Des puces de bas niveau et du calcul neuromorphique au déploiement autonome de robots, en passant par l'intelligence physique en environnements extrêmes et la modélisation de l'environnement physique de surface, les technologies de pointe de l'intelligence artificielle avancent selon plusieurs voies différentes vers l'application industrielle. Comment permettre aux résultats originaux issus des laboratoires de franchir la distance entre la validation d'ingénierie et la commercialisation est devenu une question majeure pour le passage de l'innovation scientifique à la pratique industrielle.
Le 26 octobre, le roadshow inaugural du « programme Yuanchuang » lancé par l'Institut d'intelligence artificielle de Beijing (BAAI) s'est tenu au Centre international d'échange technologique de Zhongguancun. Cinq projets — Linjiehe Technology, Lingshu Qizhi, Tensor Field Technology, Cangqiong Jizhi et Qianxiangliang Technology — ont été présentés, portant respectivement sur les puces V-RRAM 3D auto-sélectives, l'intelligence incarnée neuromorphique, les modèles du monde hamiltoniens, l'intelligence physique fiable en environnements extrêmes et le modèle du monde unifié de l'environnement physique de surface. L'événement comprenait également une session de négociation entre projets et fonds, favorisant les échanges et les connexions entre les équipes entrepreneuriales et les investisseurs.
De « l'innovation à la source » à la « validation industrielle » : le programme Yuanchuang ne cherche pas seulement à faciliter le financement
Sur place, Yang Yang, vice-président de l'Institut BAAI, a présenté le positionnement et les mécanismes de soutien du « programme Yuanchuang ». En tant que programme d'incubation de startups technologiques originales principalement destiné aux chercheurs BAAI, le programme Yuanchuang se concentre sur les sujets de recherche originaux dans le domaine de l'intelligence artificielle, suivant les principes d'« innovation à la source, décision rapide, expérimentation par petites étapes et transformation conforme sur tout le processus », en intégrant les ressources technologiques, humaines, capitalistiques et industrielles afin de soutenir le passage des équipes de recherche du laboratoire vers l'industrie. Le programme ne se limite pas au financement : il vise surtout à construire un mécanisme synergique reliant la recherche originale, les équipes entrepreneuriales et le marché industriel, pour faire évoluer les résultats scientifiques de la découverte technologique vers la validation d'ingénierie et l'application commerciale.
Le lancement du programme Yuanchuang répond également aux besoins réels du développement de l'industrie de l'IA et de la transformation des résultats scientifiques. Actuellement, l'IA se trouve à une étape clé passant des percées technologiques aux applications industrielles ; la validation d'ingénierie des technologies originales, l'adaptation aux scénarios et la transformation commerciale suscitent une attention croissante. Parallèlement, les politiques et mécanismes liés à la transformation des résultats scientifiques se perfectionnent continuellement, offrant de nouvelles conditions aux instituts de recherche pour explorer la transformation de leurs résultats originaux. Le programme Yuanchuang souhaite saisir cette fenêtre d'opportunité pour renforcer davantage le lien entre l'innovation scientifique et les besoins industriels, et soutenir l'arrivée sur le marché d'un plus grand nombre de technologies originales prometteuses.
Cinq projets, une exploration plurielle des technologies originales de l'IA
1. Linjiehe Technology : des composants originaux à la plateforme logicielle-matérielle
Linjiehe Technology se concentre sur les puces 3D V-RRAM, couvrant les composants RRAM auto-sélectifs de bas niveau, les puces, l'écosystème logiciel FlagOS et les applications système, avec l'ambition de construire une gamme complète de produits en synergie logicielle-matérielle. En partant de la mémoire storage-class et du calcul intégré à la mémoire, le projet explore de nouvelles voies de développement conjoint entre les nouveaux types de mémoire et la puissance de calcul IA, dans le but de surmonter les goulots d'étranglement en mémoire et en puissance de calcul auxquels font face les architectures informatiques actuelles. L'équipe, dirigée par un talent national de jeune génération de l'université Tsinghua, a reçu un premier prix provincial et ministériel en sciences naturelles (2025), alliant forces en recherche fondamentale et en percées d'ingénierie.
