Par Wenle, depuis Aofeisi
QbitAI | Compte public QbitAI
S'il vous plaît, je demande à l'IA de m'aider à travailler, pas de lui faire une formation d'intégration !
Chaque fois que j'ouvre l'IA, prête à lui confier la tâche en cours, je suis ultra motivé.
Puis, avant même que j'aie fini d'expliquer mes besoins, je commence à m'agacer...
Ce dont on a parlé dans le groupe, ce qui a été modifié dans les fichiers, ce que le client a changé en cours de route... Tout cela est bien enregistré, mais devant l'IA —
Bon, il faut tout représenter.
Fouiller les discussions de groupe, chercher les fichiers, expliquer le contexte ; après avoir transmis les documents, il faut encore ajouter : « Le client a changé d'avis depuis, ne suis pas ce qui a été dit avant. »
L'IA est certes très intelligente, mais la former est vraiment extrêmement fatigant.
Et puis, quand elle a enfin terminé le travail, il me reste à télécharger, transférer, remplir le système, prévenir les collègues... Je voulais me simplifier la vie, et me voilà devenu documentaliste et assistant de transfert de fichiers.
Serait-il possible que l'IA, avant même de commencer à travailler, se familiarise elle-même avec le contexte professionnel ?
Eh bien, j'ai justement découvert ce que Tencent a fait, et je trouve que ça va droit au but —
WeChat Work et WorkBuddy sont officiellement interconnectésl'IA s'intègre directement dans la barre latérale et l'annuaire de WeChat Work.
Pas besoin de basculer vers un logiciel externe, pas besoin de télécharger un client supplémentaire ; on se connecte avec son compte WeChat Work en un clic, et on confie les tâches directement dans la fenêtre de discussion qu'on utilise tous les jours.
Plus important encore, elle n'est pas une page blanche : dans le périmètre autorisé, elle comprend et peut exploiter les messages, fichiers, agendas et e-mails de votre WeChat Work, aucune formation nécessaire.
Une fois le travail terminé, pas besoin de télécharger, exporter ou faire des allers-retours de transferts : le contenu, documents et fichiers générés retournent directement dans les conversations WeChat Work, dans WeDrive et dans les flux de travail de l'entreprise.
Pour les entreprises, la valeur de cette interconnexion, c'est de faire entrer l'IA véritablement dans les activités quotidiennes : les connaissances et l'expérience accumulées par l'entreprise peuvent être plus facilement mobilisées, les résultats du travail peuvent continuer à circuler et être réutilisés au sein de l'équipe, réduisant les coûts de collaboration liés à la recherche répétée de documents, à la vérification des informations et au transfert de fichiers.
Quand le gain de productivité individuel traverse tous les maillons de l'activité, la collaboration en amont et en aval devient plus fluide, et toute l'équipe peut livrer plus vite.
Enfin !!!
Un collègue IA qui se présente au travail avec une mémoire de travail intégrée
Ce qui donne le plus mal à la tête, ce sont les messages de groupe qui explosent chaque jour.
Des centaines de messages non lus, qui ne sont pour la plupart pas de nouvelles tâches : qui attend une réponse, quel besoin a encore changé, quelle affaire n'est plus reportable... Tout cela est dispersé dans l'historique des discussions, et il n'y a plus qu'à faire défiler manuellement, à faire glisser l'écran dans tous les sens, pour reconstituer patiemment le fil des conversations fragmentées.
Pas de panique ! Une fois installé dans la barre latérale et l'annuaire de WeChat Work, WorkBuddy est un robot conversationnel.
Après autorisation, il peuthiérarchiser les messages non lus par priorité, rechercher dans l'historique des discussions, lire l'historique des conversations privées et de groupe, et aussi résumer et synthétiser les discussions de groupe qui lui sont transféréesmettant directement de l'ordre dans le fouillis de vos discussions de groupe.
Prenons l'exemple d'un groupe de projet : il peut vous extraire les conclusions déjà arrêtées, les changements survenus ensuite, les problèmes encore en suspens, ainsi que qui est responsable de quoi et quoi faire à l'étape suivante.
La logique des discussions et les décisions prises dans le groupe deviennent directement la base sur laquelle il comprend les tâches.
