Points clés
- OpenAI a lancé GPT-6.1 Terra, un nouveau modèle d’IA de gamme moyenne, à moitié moins cher que son prédécesseur en termes de API.
- OpenAI a développé le modèle pour les tâches de bureau et pour le contrôle automatisé du logiciel.
- Les benchmarks montrent une relation prix-performance nettement meilleure et moins de hallucinations.
OpenAI a déployé GPT-6.1 Terra, un modèle dont il affirme que les limites entre coût et performance sont encore plus élevées que celles de ses prédécesseurs. Les prix des API sont moitiés de ceux de GPT-5.6 Terra.
Terra est le concurrent le plus proche d’OpenAI pour la série Sonnet de niveau moyen d’Anthropic, à moitié moins cher. Les tokens d’entrée coûtent 1 dollar par million, les tokens de sortie 5 dollars, contre 2 dollars et 10 dollars pour Claude Sonnet 5.5, et 2 dollars et 12 dollars pour GPT-5.6 Terra. Les entrées stockées coûtent seulement 0,05 dollar par million de tokens, soit un quart du taux précédent.
Selon OpenAI, le modèle combine une raisonnement visuel rapide avec un contrôle informatique précis et un style d’écriture plus naturel, s’adressant aux tâches quotidiennes allant de la rédaction de propositions à l’interprétation de dessins techniques ou au remplissage de formulaires. GPT-6.1 Terra est désormais disponible pour les utilisateurs Plus, Pro, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex, ainsi que via l’API.
Les analystes affirment que l’efficacité coûts a atteint un nouveau sommet
Artificial Analysis appelle GPT-6.1 Terra un nouveau benchmark de l’intelligence par dollar. À un effort de raisonnement maximal, le modèle obtient 6 points sur l’Indice d’Intelligence par rapport à GPT-5.6 Terra, tout en coûtant moins d’un tiers par tâche (0,40 $ contre 1,40 $). À des niveaux d’effort plus faibles, les gains sont encore plus importants — de 7 à 13 points — plaçant le modèle sur la frontière de Pareto, où coût et performance ne peuvent plus s’améliorer simultanément.
Dans le nouveau Index du Agent de codage v2.0, Terra obtient 48 points, six points en dessous de GPT-6.1 Sol (54) et 17 points au-dessus de GPT-6 Luna (31). La diminution des hallucinations est encore plus importante. Sur le benchmark privé AA-Omniscience, le modèle ne sait deviner que 38 % du temps lorsqu’il manque une réponse, contre 88 % pour GPT-5.6 Terra. L’exactitude a également augmenté de deux points.
Le contrôle informatique est trois fois plus rapide que les modèles les plus grands
OpenAI considère que GPT-6.1 Terra est particulièrement performante en matière de contrôle logiciel automatisé. Sur le critère Last Exam des Agents, elle équivaut à la performance de GPT-6 Astra, mais pour un prix d’un dixième du token. Par rapport à Claude Opus 5.5 en maximale d’effort, Terra est plus de trois fois plus efficace en termes de tokens, pour un prix d’un quart du token. Cela signifie une coût par tâche environ neuf fois inférieur. De plus, elle est terminée plus de trois fois plus rapidement que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol, indique la société.
Sur MMMU-Pro pour la raisonnement visuel, GPT-6.1 Terra surpasse son prédécesseur à tous les niveaux de raisonnement et correspond presque à GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol. Sur le benchmark d’agent de bureau OSWorld 2.1, il dépasse le meilleur résultat de GPT-5.6 Terra avec un effort moyen, pour une fraction du coût.
Terra montre également une amélioration significative en codage. Sur Terminal-Bench 4.0, GPT-6.1 Terra résout 50,3 % des tâches avec un effort de raisonnement maximal, contre 21,5 % pour GPT-5.6 Terra. Selon l’analyse artificielle, ce bond de 20 points place le modèle dans la même catégorie que GPT-6.1 Sol. Sur le benchmark scientifique de codage Terminal-Bench-Science 0.1, Terra surpasse GPT-6.1 Sol à un coût moindre et se rapproche de Claude Opus 5.5 par cinq points, pour moins d’un cinquième du coût estimé. Pour les tâches de codage les plus exigeantes, OpenAI recommande cependant encore GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra.Ad
Terra se place sous le seuil de sécurité « critique » d’OpenAI
GPT-6.1 Terra atteint le seuil de cybersécurité “Critique” de OpenAI “Critical”, tel que défini par le cadre de préparation de l’entreprise, et hérite des mesures de protection propres à GPT-6 Astra. Par rapport à son prédécesseur, le modèle est plus susceptible de rester dans les limites assignées et de communiquer les restrictions aux utilisateurs.
Selon la carte système, GPT-6.1 Terra se comporte à peu près aussi bien que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol face aux attaques directes sur la hiérarchie d’instructions, avec ces modèles atteignant 99,99 % dans de telles tests. Pour les attaques d’injection de prompt indirecte, où les instructions malveillantes sont cachées dans du contenu tiers, le taux de défense de Terra est de 98,8 %, contre 96,2 % pour GPT-5.6 Terra.
Source : OpenAI | Artificial Analysis