2. Lingshu Qizhi : restructurer l'architecture perceptive de l'intelligence incarnée par le calcul neuromorphique
Lingshu Qizhi se concentre sur la perception multimodale multi-échelles et l'intelligence incarnée neuromorphique, s'efforçant de construire les infrastructures de perception physique et de calcul inspiré du cerveau pour l'intelligence incarnée. Le projet s'étend des composants optiques de bas niveau et des puces de perception-calcul intégrées jusqu'aux algorithmes de modèles, explorant une architecture technologique full-stack allant de la perception à la décision.
Son objectif central n'est pas seulement de permettre aux agents intelligents de percevoir l'environnement extérieur, mais aussi de comprendre les propriétés de la matière et les intentions humaines, et sur cette base de réaliser des décisions autonomes à l'échelle de la milliseconde. Grâce à la conception concertée des composants, des puces et des algorithmes, le projet explore de nouvelles voies pour améliorer la compréhension de l'environnement et les capacités de décision en temps réel de l'intelligence incarnée.
3. Tensor Field Technology : promouvoir le déploiement autonome des robots grâce au modèle du monde hamiltonien
Tensor Field Technology cible les scénarios à forte valeur où les risques liés au facteur humain sont élevés et où les ingénieurs peinent à procéder à des ajustements répétés, en construisant un moteur de déploiement de robots piloté par un modèle du monde hamiltonien, offrant une chaîne complète de services comprenant la modélisation de l'environnement, la génération de politiques, le déploiement en périphérie et l'évolution continue.
L'équipe propose une architecture de modèle du monde hamiltonien qui améliore la cohérence physique des sorties du modèle grâce à des contraintes a priori physiques. Selon la présentation du projet, l'efficacité de ses données de pré-entraînement est supérieure de 3 à 4 ordres de grandeur aux solutions dominantes. Le modèle peut s'adapter à diverses plateformes robotiques ; le projet propose également un modèle « déploiement en tant que service », prévoyant un développement concerté avec les fabricants de robots, les fournisseurs de matériel et les plateformes de cloud computing. L'équipe a obtenu la troisième place au President's Cup de l'université Tsinghua et a réalisé un tour de financement d'amorçage ; la société a été enregistrée en août 2026 dans le district de Haidian, à Beijing.
4. Cangqiong Jizhi : l'intelligence physique fiable pour les environnements extrêmes
Orienté vers les environnements extrêmes tels que l'espace lointain et les profondeurs terrestres, Cangqiong Jizhi se concentre sur la construction d'infrastructures d'intelligence physique, cherchant à résoudre les problèmes de difficulté d'acquisition des données, d'entraînement des modèles et de déploiement des systèmes intelligents dans les scénarios extrêmes.
L'équipe propose le paradigme technologique AI4π (AI for Physical AI), construisant une boucle technologique couvrant la conception, l'entraînement, les tests et l'amélioration des agents intelligents grâce à un moteur de simulation à physique intégrée, un système cérébral hiérarchique auto-évolutif d'entraînement et d'inférence, et un système d'exploitation pan-ontologique, explorant les moyens de surmonter les goulots d'étranglement en données et en ingénierie dans le développement de l'intelligence physique.
L'équipe est dirigée par un talent national de premier plan et s'appuie sur les ressources de recherche de l'université Beihang et de BAAI ; elle a déjà remporté plus de dix distinctions internationales, dont un article remarquable dans une conférence de premier plan et la troisième place mondiale aux World Humanoid Robot Games. Le projet explore actuellement la commercialisation par abonnement aux données de simulation et par licences de systèmes, et a déjà obtenu des commandes à l'échelle de dizaines de millions de yuans dans des domaines tels que la maintenance des parcs et l'aérospatiale commerciale.
5. Qianxiangliang Technology : relier le virtuel et le réel grâce au modèle du monde unifié de l'environnement physique de surface
Qianxiangliang Technology se concentre sur le modèle du monde unifié de l'environnement physique de surface. Son équipe a développé de manière autonome l'EWM (Earth World Model), qui intègre les facteurs de forçage externes tels que le forçage atmosphérique et le rayonnement solaire, les processus de surface comme le sol, la végétation, les masses d'eau, les montagnes et le cycle du carbone, ainsi que les systèmes humains tels que les centrales électriques, les terres agricoles, l'industrie et les infrastructures, dans un espace latent unifié, explorant la construction d'un modèle de base physique généralisable, intervenable, inversable et falsifiable.