Nous n'avons plus besoin de rédiger manuellement un petit texte de contexte de projet, puis de le copier-coller pour le lui donner.
En clair, ce qu'on appelle le contexte de travail, c'est simplement comprendre ce dont tout le monde a parlé et où en est l'avancement du dossier.
Bien sûr, les informations de travail ne se trouvent pas toutes dans la fenêtre de chat.
Un simple « exécutez le plan » dans un groupe : les détails peuvent se cacher dans un document ; un simple « regardez les données du tableau » : l'information clé se trouve peut-être dans un fichier du WeDrive.
Si l'on se contente d'analyser les conversations, le rapport rendu risque de manquer d'informations essentielles.
C'est pourquoi cette mise à jour comble aussi le volet des fichiers,WorkBuddy peut ouvrir les documents WeCom dans le navigateur intégré et mobiliser directement les fichiers du WeDrive pour les organiser et les analyser.。
Les conversations racontent le contexte, les documents complètent les données du plan — et pour ces deux éléments, pas besoin de télécharger, compresser, importer, puis tout transférer vers un autre outil d'IA.
Pour citer un passage de la conversation, il suffit de délimiter la plage de discussion concernée ; pour utiliser un document, on l'importe directement dans la tâche.
Les autorisations restent contrôlables, mais les opérations répétitives, elles, sont économisées !
Ce n'est pas seulement pratique avant de commencer : une fois le travail terminé, la livraison s'inscrit dans le même flux de travail.
Les fichiers générés par WorkBuddy dans la bibliothèque documentaire peuvent être envoyés directement dans WeCom ou stockés dans le WeDrive ;
Le panneau de partage s'enrichit d'un canal de diffusion WeCom,et dans le document, on peut directement mentionner et inviter des collègues WeCom à coéditer.。
Génération, stockage, diffusion, réédition : tout suit le circuit de travail bureautique habituel.
Et ce n'est pas seulement la prise en charge des messages et des fichiers,les agendas, réunions et e-mails sont également intégrés.。
Consulter l'agenda, le modifier, réserver une salle de réunion, lancer une réunion en ligne, retrouver un compte rendu et des tâches à faire : il sait le faire ;
Rechercher, recevoir, envoyer, répondre et transférer des e-mails : il sait le faire aussi.
Un vrai soulagement, vraiment un soulagement.
D'autant que dans WeCom, on n'échange pas seulement avec les collègues de collaboration quotidienne, mais aussi avec de nombreux clients externes.
Quand cet ensemble de capacités sert aussi à la communication avec les clients, il ne libère plus seulement nous, les travailleurs —
cette aptitude à capitaliser l'information et à la traiter automatiquement s'applique alors tout naturellement aux véritables activités de l'entreprise, et ce ne sont plus seulement les heures d'une seule personne qui sont économisées.
L'outil de paresse personnelle devient en un instant une arme d'économie pour l'entreprise.
Prenons d'abord cette entreprise technologique : ses prospects clients étaient auparavant dispersés dans les formulaires de contact de nombreux canaux ; il fallait les compiler manuellement, les répartir, les commerciaux devaient ajouter les clients sur WeChat, déterminer la titularité, identifier les intentions, puis saisir les informations dans le CRM.
Ce que dit le client doit être consigné, qui est le client doit être consigné, quand il a été ajouté et par qui, il faut aussi le consigner.
La communication, c'est du business, et l'enregistrement aussi ; mais quand on enregistre trop souvent, qui ne voudrait pas demander :
Est-ce qu'on pourrait éviter de me faire remplir tout ça une deuxième fois ?
C'est pourquoi cette entreprise a intégré WorkBuddy.
Les prospects de chaque canal sont d'abord regroupés par WorkBuddy, placés uniformément dans un tableau intelligent WeCom, puis répartis entre les membres de l'équipe.
Tout le monde travaille autour du même tableau, et les listes ne sont plus dispersées entre les mains de chacun.
Quand un commercial ajoute le client sur WeChat, les informations du client, la personne qui l'a ajouté et la date d'ajout se synchronisent automatiquement dans le tableau ; l'entreprise détermine la titularité selon des règles établies comme la date d'ajout — c'est ce qu'on appelle le « verrouillage client ».
