oder Luna.“
Ad Quelle: Hacker News