Aujourd'hui, nous publions des données OpenAI Signals qui explorent 165 activités professionnelles dans près de 100 pays, révélant comment les consommateurs utilisent ChatGPT pour le travail. Ces données offrent aux chercheurs une nouvelle manière d'étudier le rôle de l'IA dans l'économie, avec de nouvelles informations sur les activités professionnelles que les gens confient à ChatGPT—de la préparation de supports pédagogiques et la création de contenus marketing à la programmation et l'analyse de données commerciales.
Les chercheurs peuvent utiliser ces données pour explorer comment l'usage de ChatGPT pour le travail diffère selon les pays, suivre les changements au fil du temps et croiser ces données avec d'autres indicateurs économiques. Cette publication relie l'utilisation de ChatGPT à 165 catégories d'activités professionnelles appelées Intermediate Work Activities (IWAs). Les IWAs sont des catégories de tâches couramment utilisées pour les types de travail que les gens exercent dans différents métiers. Les données sont présentées trimestriellement, couvrant une période allant du premier trimestre 2025 au troisième trimestre 2026.
Comprendre plus en profondeur comment les gens utilisent l'IA pour le travail
Nos nouvelles données s'appuient sur O*NET, un cadre standardisé qui regroupe les tâches propres à chaque métier en catégories plus larges d'activités professionnelles partagées entre les métiers. L'utilisation d'un cadre commun aide les chercheurs à comparer l'usage de ChatGPT avec d'autres types de données professionnelles et d'emploi.
Le graphique interactif ci-dessous peut être utilisé pour explorer ces activités professionnelles dans un pays spécifique au fil du temps, en passant des grands groupes d'activités aux activités plus spécifiques. Les données montrent une grande variation entre les pays dans la manière dont les gens utilisent ChatGPT pour le travail.
| Activité | Part |
|---|
Aucune activité correspondante
Explorez le travail que les gens confient à ChatGPT. Sélectionnez un groupe d'activités pour voir les tâches qu'il contient, observez leur évolution au fil du temps, ou choisissez un pays pour explorer sa répartition des messages liés au travail.
Le rapprochement de ces données avec les IWAs a révélé que l'usage professionnel est devenu moins concentré dans les activités les plus courantes. Cela signifie que les pays ont eu tendance à se spécialiser dans leur travail au fil du temps, et que différents pays se sont spécialisés dans différents types de travail. Ces différences peuvent refléter des variations dans le type de travail effectué selon les pays ou un accès inégal aux outils d'IA. L'exploration de ces questions est un exemple parmi tant d'autres de ce que les chercheurs pourront étudier avec ces nouvelles données.
Dans les 74 pays observés à chaque trimestre, les dix activités les plus courantes représentaient en moyenne 51.1% des messages de travail classés de chaque pays au T3 2026, contre 56.0% au T1 2025.
Comment les chercheurs peuvent utiliser ces données
Le rapprochement des données d'utilisation de ChatGPT avec les IWAs permet aux chercheurs de comparer les messages de ChatGPT avec les activités exercées dans les emplois aux États-Unis. Les visualisations appariées ci-dessous comparent la manière dont les gens utilisent ChatGPT avec les activités exercées dans les emplois américains. Cette comparaison montre l'écart entre la façon dont les gens utilisent ChatGPT pour le travail et le travail réellement effectué dans l'économie américaine. Les deux distributions diffèrent considérablement, principalement parce qu'environ 43% de la composition pondérée par l'emploi des tâches pour les métiers américains cartographiés relève des Other IWAs, en dehors des catégories rapportées individuellement. Cela inclut des activités telles que le déplacement de matériaux, la conduite de véhicules et la tenue de dossiers de santé ou médicaux. Ces catégories omises ne satisfaisaient pas à notre seuil de représentation cohérente dans l'échantillon initial américain de ChatGPT.
Sélectionnez une activité pour voir dans quelle mesure elle apparaît dans l'utilisation de ChatGPT par rapport à l'ensemble de l'économie américaine.
Explorer les données
Cette publication s'appuie sur OpenAI Signals, notre effort continu de partage de données probantes sur la manière dont les gens utilisent l'IA. Les données couvrent les messages liés au travail sur les offres individuelles de ChatGPT et n'incluent pas les messages d'entreprise ni l'utilisation de Codex. Nous invitons les chercheurs à explorer les données, à les croiser avec d'autres sources et à étudier ce que ces tendances signifient pour les travailleurs et les entreprises.
Pour protéger la vie privée des utilisateurs, les chercheurs ne lisent pas les conversations individuelles. Des systèmes automatisés classent les messages après suppression des informations identifiantes. Nous publions des statistiques agrégées, ne divulguons pas les résultats pour les petits groupes et ajoutons du bruit statistique pour protéger les messages individuels.
Citation
BibTeX
1@online{openaiecon2026signalsdata,2 author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},3 title = {{OpenAI} Signals v3.0},4 year = {2026},5 organization = {OpenAI},6 url = {https://openai.com/signals/data-download/},7 urldate = {2026-10-26},8 note = {Data download and methodology},9}