C'est assez concret : à qui appartient vraiment le client, mieux vaut en garder une trace à l'avance, plutôt que d'attendre les résultats pour que tout le monde fasse de l'archéologie rétrospective.
Ensuite,les commerciaux continuent de communiquer via WeCom comme d'habitude, l'IA identifie les intentions à partir des enregistrements de communication et étiquette les clients à forte intention ; WorkBuddy lit ensuite ces informations et les saisit dans le CRM de l'entreprise.。
Prospecter, fidéliser, étiqueter, saisir : tout cela forme désormais une seule et même ligne.
Les commerciaux peuvent se concentrer pour clarifier les choses avec les clients, et les tâches d'enregistrement et de synchronisation n'ont plus besoin d'attendre la fin de leur discussion pour être complétées.
Pour l'entreprise, il est également possible d'assurer le suivi à partir d'un enregistrement unifié, sans avoir à compter en permanence sur la mémoire d'un employé en particulier.
△ Image générée par IA
En dehors de cela, le personnel de première ligne a une autre difficulté : des choses que les anciens employés trouvent tout à fait naturelles, nous, les nouveaux, on n'en a vraiment aucune idée !!!
Quels clients contacter, quel type de réponse mérite d'être suivi, quel moment est propice pour poursuivre la conversation — tout cela relève de l'expérience.
On a beau avoir suivi des formations, une fois face au client, le cerveau reste vide quand même.
Un grand courtier de premier plan, en utilisant WeCom (qiwei) et WorkBuddy, a réussi à intégrer ce type d'expérience dans le processus de service en tant que soutien.
L'IA peut combiner les caractéristiques des produits et les profils des clients existants pour dégager des pistes, aidant les employés à trouver les clients adaptés au service du moment ; après avoir contacté le client, l'IA synthétise ensuite les retours et identifie les intentions, aidant ainsi les employés à donner suite rapidement.
La préparation des contenus professionnels n'est plus la même non plus.
WorkBuddy analyse les données, puis transforme les expressions professionnelles en rapports compréhensibles pour les clients ; la version de base d'un rapport est passée de deux ou trois jours à quelques minutes de génération.
Ce changement de rythme de travail, c'est plus qu'une petite différence. Les employés peuvent consacrer leur temps à vérifier les contenus, comprendre les clients et assurer le suivi du service... plutôt que de rester un moment à contempler un document vide.
Le petit savoir-faire des employés brillants peut enfin passer de la consigne orale « tu n'as qu'à le suivre pour apprendre » à une véritable aide utilisable par les autres employés.
C'est tout simplementla lumière des nouveaux venus！
△Image générée par IA
Il y a aussi les entreprises manufacturières, où certaines pertes de profit sont cachées plus profondément encore qu'un message client resté sans réponse.
Chutes de matière, stocks, écarts de chiffrage, moules fabriqués en double — pris isolément, aucun de ces problèmes ne justifie une grande réunion, mais accumulés, ils finissent tous par faire perdre de l'argent.
C'est exactement la situation dans laquelle s'est retrouvée une entreprise de gourdes isothermes.
Acheter un système dédié coûte au moins une centaine de milliers, et il ne colle pas forcément à son propre secteur d'activité ; gérer à la dure avec Excel et le travail manuel, c'est le risque de données éparpillées et de choses oubliées.
Au final, il ne reste qu'un « on fait avec pour l'instant » — et ce « pour l'instant » peut durer très longtemps.
Depuis l'intégration de WorkBuddy, tout a changé.
Dans l'étape de chiffrage des moules pour le développement de nouveaux produits, ils peuvent placer directement la table de référence de conception, la liste des moules en stock et la grille tarifaire des opérations dans les tableaux intelligents de WeCom (qiwei).
L'IA lit les données, interroge le système de chiffrage, récupère la grille de chiffrage, puis reporte les résultats dans la table de référence de conception.
S'il existe des moules en stock réutilisables, si les prix des matériaux sont à jour, combien coûte chaque moule : tout cela peut être vérifié et calculé dans un même processus.
