L'assistant personnel IA toujours actif, qui continue de travailler en arrière-plan même lorsque vous ne le sollicitez pas, est la réponse de cette année à la question de savoir comment les gens utiliseront concrètement les modèles d'apprentissage profond. La startup Instinct est devenue un phénomène du jour au lendemain, et Meta a déployé toute la force de son marketing derrière son assistant, Muse.
OpenAI n'allait pas rester à l'écart. L'entreprise a lancé dots, son offre d'assistant, lors de sa journée des développeurs fin septembre. Alexander Embiricos, qui dirige l'équipe produit entreprise d'OpenAI, s'est joint à nous à TechCrunch Disrupt ce mois-ci pour expliquer d'où venait le produit—en commençant par la question de savoir pourquoi tant d'entreprises semblent se tourner vers des mascottes mignonnes comme avatars pour leurs machines de multiplication matricielle à mille milliards de paramètres.
« Il se produit en quelque sorte une évolution convergente », a déclaré Embiricos à propos des efforts pour construire des assistants IA. « Alors que nous travaillions sur le produit, nous nous sommes rendu compte que si nous pouvions le présenter ainsi : c'est une entité et c'est une seule conversation, pas plusieurs conversations différentes….cela commence à devenir intuitif. »
L'assistant est disponible dans les applications de bureau et mobiles de ChatGPT pour les abonnés du palier Pro ou supérieur, avec des formules à partir de 100 $ par mois. Une fois qu'il est connecté à votre calendrier, à vos e-mails, à votre ordinateur et à d'autres outils, l'agent essaie de vous aider à accomplir votre travail.
Embiricos souligne que l'on pourrait obtenir une grande partie des fonctionnalités de dots avec l'application Codex d'OpenAI, son outil de codage, lancé au début de cette année. Mais cela demande plus de travail et d'accompagnement. Il se souvient avoir célébré lorsque sa femme a commencé à laisser son ordinateur allumé toute la nuit pour que ses agents puissent continuer à travailler.
« Au sein de l'équipe produit, ce à quoi je réfléchis, c'est : comment rendre cela intuitif et utile pour les gens ? » a-t-il déclaré aux participants de Disrupt. « Une grande partie de cela ne consiste pas à intégrer une nouvelle technologie dans le produit ; il s'agit de la façon dont vous le présentez à l'utilisateur et de ce que cela donne comme ressenti. »
Le chemin du chatbot à l'outil de codage puis à l'assistant personnel
Rendre la technologie intuitive signifiait reconditionner les fonctionnalités des modèles de l'entreprise en quelque chose de plus accessible, une voie qu'elle empruntait déjà alors qu'elle a extrait ChatGPT Work de ses outils de codage agentiques conçus pour les ingénieurs logiciels. Même le nom—un jeu sur l'espace négatif à l'intérieur du logo d'OpenAI—est destiné « à donner l'impression de quelque chose qui pourrait éventuellement devenir omniprésent. » (Interrogé sur le moment où il a appris que le rival entrepreneur IA Elon Musk possède l'URL dot.com, Embiricos a répondu : « Je l'ai découvert très tard. »)
L'idée d'un agent persistant est qu'il n'a pas besoin d'être sollicité. Pour OpenAI, cela signifie une utilisation accrue de tokens, et pour les utilisateurs, un assistant plus proactif « qui réfléchit en quelque sorte à vous et à comment vous aider », comme le dit Embiricos.
Lors de nos tests, la capacité de l'assistant à anticiper est manifeste et souvent utile, mais il n'est pas encore tout à fait au point. Il signalera les conflits de calendrier et les échéances à venir, mais pas nécessairement de la manière la plus opportune.
« La première fois qu'il m'a parlé de l'un de ces [conflits]—c'était au début du développement—il me l'a dit trois minutes avant l'événement », raconte Embiricos à propos de son dot. « C'était genre : “Hé, cette chose arrive. Tu ferais peut-être bien de faire quelque chose.” Je n'avais que trois minutes ! »
Embiricos s'attend à ce que le timing s'améliore avec le temps, mais l'approche proactive est la clé du produit. « J'ai entendu l'histoire d'un ingénieur dans une startup de livraison par drones, et il disait : “Nous avons eu cette panne, et au moment où j'ai remarqué que la panne était en cours, mon dot avait déjà remarqué que la panne se produisait, avait déjà analysé la panne, et était venu me voir avec des informations utiles sur la façon dont nous pourrions résoudre la panne.” »
Donner à dot les clés
Comme pour la plupart des cas d'usage des agents IA, il existe une tension entre les informations personnelles dont un modèle IA a besoin pour être utile et la quantité exacte de données personnelles que vous exposez à une entreprise logicielle. Muse a été critiqué pour les profils qu'il construit de votre famille et de vos amis, que le logiciel utilise pour savoir, par exemple, quel type de restaurant vous pourriez vouloir fréquenter avec un ami en particulier, mais qui pourraient aussi ajouter une valeur incroyable à l'activité publicitaire de Meta. dots collecte-t-il des données similaires ?
