Ted Sanders de OpenAI a classifié le nouveau GPT-6.1 Terra et expliqué comment l’entreprise nomme ses modèles linguistiques. Selon Sanders, les performances des modèles sont multidimensionnelles. Un modèle qui est excellent en mathématiques ne sera pas automatiquement bon en plaisanterie. Cependant, la plupart des écarts de performance découlent d’une seule variable : la taille du modèle. Sanders affirme que les noms des modèles d’OpenAI sont difficiles à simplifier, car la taille du modèle, l’effort de raisonnement et les systèmes multi-agents sont des dimensions distinctes. En les combinant en un seul « score IQ », on perdrait les détails essentiels.
Et la taille ne explique pas tout. Les modèles plus nouveaux et plus petits peuvent surpasser les modèles plus anciens et plus grands grâce à des données d’entraînement améliorées ou à des architectures renforcées. GPT-6.1 Terra est probablement meilleur que l’Astra plus grande en termes de communication technique, et correspond à peu près à celle-ci en matière de traitement d’images et d’utilisation informatique, mais il est inférieur dans la plupart des autres domaines, dit Sanders. “Si vous vous intéressez uniquement à la qualité, choisissez l’Astra. Si vous êtes un peu sensible au prix, choisissez Sol. Si vous êtes très sensible au prix, choisissez Terra ou Luna.”
Ad Source : Hacker News