Am 26. Oktober eröffnete die 2026 Internationale Fachmesse für Strom-Rechenleistung-Synergie-Industrieketten (CPE 2026) im Shanghai World Expo Exhibition & Convention Center. Damau Technology präsentierte ihr Full-Stack-Technologie- und Produktportfolio für Strom-Rechenleistung-Synergie und zeigte umfassend KI-Energie-Großmodelle und Agenten-Cluster-Anwendungen, die Plattform für Strom-Rechenleistung-Synergie 2.0, die Kernfunktions-Engine für Prognose-Dispatch-Handel sowie eine integrierte Managementplattform für intelligenten Betrieb und Wartung.
Damau-CEO Jian Yumin wurde zur Hauptveranstaltung eingeladen und hielt die Keynote-Rede „Die Strom-Rechenleistung-Synergie mit dem Energie-Gehirn definieren und ein neues Paradigma für die Fusion von KI-Rechenleistung und grüner Energie aufbauen“. Er wies darauf hin, dass der Schlüssel zum Durchbruch bei der direkten Grünstrom-Anbindung nicht im Nullsummenspiel um den Nettostromwert liege, sondern in der Arbitrage durch Marktintegration, und präsentierte den systematischen Lösungsweg der Energie-KI. Damau schlug zudem als erstes Unternehmen das neue Paradigma des E-AIDC (energiegetriebene intelligente Rechenzentren) vor und zeigte damit die Denkhöhe und Lösungskompetenz eines Kernunternehmens der Strom-Rechenleistung-Synergie-Industriekette.
Als „Brückenbauer“ zwischen Energie und Rechenleistung die Sackgasse bei der Umsetzung von Projekten mit direkter Grünstrom-Anbindung durchbrechen
Die direkte Grünstrom-Anbindung ist ein typisches Anwendungsszenario der Strom-Rechenleistung-Synergie, doch sie steckt seit Langem beim Vertragsschluss fest. bundesweit wurden bereits mehrere hundert Projekte mit direkter Grünstrom-Anbindung genehmigt, tatsächlich in Bau bzw. umgesetzt sind jedoch nur wenige.
Jian Yumin wies in seiner Rede darauf hin, dass der Kern des Problems darin bestehe, dass die Stromerzeuger und die Rechenleistungsbetreiber nur über den Nettowert der Strommenge verhandeln und sich monatelang über einen Strompreis von „2毛6 oder 2毛8“ uneins sind; hinzu komme, dass sich die Zeiten, in denen selbst erzeugter Grünstrom stark produziert wird, mit den Niedrigpreiszeiten des Marktes überschneiden und die Kapazitätsgebühren kaum gesenkt werden können – allein über den Nettowert der Strommenge kommen die beiden Seiten deshalb nicht zusammen, und Preisdifferenzen von wenigen Fen oder Li führen das Projekt in ein Nullsummenspiel.
Die Lösung von Damau Technology besteht darin, das Nullsummenspiel um den Nettostromwert zu verlassen und eine Optimierung über die vier Märkte Strommenge, Regelfähigkeit, Kapazität und Carbon vorzunehmen – den Kuchen zuerst größer machen, dann gerecht verteilen.
Beispielsweise: Im Spielraum der Strompreis-Differenzen werden neben den Grundmengen, die 50–60 % der Stromkosten ausmachen, durch Spitzenlastmanagement mit Speichern sowie KI-gestützte Echtzeit-Arbitrage zwischen selbst erzeugtem Grünstrom und Markteinkauf die Strommengenkosten gesenkt; die Kapazitätsgebühren steigen infolge der Regulierungszyklus-Reform, im Kapazitäts- und Netzraum lässt sich durch KI-gesteuerte Kontrolle der lastseitigen Kapazitätsbelegung der Netzbetreiber- und Verteilungskostenanteil deutlich drücken und zugleich die Kapazitätsbelegung des Netzes verringern; im Spielraum der Regulierungs- und Carbon-Erlöse nehmen Rechenzentrumslasten an Demand-Response- und Systemdienstleistungen mit höheren Einzelerlösen teil und erhalten über Spannungsqualitätsmanagement und Grünstrom-Abnahme Bonuszuschüsse sowie eine Aufwertung der Carbon-Assets.
In einem Projekt in einer westlichen Provinz führte Damou Technology auf Basis realer Daten Simulationen mit einem Energiemodell durch und erstellte Berechnungen für 12000 Szenarien mit 20 offenen Grenzen (was 2 Milliarden statischen Szenarienberechnungen nach herkömmlicher Methode entspricht). Dabei wurde ein Gesamtwertspielraum von mehr als 3 Cent erschlossen, der sowohl den kognitiven Preisunterschied von 2 Cent zwischen beiden Seiten ausglich als noch Optimierungsspielraum ließ. Letztlich wurde eine Steigerung der IRR der Investoren um etwa 20 % sowie eine Senkung des Endkundenstrompreises um 10 % erreicht.