« Oui, nous avons une fonctionnalité que nous avons intégrée à dots, que nous appelons la recherche proactive », a déclaré Embiricos. « À intervalles réguliers, il réfléchira à ce qu'il sait de vous, à la conversation qu'il a eue, puis à ce à quoi vous lui avez donné accès et sur quoi il peut réfléchir, puis il fera des recherches : “Que pourrais-je faire pour vous être plus utile ?” Et ensuite, pour ainsi dire, il vous le proposera. »
Il est difficile de séparer les besoins en données de l'agent de ceux de sa société mère. Hark, une startup développant son propre assistant personnel IA, souligne explicitement qu'elle ne collecte pas de données pour alimenter une activité publicitaire comme le font OpenAI et Meta.
Avec dots, OpenAI affirme que l'agent dispose des mêmes contrôles de confidentialité que ChatGPT lui-même : les utilisateurs peuvent désactiver l'entraînement des modèles (empêchant OpenAI d'utiliser leurs conversations pour améliorer son IA) et contrôler quelles ressources il accède sur votre ordinateur et comment. Néanmoins, ces contrôles ne sont pas granulaires et l'application peut être insistante. Par exemple, elle refuse d'accepter un accès en lecture seule aux disques cloud.
« Ce que je pense qu'il faut faire, c'est essentiellement construire des contrôles hyper, hyper, hyper granulaires », a déclaré Embiricos, mais il a souligné l'intelligence et la discrétion du modèle comme l'autre versant de cette médaille.
« C'est d'ailleurs quelque chose pour quoi on s'est un peu fait critiquer au lancement », a déclaré Embiricos. « Nous avions des paramètres par défaut vraiment prudents sur ce que l'agent ferait, et il demandait souvent la permission. Je me souviens que je savais que nous allions recevoir ce retour, mais je me disais : “Ce n'est pas grave, on pourra ajuster cela avec le temps.” »
Les agents d'IA personnels peuvent-ils passer à l'échelle ?
L'autre grande question concernant les agents d'IA est de savoir s'ils peuvent passer à l'échelle. Ils sont amusants quand seules quelques personnes en possèdent, et les histoires d'agents décrochant des réservations difficiles à obtenir abondent. Mais les entreprises n'apprécient pas nécessairement de traiter avec des agents et pourraient ne pas y être équipées. Les gens n'aiment certainement pas traiter avec eux (remarque : arrêtez d'envoyer vos agents d'IA me démarcher), et Embiricos fait partie de ces personnes. Il a également un assistant humain parce que les partenaires corporatifs d'OpenAI veulent interagir avec une personne, a-t-il dit, ajoutant : « Je n'ai personnellement jamais l'intention d'avoir une réunion avec l'agent de quelqu'un d'autre. »
Si l'industrie de l'IA a raison de dire que les agents sont notre avenir, pouvons-nous y parvenir sans submerger l'infrastructure sur laquelle notre monde fonctionne actuellement, des entreprises et sites web aux réseaux de paiement ?
« Chez OpenAI… nous ne sommes pas toujours les plus rapides en ce qui concerne le déploiement de la prochaine capacité de l'agent à interagir avec le monde », a-t-il déclaré. « Quand nous le faisons, nous le faisons en très étroite collaboration avec le reste de l'écosystème. Je ne peux probablement pas en dire trop ici, mais nous menons de nombreuses conversations approfondies avec les processeurs de paiement. »
Permettre à un assistant d'IA de dépenser de l'argent via des partenariats avec des sociétés de paiement serait une première potentiellement lucrative pour OpenAI, mais aussi une grosse demande pour les consommateurs. Donner à un assistant l'accès à ma boîte mail me semble déjà être une grosse demande, mais mon compte bancaire est hors limites. Pour l'instant.