CoreWeave, ein börsennotierter Neocloud, der Rechenleistung für KI vermietet, hat gesehen, wie sein Aktienkurs auf ein 12-Monats-Tief gefallen ist, und Elon Musk spielt mit 40 Milliarden Dollar an Schulden für den Kauf von Rechenkapazität und prognostiziert, dass „200+ Neoclouds ein Fischlaich-Niveau an Sterben und Konsolidierung erleben werden“. Es ist nicht gerade die ideale Woche, um eine Series A für einen Neocloud anzukündigen.
General Compute-Mitgründer und CEO Finn Puklowski ist unbeeindruckt. Er ist zuversichtlich, was CoreWeaves Chancen angeht, und glaubt, dass Musk einfach sein eigenes Buch redet, um die Preise für die GPUs, die er kaufen möchte, zu drücken. Die Angst vor einem chipbedingten Kollaps sei „massiv übertrieben. Ich bekomme jede einzelne Woche Anrufe von Leuten, die mich bitten, TPUs, GPUs, irgendwelche Chips zu beschaffen, um ihnen mehr Rechenleistung zu verschaffen.“
Ebenso wichtig sei, so sagt er, dass Anthropics optimistischer S-1 „die Ängste von heute beruhige“.
General Compute hat eine Nische gefunden, indem es seine Cloud aus spezialisierten Inferenz-Chips von Nvidia-Konkurrenten aufbaut. Das Unternehmen schloss einen Vertrag über 400 Millionen Dollar ab, um neue Chips von SambaNova zu kaufen – der erste Fremdfinanzierung von Inferenz-Chips – und hat nun Positron und Cerebras zu seinem Portfolio an Chip-Lieferanten hinzugefügt.
Ein Abschluss mit einem großen Kunden im Wert von 100 Millionen US-Dollar wiederkehrendem Jahresumsatz hat den Weg für das Unternehmen geebnet, 100 Millionen US-Dollar Series-A-Finanzierung unter der Führung von Blackbird Ventures und Abstract Ventures aufzunehmen. Bewertet mit 60 Millionen US-Dollar nach eine Seed-Finanzierungsrunde im Mai, General Compute ist für seine Investoren nun 800 Millionen US-Dollar post-money wert.
Die Strategie des Startups ist es, dort hinzugehen, wo andere sich wegbewegen. Es konzentrierte sich auf Chips, die für Inference gebaut sind, während alle anderen den GPUs hinterherjagten. Und anstatt sich auf das komplexe Unterfangen einzulassen, riesige Rechenzentren zu bauen, nutzt es kleinere Stromquellen, mietet Fläche in den Rechenzentren anderer Unternehmen und wandelt frühere Bitcoin-Mining-Standorte in Orte um, an denen KI-Modelle laufen.
Dieser Ansatz bedeutet, dass General Compute so schnell nicht in die oberste Riege der Neoclouds aufsteigen oder mit Hyperscalern konkurrieren wird. Aber es unterliegt auch nicht den Zwängen, die mit der Erstellung von Rechenzentren von Grund auf verbunden sind. Wenn General Compute Chips hat, wird es einen Ort haben, an dem sie angeschlossen werden können. Puklowski erwartet, dass das Unternehmen 2027 75 Megawatt an Rechenleistung in Betrieb nehmen wird, und er vermutet, dass er Zugang zu 200 Megawatt Strom haben wird – „mehr, als wir wahrscheinlich finanzieren und für das wir Hardware bekommen können.”
Trotzdem hat der Plan eine Grenze. Puklowskis Finanzierungsarbeit ist nicht abgeschlossen – „Kapital wird eine Vollzeitbeschäftigung für mich sein, sowohl bei Schulden als auch bei Eigenkapital”, sagte er TechCrunch.
Das Startup hat wichtige Kunden in Cloud-Unternehmen gefunden, die sich auf das Angebot von High-Speed-Inference für Entwickler spezialisiert haben; General Compute stellt das Bare Metal bereit, also rohe Server ohne darauf aufgesetzte Software, damit diese ihre Angebote auf den Markt bringen können. James Palmer, ein Principal bei Blackbird, der die Runde mitgeleitet hat, sagte, das Vertrauen seiner Firma in General Compute rühre unter anderem von einer Investition in Baseten her, ein Inference-Cloud-Unternehmen.
„Wir waren in den letzten 10 Monaten nahe an ihrer Reise dran und haben die wilde Wachstumsgeschichte beobachtet, die [Baseten] durchlaufen hat, sowie die Nachfrage nach Open-Weight-Inference und danach, dass Unternehmen ihre eigene Intelligenz besitzen”, sagte Palmer TechCrunch. Was General Compute angehe, sagte er: „Cerebras, Positron, SambaNova – alle brauchen Distributionspartner, die sie zur Skalierung bringen können, die sich in der Komplexität der physischen Welt zurechtfinden.”
Führungskräfte aller drei Chip-Hersteller lobten General Compute gegenüber TechCrunch, jeder verwies auf die Bedeutung des Fokus des Unternehmens darauf, die Ökonomie von KI-Cloud-Compute funktionierend zu machen. „Alle in diesem Markt verkaufen Geschwindigkeit”, sagte Rodrigo Liang, CEO und Mitgründer von SambaNova. „Die eigentliche Frage ist, ob man damit Geld verdienen kann.”