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NVIDIA vise les revenus d'abonnement aux logiciels d'IA, Jensen Huang propose environ 2000 dollars par GPU et par an

IT之家 Information du 26 octobre : le directeur général de NVIDIA, Jensen Huang, a déclaré que les frais annuels de licence pour les logiciels d'IA associés s'élèvent à environ 2 000 dollars par GPU (note IT之家 : soit environ 13 355 yuans au taux de change actuel), afin de « faire fonctionner l'ensemble des logiciels fournis par NVIDIA qui soutiennent le fonctionnement des agents d'IA dans ces usines d'IA ».

Merci au lecteur de IT之家 Huannan Wuyanzu、pour une expérience différente pour la transmission de cette information !

IT之家 Information du 26 octobre : le directeur général de NVIDIA, Jensen Huang, a déclaré que les frais annuels de licence pour les logiciels d'IA associés s'élèvent à environ 2 000 dollars par GPU (note IT之家 : soit environ 13 355 yuans au taux de change actuel), afin de « faire fonctionner l'ensemble des logiciels fournis par NVIDIA qui soutiennent le fonctionnement des agents d'IA dans ces usines d'IA ». Une vidéo de ces déclarations a récemment fuité ; selon un scénario de calcul proposé par FourWeekMBA, si les licences payantes atteignaient 5 millions d'exemplaires, ce modèle tarifaire pourrait générer 50 milliards de dollars (soit environ 333,872 milliards de yuans au taux de change actuel) de revenus en cinq ans.

Jensen Huang a évoqué cette tarification lors de la conférence GTC de Berlin le 22 octobre, où NVIDIA a également annoncé des plans plus ambitieux : créer une activité d'infrastructure IA couvrant les puces, les logiciels et les capacités de sécurité des agents d'IA. « Les licences logicielles deviendront progressivement une partie très importante de notre activité. Notre modèle de licence est approximativement le suivant… Par exemple, pour faire fonctionner l'ensemble des logiciels de NVIDIA permettant de déployer des agents dans les usines d'IA, le coût est d'environ 2 000 dollars par GPU et par an (soit environ 13 355 yuans au taux de change actuel). », a déclaré Jensen Huang.

Le volume de ces revenus est facile à estimer. Si 5 millions de GPU étaient couverts par des licences payantes, à raison de 2 000 dollars par GPU et par an (soit environ 13 355 yuans au taux de change actuel), NVIDIA encaisserait 10 milliards de dollars par an (soit environ 66,774 milliards de yuans au taux de change actuel) ; tant que les clients continuent de renouveler leurs abonnements, le total sur cinq ans pourrait atteindre 50 milliards de dollars (soit environ 333,872 milliards de yuans au taux de change actuel). Mais il existe des incertitudes : NVIDIA n'a pas précisé quels GPU sont concernés par le tarif de 2 000 dollars (soit environ 13 355 yuans au taux de change actuel), ni confirmé s'il s'agit d'une tarification standard uniforme. Quels logiciels sont précisément inclus dans cette licence, et les permissions se chevauchent-elles entre les différents produits, cela reste tout aussi flou.

Il est crucial de bien distinguer ce point, car NVIDIA propose déjà des logiciels d'entreprise payants. Sa plateforme AI Enterprise est proposée par abonnement annuel au prix de 4 500 dollars par GPU (soit environ 30 049 yuans au taux de change actuel). Les 2 000 dollars (soit environ 13 355 yuans au taux de change actuel) mentionnés par Jensen Huang sont certes inférieurs, mais NVIDIA n'a pas confirmé que les deux prix correspondent à des produits et des conditions de licence identiques, et on ne peut donc pas y voir directement une baisse de prix officielle.

Cette discussion sur les licences logicielles s'inscrit dans un contexte où NVIDIA développe davantage d'infrastructures associées pour faciliter le déploiement et la gestion des agents d'IA par les entreprises. Ces systèmes peuvent invoquer des outils, lire des données et exécuter automatiquement des tâches ; lorsque les entreprises les déploient à grande échelle, de nouveaux problèmes de sécurité et de gestion apparaissent.

Le 21 octobre, NVIDIA a publié l'architecture de référence OpenShell, un système intégrant l'infrastructure de calcul Vera Rubin, le CPU Vera, ainsi que le processeur de données (DPU) BlueField-4 équipé du composant de sécurité Sentry de NVIDIA. OpenShell offre aux agents d'IA un environnement d'exécution sécurisé, délimite le périmètre d'action des agents et restreint leurs droits d'appel d'outils et d'accès aux ressources. Selon NVIDIA, Sentry peut surveiller de manière indépendante le comportement des agents et les isoler dès qu'ils tentent de dépasser les limites. Cette architecture fait descendre le contrôle de sécurité au niveau de l'infrastructure sous-jacente, plutôt que de s'appuyer uniquement sur les mécanismes de protection internes aux modèles ou applications d'IA.

NVIDIA avait déjà lancé en septembre une plateforme ouverte de sécurité des agents ; cette nouvelle architecture de référence prolonge celle-ci en étendant l'approche de contrôle aux infrastructures d'entreprise et aux périphériques en périphérie.

D'autres fournisseurs intègrent également ce type de capacités de contrôle dans leurs produits. Anthropic combine OpenShell avec le matériel BlueField et les agents hébergés de Claude, permettant aux entreprises de contrôler, dans un bac à sable d'exécution, ce à quoi les agents d'IA peuvent accéder. Salesforce a développé un outil de passerelle d'administration Slack compatible avec OpenShell, permettant aux administrateurs d'examiner directement dans Slack les demandes d'accès des agents, d'approuver ou de refuser les permissions, tout en surveillant leur fonctionnement.

Cette nouvelle tarification logicielle fait également écho à un point de vue que Jensen Huang défend depuis longtemps : NVIDIA n'est plus depuis longtemps un simple fournisseur de GPU. L'activité de l'entreprise s'est étendue aux équipements réseau, aux systèmes complets, aux logiciels d'entreprise et aux infrastructures pour charges de travail IA. Récemment, dans l'émission de podcast BG2Pod, Jensen Huang a déclaré : « Un jour, on ne nous classera peut-être plus comme une société de puces. » Il a cité en exemple que NVIDIA est déjà présent dans de nombreux secteurs tels que la santé, l'automobile, les communications et les sciences de la vie, offrant une pile technologique complète et non pas seulement des puces.

Malgré tout, NVIDIA n'a pas encore annoncé quand le tarif de 2 000 dollars par GPU et par an (soit environ 13 355 yuans au taux de change actuel) entrera en vigueur ni quels logiciels il inclura, et il n'est pas clair non plus comment cette tarification s'articulera avec l'activité existante de logiciels d'entreprise.

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