IT之家 – Le 28 octobre, à mesure que la vague de l’intelligence artificielle continue à occuper les ressources informatiques, Nvidia a participé à la financement de 14 millions de dollars de la startup indienne Simplismart (note de IT Home : à l’heure actuelle, cela équivaut à environ 93,573 millions de yuans). Cette investissement vise des logiciels permettant d’améliorer l’efficacité du fonctionnement des modèles d’IA, et qui peuvent dans certains cas aider les entreprises à réduire l’utilisation des GPU.
Cette phase de financement correspond à la phase B, et toute la somme est constituée de financements en actions nouvelles. En plus d’NVIDIA, Accel, Shastra VC et Micromax ont également participé aux investissements, avec Dallas Venture Capital en tant que leader de fonds. Après l’achèvement de l’opération, la valeur de cette startup, fondée il y a seulement quatre ans, est d’environ 100 millions de dollars (soit environ 668 millions de yuans au taux de change actuel), y compris les fonds provenant de cette phase de financement.
Aujourd’hui, les entreprises investissent de grandes sommes d’argent dans l’achat de GPU afin de soutenir le fonctionnement des applications d’IA. Cependant, pour que ces modèles soient stables et économiques lors d’un déploiement à grande échelle, il reste encore de nombreux défis. Les différents charges de travail ont des exigences distinctes en termes de vitesse de fonctionnement, de coût et de performance. Afin de répondre aux besoins business, les entreprises doivent souvent effectuer des ajustements complexes des paramètres lors du déploiement et de l’exploitation des modèles d’IA.
Simplismart indique que ses logiciels peuvent effectuer automatiquement une grande partie du travail, et ajuster leur fonctionnement sur l’infrastructure informatique existante en fonction des besoins réels du modèle, sans que les clients aient à gérer ces configurations complexes eux-mêmes.
Amritanshu Jain, fondateur et PDG de Simplismart (personnage sur la gauche de la photo en haut du texte), a déclaré dans une interview : « En réalité, personne n’a vraiment besoin d’une solution dont la vitesse de raisonnement est la plus rapide ou le coût le plus bas. » Il a expliqué que les entreprises ont vraiment besoin d’une solution adaptée à leurs contextes d’utilisation spécifiques, permettant aux modèles d’IA de fonctionner dans des limites de vitesse et de coût raisonnables.
Le logiciel de Simplismart se situe entre les modèles d’IA et les infrastructures de calcul de base. En ajustant la déploiement et la gestion des modèles, il répond aux besoins spécifiques des clients. L’entreprise indique que son logiciel permet d’optimiser des indicateurs tels que la vitesse de réponse des modèles, le volume de traitement des requêtes et la consommation des ressources de calcul, permettant ainsi aux entreprises d’utiliser plus efficacement les ressources GPU existantes.
Cette start-up basée à Bangalore, en Inde, offre aux entreprises diverses façons de déployer et d’exécuter des modèles d’IA : elles peuvent les exécuter via la plateforme propriétaire de Simplismart, ou utiliser directement l’infrastructure cloud existante du client ou un environnement déployé localement.
De plus, l’entreprise propose également des outils de ajustement fin de modèle, qui permettent d’étendre automatiquement les ressources de calcul en fonction des besoins et de surveiller le comportement du modèle en fonctionnement. Les fournisseurs de services cloud peuvent également utiliser le logiciel de Simplismart pour construire et exploiter leurs propres services de raisonnement d’IA sur une infrastructure GPU.
Simplismart indique que ses logiciels ont permis à la plateforme de génération vidéo IA InVideo de réduire les coûts des services GPU de 56 %. L’entreprise collabore également avec des entreprises de vidéo IA telles que HeyGen et Higgsfield, ainsi qu’avec la startup d’IA à l’échelle d’entreprise Ema. De plus, le fournisseur de services cloud indien Yotta utilise également les technologies de Simplismart sur sa plateforme Shakti Studio pour offrir des services de raisonnement AI sans serveur.
