Alors que le boom de l'IA met à rude épreuve les capacités de calcul, Nvidia a soutenu la startup indienne Simplismart lors d'un tour de financement de 14 millions de dollars, pariant sur un logiciel qui aide les entreprises à exécuter des modèles d'IA plus efficacement et, dans certains cas, avec moins de GPU.
Nvidia a participé au tour de Série B entièrement en actions primaires aux côtés d'Accel, Shastra VC et Micromax, avec Dallas Venture Capital menant l'investissement. L'accord valorise la startup âgée de quatre ans à environ 100 millions de dollars, financement inclus.
Les entreprises dépensent aujourd'hui massivement en GPU pour alimenter les applications d'IA, mais l'exécution fiable et économique de ces modèles à grande échelle reste un défi. Différentes charges de travail exigent des compromis distincts entre vitesse, coût et performance. Le déploiement et l'exploitation de modèles d'IA pour répondre aux exigences commerciales nécessitent souvent aussi des ajustements complexes. Simplismart affirme que son logiciel automatise une grande partie de ce travail, en adaptant la manière dont les modèles s'exécutent sur l'infrastructure de calcul existante au lieu d'exiger des clients qu'ils gèrent eux-mêmes ces configurations.
« En réalité, personne n'a besoin de l'inférence la plus rapide ou la moins chère », a déclaré Amritanshu Jain (photo ci-dessus, à gauche), cofondateur et PDG de Simplismart, dans une interview. Il a ajouté que les entreprises ont plutôt besoin d'exécuter des modèles d'IA à des vitesses et des coûts adaptés à leurs applications spécifiques.
Le logiciel de Simplismart se situe entre les modèles d'IA et l'infrastructure de calcul sur laquelle ils s'exécutent et ajuste la manière dont les modèles sont déployés et gérés pour répondre aux exigences des clients. L'entreprise affirme pouvoir optimiser des facteurs tels que la rapidité de réponse d'un modèle, le nombre de requêtes traitées et la puissance de calcul consommée, aidant ainsi les entreprises à tirer davantage de leur parc de GPU existant.
La startup basée à Bengaluru offre aux entreprises un moyen de déployer et d'exécuter des modèles d'IA via sa propre plateforme ou au sein de leur infrastructure cloud ou sur site existante. Elle fournit également des outils pour affiner les modèles, faire évoluer automatiquement les ressources de calcul en fonction de la demande et surveiller les performances. De plus, Simplismart permet aux fournisseurs de cloud de créer et d'exploiter leurs propres services d'inférence d'IA sur une infrastructure GPU grâce à son logiciel.
Simplismart affirme avoir aidé la plateforme de génération de vidéos par IA InVideo à réduire ses coûts de service GPU de 56 % grâce à son logiciel. La travaille également avec les entreprises de vidéos par IA HeyGen et Higgsfield, ainsi qu'avec la startup d'IA d'entreprise Ema, entre autres. Par ailleurs, le fournisseur de cloud indien Yotta utilise la technologie de Simplismart pour alimenter le service d'inférence d'IA sans serveur de sa plateforme Shakti Studio.
Le taux de croissance annuel du chiffre d'affaires de Simplismart a été multiplié par 14 au cours des six derniers mois pour atteindre un montant à huit chiffres, a confié Jain à TechCrunch. Ce chiffre repose sur l'utilisation récente par les clients plutôt que sur les revenus récurrents contractuels et exclut les revenus reversés aux fournisseurs d'infrastructure, a précisé l'entreprise. Il n'a pas divulgué le chiffre exact.
Plus de la moitié des revenus de Simplismart proviennent des États-Unis, bien que la startup compte plus de clients en Inde, a déclaré Jain.
En parallèle de son investissement, Nvidia travaille avec Simplismart sur des intégrations techniques, notamment autour de son logiciel d'inférence Dynamo, a confié Jain à TechCrunch. La collaboration implique les ingénieurs de Simplismart et les architectes de solutions de Nvidia, tandis que Nvidia a également contribué à présenter la startup à des clients et partenaires potentiels, a indiqué Jain.
Fait intéressant, cet investissement présente un paradoxe apparent, car Nvidia, le fournisseur dominant de puces d'IA, soutient un logiciel qui peut aider les entreprises à exécuter certaines charges de travail avec moins de GPU. Jain a cependant soutenu que rendre l'inférence d'IA plus efficace pourrait finalement bénéficier à Nvidia en rendant son matériel plus attrayant pour les clients et en encourageant l'adoption plus large des applications d'IA.
Simplismart sert des clients sur un marché de plus en plus encombré des logiciels d'inférence d'IA, en concurrence avec les offres de Nvidia lui-même, ainsi que des grands fournisseurs de cloud et hyperscalers comme Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure. Un nombre croissant de startups développent également des outils pour rendre les modèles d'IA plus rapides et moins coûteux à exécuter, la demande croissant dans ce segment, portée par l'essor des applications d'IA et le besoin de mieux utiliser les ressources GPU coûteuses.
« Là où nous avons tendance à gagner, c'est là où les gens doivent être plus stricts sur leurs SLA [accords de niveau de service] et leur TCO [coût total de possession] », a déclaré Jain, faisant référence à des exigences de performance strictes et à des contraintes de coûts serrées. Contrairement à ses concurrents qui proposent des options prédéfinies pour une inférence plus rapide ou moins chère, Simplismart vise à trouver un équilibre adapté aux besoins de chaque client, a-t-il précisé.
Fondée en 2022 par l'ancien ingénieur d'Oracle Jain et l'ancien ingénieur de Google Devansh Ghatak (photo ci-dessus, à droite), Simplismart est née de l'expérience du duo dans la construction et le déploiement de systèmes d'apprentissage automatique. Les deux se sont rencontrés pendant leurs études à BITS Pilani, et la startup emploie aujourd'hui 58 personnes, a déclaré Jain.
Simplismart prévoit d'utiliser le nouveau financement pour développer sa présence aux États-Unis, agrandir son équipe et investir davantage dans le développement de son logiciel d'inférence. Jain a confié à TechCrunch que les États-Unis restent un marché clé pour la startup alors qu'elle cherche à s'appuyer sur sa base de clients existante là-bas.
L'annonce de ce financement fait suite à un rapport du quotidien indien anglophone The Economic Times selon lequel Simplismart était en discussions pour lever 40 millions à 50 millions de dollars pour une valorisation de 300 millions à 400 millions de dollars. Interrogé au sujet de ce rapport, Jain a refusé de commenter, déclarant que la startup ne levait pas activement de fonds. Il a ajouté que la Series B était bouclée et ne serait pas étendue.