Hinter dieser Lösung stehen die doppelte Stütze von Damaus Full-Stack-Technologie- und Produktportfolio für Strom-Rechenleistung-Synergie sowie der integrierten Servicekompetenz für Betrieb und Wartung.
Auf Basis des selbst entwickelten vertikalen Energie-Großmodells sowie eines Clusters aus atomaren und szenariobasierten Agenten entsteht der Doppelantrieb aus „Fusions-Simulationsintelligenz und Koordinierungs-Geschäftsintelligenz“, der Mehrquellen-Zeit-Reihen-Prognosen und Trendwahrnehmung von Last, Erzeugung und Strompreis sowie eine globale Koordinierung über die Märkte für Strommenge, Regelfähigkeit, Kapazität und Carbon mit Lösung multipler Zielgrößen-Optimalstrategien ermöglicht – ein geschlossener Regelkreis über die gesamte Energiebetriebskette des intelligenten Rechenzentrums. Mit Blick auf die Zukunft passen die atomaren Agenten dank generischer, flexibel orchestrierbarer Fähigkeiten die häufig wechselnden Regularien der Strommärkte und regionale Regelunterschiede an und ermöglichen „ein System zur Umsetzung, einen Service zur Lieferung“, der sich reibungslos auf vielfältige Szenarien übertragen lässt.
Von IDC über AIDC bis E-AIDC: „Energie“ definiert das Rechenzentrum der nächsten Generation
Gartner prognostiziert für 2026, dass der Token-Verbrauch pro Aufgabe im Zeitalter der Agenten das 5-30-fache von Standard-GenAI erreichen wird; der Rechenleistungsbedarf steigt exponentiell, und GW-große intelligente Rechenzentren werden zur Normalität.
Eine Grünstrom-Abnahmequote von 80 % wird zur Compliance-Hürde für neu gebaute Datenzentren an nationalen Hub-Knoten; Energieverbrauchskontingente und Netzzugangsbedingungen werden zu realen Voraussetzungen für die Projektumsetzung. Die Strom-Rechenleistung-Synergie ist damit von einer optionalen Kostenoptimierung zu einer zwingenden Voraussetzung für sichere Umsetzung geworden – das Energieproblem ist zur zentralen Beschränkung der Rechenleistungsexpansion geworden.
Vor diesem Hintergrund durchläuft die Datenzentrumsform eine dritte Evolutionstufe: Klassische IDC wurden mit der Infrastruktur-Denkweise von Wind-, Wasser- und Stromversorgung gebaut, AIDC sind rechenleistungsgetrieben, während E-AIDC zum Ursprung der „Energieeffizienz“ zurückkehrt – die neue Generation der Token-Fabriken ist in erster Linie ein „Energieprojekt“ und erst in zweiter Linie ein „Datenzentrumsprojekt“.
Damau Technology schlug als erstes Unternehmen das Industriekonzept des E-AIDC (Energy-driven AI Data Center, energiegetriebenes intelligentes Rechenzentrum) vor und liefert einen Rahmen in drei Dimensionen: Energy (Energiebetrieb) – ganzheitlicher Lebenszyklusbetrieb anstelle einmaliger Bau-Denkweise; Eco (kohlenstoffarm und effizient) – Neukonstruktion von Energie- und Carbon-Effizienz durch Strom-Rechen-Integration und Quelle-Netz-Last-Speicher-Koordination; Electricity (direkte Grünstrom-Anbindung) – die Grünstrom-Abnahme wird zur Compliance-Voraussetzung der Projektumsetzung und zur langfristigen Wettbewerbsfähigkeit der Token-Fabriken der neuen Generation über alle Zyklen hinweg.
Ihr Kern besteht darin, das Rechenzentrum zu einem selbstoptimierenden System zu machen, das aktiv mit dem Netz interagiert und sich aktiv regeln lässt – vorhersehbar, regelbar, optimierbar und wertschöpfend –, und über regelbare Ressourcen an Transaktionen auf allen Märkten Werte freizusetzen.
Genau darin besteht Damaus Ansatz, die Strom-Rechenleistung-Synergie mit dem Energie-Gehirn zu definieren und den Token-Fabriken der nächsten Generation eine langfristig stabile Energie-Kernwettbewerbsfähigkeit zu ermöglichen.
Die CPE 2026 läuft auf Hochtouren und endet am 28. Oktober um 14:00 Uhr; Damau Technology erwartet am Stand E1010 in Halle H3 des World Expo Exhibition & Convention Center die Vertreter aller Branchen, um gemeinsam die Chancen der Strom-Rechenleistung-Synergie im E-AIDC-Zeitalter zu erkunden.
Dieser Artikel wurde von Damau Technology bereitgestellt; QbitAI durfte ihn mit Genehmigung nachveröffentlichen. Die Meinungen liegen beim ursprünglichen Autor.