Le projet adopte un modèle de service facturé au Token ; les scénarios d'énergie renouvelable ont déjà été validés empiriquement sur 12 sites dans 5 pays. Dans le scénario photovoltaïque, l'équipe utilise ses robots de nettoyage et de maintenance de la série Boson, développés en interne, comme terminaux d'exécution, construisant avec le modèle en cloud une boucle fermée « perception — décision — exécution — retour d'information », et explore les voies d'un déploiement concerté de la modélisation de l'environnement physique de surface et des systèmes intelligents incarnés.
Relier les technologies originales au capital, faire évoluer les résultats scientifiques vers l'industrie
Des puces originales aux modèles du monde, de l'incarnation inspirée du cerveau au déploiement autonome des robots et à l'intelligence physique en environnements extrêmes, les cinq projets illustrent l'exploration plurielle des technologies originales de l'IA dans les domaines du matériel de bas niveau, des architectures de calcul, du développement de modèles et des applications incarnées. Leur point commun est de s'efforcer de transformer les capacités de recherche de pointe en technologies et produits vérifiables, déployables et durables.
Pour les entreprises hard tech fondées par des équipes de recherche, les percées technologiques en laboratoire ne sont qu'un point de départ. La validation d'ingénierie, le développement produit, l'adaptation aux scénarios et l'exploration de modèles économiques qui suivent exigent des investissements continus en ressources et une coopération industrielle. Relier efficacement l'innovation scientifique, les équipes entrepreneuriales, le capital et le marché constitue un maillon essentiel de la transformation industrielle des technologies originales.
Ce roadshow du programme Yuanchuang, à travers la présentation des projets et les négociations avec les fonds, a établi une plateforme d'échange et de connexion entre les équipes entrepreneuriales et les investisseurs, favorisant un rapprochement accru entre les technologies originales, le capital et les ressources industrielles. L'événement a mis en lumière les explorations originales des chercheurs BAAI dans différentes directions technologiques, ainsi que les multiples voies allant de l'identification des résultats scientifiques à l'incubation des projets entrepreneuriaux.
Du laboratoire au terrain industriel, la transformation des technologies originales nécessite à la fois des percées scientifiques continues et le soutien conjoint des capacités d'ingénierie, des scénarios d'application et des ressources industrielles. Le programme Yuanchuang continuera de s'appuyer sur les résultats originaux de pointe en intelligence artificielle pour promouvoir une connexion efficace entre l'innovation scientifique et les besoins industriels, et soutenir l'application industrielle d'un plus grand nombre de technologies originales prometteuses.
Les chercheurs BAAI : de la « Dream Team » à la « nouvelle force industrielle »
Le programme des chercheurs BAAI est un projet phare de l'Institut BAAI visant à constituer une équipe de talents de haut niveau en recherche fondamentale de pointe. Il a pour but de sélectionner et de former des chefs de file académiques de renommée internationale ainsi que de jeunes talents académiques prometteurs, de constituer des équipes d'innovation collaborative orientées vers les grandes missions et les frontières futures, de guider l'orientation future des technologies d'intelligence artificielle et de construire un écosystème d'innovation industrielle de l'IA. En sept ans, le programme des chercheurs BAAI est passé par trois phases d'itération — exploration libre, pilotage par missions et leadership en innovation — et est devenu un vecteur majeur pour attirer et former les meilleurs talents du domaine de l'IA ; le nombre de chercheurs BAAI dépasse désormais 180 personnes, formant une « Dream Team » mondiale de l'intelligence artificielle.
Plus important encore, cette « Dream Team » est en train de devenir une source majeure de startups IA. Ces dernières années, l'Institut BAAI a incubé plus de 20 entreprises innovantes dotées de compétences technologiques clés, telles que Zhipu AI, ModelBest, Galbot, Xingyuanzhi, Nijuzhen et Ziwuxianguang. Des grands modèles à l'intelligence incarnée, de la vision de bas niveau à la gouvernance de la sécurité, on retrouve la trace des chercheurs BAAI et de l'écosystème BAAI derrière de nombreuses startups IA représentatives. La tenue du roadshow inaugural du programme Yuanchuang est la dernière illustration de cette transformation du potentiel humain en dynamique industrielle.