Le 27 octobre, la base de test nationale pour les applications d’intelligence artificielle dans le domaine de l’électroménager a tenu une cérémonie de lancement de construction à Qingdao. La base est construite par Haier Zhijia, et plus de 200 experts du secteur ont participé à l’événement, provenant d’entreprises de électroménager, d’entreprises spécialisées en technologies d’intelligence artificielle et de universités et instituts de recherche.
Selon les informations disponibles, l’objectif de cette base est de créer une base de test pour les « nouvelles générations d’appareils électroménagers intelligents » qui dominent le monde. Cela permettra à l’innovation en IA dans l’industrie des appareils domestiques de passer du mode individuel à un mode collaboratif au niveau de l’ensemble de l’industrie, afin de résoudre les problèmes communs de l’industrie, de consolider des capacités communes réutilisables et de promouvoir l’application à grande échelle et standardisée de l’intelligence artificielle. Il s’agit également d’explorer la transformation des avantages abondants des scénarios familiaux chinois en avantages technologiques et normatifs.
Résoudre les trois grands problèmes communs, accélérer la mise en œuvre à grande échelle de l’IA
Actuellement, les technologies d’intelligence artificielle évoluent rapidement et modifient profondément les modèles de développement industriel mondiaux. Pour le secteur des appareils domestiques, l’IA s’intègre de plus en plus rapidement dans les produits, les scénarios et la chaîne industrielle. Cependant, entre la innovation technologique et l’application industrielle, il reste de nombreux défis tels que la transformation technologique, la coopération interconnectée et la promotion à grande échelle.
Au niveau produit, pour que la technologie IA soit véritablement appliquée aux appareils électroménagers et aux scénarios domestiques, il est nécessaire de passer par plusieurs étapes telles que l’adaptation matérielle, le développement des fonctionnalités, la validation des scénarios et les tests de fiabilité. Chaque étape nécessite une validation complexe des scénarios. Au niveau entreprise, il est difficile de coopérer entre différentes marques, catégories et équipements ; les équipements ne comprennent pas les uns les autres, et la coordination entre les étapes de production et de distribution n’est pas fluide. Au niveau industriel, les applications de l’intelligence artificielle impliquent plusieurs capacités différentes. Les plans techniques des entreprises étant dispersés et les investissements répétés ne ne font pas que coûter cher et prendre beaucoup de temps ; il est également difficile de créer une synergie industrielle.
Ces problèmes se situent souvent au sein de plusieurs entreprises, de différents types de technologies et de multiples étapes industrielles. Il est difficile pour une seule entreprise de les résoudre indépendamment. La construction d’une base de test intermédiaire destinée à l’ensemble de l’industrie vise justement à briser le modèle d’innovation individuel, afin de rassembler les besoins, les technologies et les ressources de scénarios dispersés, et de surmonter ensemble les difficultés communes au secteur.
Construire cinq capacités majeures, créer une plateforme publique de innovation industrielle coordonnée
La base de test en cours de construction permettra la mise en place de cinq capacités majeures : test dans les produits, test dans les scénarios, test dans l’industrie, promotion à grande échelle et normes et sécurité.
Sur le côté consommateur, les bases de test intermédiaires promouvront l’amélioration intelligente des produits et la connectivité entre différentes marques et appareils, permettant à l’IA d’entrer réellement dans chaque foyer ; sur le côté industriel, elles feront en sorte que l’IA pénètre davantage les domaines clés tels que la recherche et le développement, la fabrication, la chaîne d’approvisionnement, le marketing et les services, contribuant ainsi à améliorer la qualité et l’efficacité de la chaîne industrielle.
En s’appuyant sur ces cinq capacités majeures, la base de test pilote assumera trois rôles : premièrement, elle servira de « connecteur » pour la coordination de l’industrie, favorisant la coopération entre les différentes étapes et résolvant les problèmes de liaison entre les besoins et la technologie ; deuxièmement, elle agira comme « accélérateur » pour la transformation des résultats techniques, reliant la recherche scientifique à la production industrielle, et accélérant le passage de l’IA de la phase de développement à la mise en œuvre industrielle ; troisièmement, elle servira de « incubateur » pour la mise en pratique d’applications de qualité, offrant des services publics, réduisant les barrières à l’innovation et permettant à l’innovation de magnifier son valeur dans un cadre partagé.
La base de test pilote accélère le rassemblement des forces des différentes parties de l'industrie. Lors de la cérémonie de lancement, la base de test pilote a nommé plusieurs experts provenant de l’Association chinoise des appareils domestiques, de l’Institut chinois des télécommunications et des communications, de l’Université de Xi’an, et de la société Kuaifeng, ainsi que des partenaires écologiques initiaux tels que Huawei Technologies Co., Ltd., China Mobile Communications Group Co., Ltd. et Alibaba Cloud Computing Co., Ltd. Sur le site de la cérémonie de lancement, la base de test intermédiaire a également lancé une matrice de développement coopératif « AI + consommation », recrutant des forces innovantes auprès de toute la société pour étendre ensemble l’écosystème.
Établir un mécanisme de gestion, avec les besoins provenant du secteur et les résultats retournant dans le secteur.
Les capacités publiques sont mises en place, mais il est plus important qu’elles soient réellement utilisées par le secteur. Afin de servir mieux l’ensemble du secteur, la base de test intermédiaire a établi deux portails de services : la « plateforme d’exploitation de l’offre et de la demande » et le « marché de services applicatifs », créant ainsi un cycle d’exploitation complet allant de la détection des besoins, à la collaboration pour résoudre les problèmes, aux tests intermédiaires, jusqu’à la promotion des résultats.
Sur le côté des besoins, la plateforme de gestion de l’offre et de la demande collectera les besoins réels des entreprises, identifiera les problèmes communs, puis organiserá des collaborations entre universités, instituts de recherche et autres parties prenantes selon des méthodes comme « annoncer les tâches et diriger les équipes ». Sur le côté de l’offre, les solutions mature, après validation et mise en œuvre dans des projets pilotes, seront diffusées sur le marché des services d’application, permettant aux scénarios pilotes de fournir des services capacitaires à davantage d’entreprises, créant ainsi un mécanisme de collaboration où « les besoins proviennent de l’industrie et les résultats retournent dans l’industrie ».
En même temps, en tant que constructeur de la base, Haier Zhijia comptrera sur sa pratique industrielle et ses ressources de scénarios pour coordonner toutes les parties du secteur dans la construction et l’exploitation de la base, promouvoir l’ouverture de ses capacités au sein de l’industrie, et soutenir des entreprises de différentes tailles et types pour qu’elles participent ensemble à la validation technique et à l’application des résultats.
En ce sens, la base de tests intermédiaires n’est pas seulement une plateforme de validation technique, mais aussi un lien essentiel reliant les besoins industriels, les innovations technologiques et les applications à grande échelle. En résolvant continuellement les problèmes communs, en améliorant les capacités publiques et en promouvant des solutions mature, les bases de tests intermédiaires fourniront davantage de soutien pour l’amélioration de la intelligentisement de l’industrie de la maison et de l’électroménager, favorisant l’arrivée sur le marché de produits plus fiables et de services domotiques plus pratiques, permettant ainsi à l’innovation en intelligence artificielle de servir mieux le développement industriel.