Avec des comptes de coûts concrets à calculer, ce qui autrefois ne justifiait pas l'achat d'un système dédié peut désormais être sérieusement géré.
L'IA ne s'est pas empressée de sauver le monde, elle a d'abord aidé les usines à y voir clair dans ces petits comptes — moi, je trouve ça plutôt bien.
△Image générée par IA
Cependant, savoir travailler ne suffit pas : pour que l'IA soit réellement utilisée, elle doit se plier aux règles de l'entreprise.
L'IA entre en fonction en respectant directement les règles de l'entreprise
Utiliser l'IA en tant qu'individu et utiliser l'IA en tant qu'entreprise, ce sont deux choses différentes.
Pour un particulier qui traite des documents, il suffit de téléverser un fichier et d'expliquer ses exigences pour se mettre au travail.
Mais en entreprise, c'est différent : qui peut consulter quel document, qui a le droit d'effectuer quelle opération, qui tranche à la fin du travail — tout cela est régi par des règles.
Le travail en entreprise repose sur les permissions, la répartition des rôles et la conformité : l'IA ne peut pas fouiller dans tous les documents, et encore moins prendre des décisions à la légère.
Pour que l'IA travaille réellement au sein d'une équipe, il faut d'abord reconnaître les relations organisationnelles et respecter le cadre établi de l'entreprise.
Grâce à cette interconnexion entre WeCom (qiwei) et WorkBuddy, l'avantage le plus direct est qu'il n'est pas nécessaire de tout bouleverser,Mise à niveau sur place。
EntreprisesRéutiliser l'organigramme et le système d'identité existants de WeChat Work pour attribuer des comptes, définir des permissions et gérer l'utilisation；
Tout le monde continue de discuter et de distribuer du travail chaque jour dans WeCom (l'appli d'entreprise), et l'entreprise gère de manière unifiée les limites d'utilisation de l'IA.
Quand l'IA arrive travailler à l'entreprise, pas besoin de refaire entièrement toute la décoration du système de bureau autour d'elle.
WorkBuddy, c'est comme un nouveau collègue qui débarque dans l'annuaire de WeCom : on peut lui confier des tâches directement depuis la fenêtre de discussion, la prise en main ne pose quasiment aucune difficulté.
Petit à petit, les informations accumulées par l'entreprise au fil des années peuvent aussi devenir de véritables actifs utilisables.
Les idées de travail échangées pendant des années par une personne dans WeCom, les réunions tenues, les documents rédigés, les bases de connaissances construites — autrefois dispersées — une fois interconnectées, tous ces acquis peuvent être remis à l'IA en un clic pour être exploités et organisés.
Les points de blocage du travail inter-départements peuvent aussi être débloqués.
Bien souvent, si le travail cale, c'est à cause des copier-coller répétés pour transmettre les informations.
WeCom associé à WorkBuddy permet d'enchaîner les tâches inter-départements et inter-systèmes ; une fois terminées, les résultats reviennent automatiquement dans les conversations, tableaux et flux d'approbation de WeCom, passent directement à l'étape suivante, et peuvent en plus suivre l'avancement et rappeler les points de blocage.
C'est en empilant ces trois niveaux — efficacité personnelle, gestion de la clientèle, collaboration organisationnelle — qu'on obtient ce qu'on appellel'intelligence unifiée interne et externe, ce que ne peut en aucun cas égaler le simple ajout d'une fenêtre de chat IA.
Au début, les dividendes de l'IA étaient pour la plupart concentrés entre les mains de quelques privilégiés. Certains maîtrisaient de bons prompts, montaient leurs outils avec aisance et produisaient à toute vitesse, alors que l'efficacité de l'équipe entière ne s'améliorait guère.
Mais quand ces expériences, processus et règles entrent dans l'entreprise, ils deviennent un module externe d'entreprise qui connaît tout le monde, se souvient de tout et respecte toutes les règles —
et crois-moi, quand il y a un truc à faire, il peut vraiment prendre le relais.
Avant, je suppliais encore qu'on ne me fasse pas suivre la formation d'intégration ; aujourd'hui, je vois que l'IA connaît le métier mieux que moi.
Dans quelques temps, c'est peut-être moi qui devrai lui demander des cours de rattrapage (doge).