Jaan a révélé à TechCrunch que, au cours des six derniers mois, le taux de rendement annuel des revenus de Simplismart a augmenté de 14 fois, atteignant une valeur en chiffres huit. Cependant, ce indicateur est calculé sur la base de l’utilisation réelle des clients récente, et non sur les revenus réguliers signés, sans compter les revenus versés aux fournisseurs d’infrastructure. L’entreprise n’a pas divulgué de montant spécifique.
Jaan a indiqué que bien que Simplismart dispose de plus de clients en Inde, plus de la moitié de ses revenus proviennent du marché américain.
Alors que l’entreprise investit dans Simplismart, NVIDIA collabore également avec elle sur des intégrations techniques, y compris des améliorations liées au logiciel de raisonnement Dynamo de NVIDIA. Jan a déclaré à TechCrunch que cette collaboration implique des ingénieurs de Simplismart et des architectes de solutions de NVIDIA. NVIDIA aide également Simplismart à mettre en relation des clients potentiels et des partenaires.
Il est intéressant de noter qu’une contradiction semble exister dans cet investissement : en tant que fournisseur leader dans le domaine des puces AI, NVIDIA soutient un logiciel qui permet aux entreprises de réduire une partie de l’utilisation des GPU.
À ce sujet, Jaan estime que l’amélioration de l’efficacité de la raisonnement IA pourrait également profiter NVIDIA. En effet, une capacité de raisonnement plus efficace peut augmenter l’attrait de ses équipements pour les clients et favoriser l’adoption de plus d’applications AI, ce qui renforce ainsi la demande globale du marché.
Le marché des logiciels de raisonnement artificiel de Simplismart devient de plus en plus compétitif. Ses concurrents incluent non seulement les solutions fournies par NVIDIA elle-même, mais aussi des grands fournisseurs de services cloud tels que Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure, ainsi que des entreprises de cloud computing ultra-grands.
Avec l’augmentation des besoins en applications d’IA, les entreprises cherchent de plus en plus à améliorer l’utilisation des ressources GPU coûteuses. De nombreuses start-ups commencent donc à développer des outils appropriés afin que les modèles d’IA fonctionnent plus rapidement et à moindre coût.
Jian a déclaré : « Lorsque les clients ont des exigences plus strictes concernant le contrat de niveau de service (SLA) et le coût total de possession (TCO), nous avons souvent un avantage. » Cela signifie que les clients exigent que le système atteigne des normes de performance strictes, tout en cherchant à contrôler les coûts globaux.
Il a souligné que, contrairement à certains concurrents qui proposent des solutions de raisonnement rapide prédéfinies ou des solutions de raisonnement à faible coût, l’objectif de Simplismart est de trouver un équilibre plus approprié entre vitesse, coût et performance en fonction des besoins spécifiques de chaque client.
Simplismart a été fondée en 2022 par Jaan, ancien ingénieur d’Oracle, et Devansh Ghatak, ancien ingénieur de Google. Ils se sont rencontrés durant leurs études au BITS Pilani en Inde, puis ont créé cette entreprise grâce à leur expérience dans la conception et le déploiement de systèmes d’apprentissage automatique.
Jaan a indiqué que pour l’instant, Simplismart compte 58 employés.
Concernant l’utilisation des fonds obtenus lors de cette levée de fonds, Simplismart prévoit d’élargir le marché américain, de renforcer la taille de son équipe et de continuer à investir dans le développement de logiciels de raisonnement IA. Jaan a déclaré à TechCrunch que les États-Unis restent un marché clé pour l’entreprise, et que Simplismart espère étendre davantage ses activités localement en s’appuyant sur son clientèle existante.
Avant la publication de l’information concernant cette financement, les médias anglais indiens The Economic Times ont rapporté que Simplismart négocie une levée de 40 millions à 50 millions de dollars américains (en taux de change actuel, environ 267 millions à 334 millions de yuans chinois), avec une valeur cible de 300 millions à 400 millions de dollars américains (en taux de change actuel, environ 2,005 milliards à 2,674 milliards de yuans chinois).
Pour cette reportage, Jaan a refusé de commenter, indiquant que l’entreprise ne cherche actuellement pas activement une nouvelle phase de financement. Il a également souligné que le financement de cycle B avait déjà été effectué et qu’il n’y aura plus de montée en capital.