フィールズ賞受賞者でシカゴ大学教授の鄧煜は、10月26日の「知識分子」「サイエンス先生」フォーラムの基調講演で、AI時代にどう数学に取り組むべきかを体系的に語った。
彼はまず、AIが人間に比べて持つ2つの長所を挙げた。知識の幅が境界なく広いこと、そして試行錯誤のコストが無視できるほど低いことだ。しかし彼は、数学であれ他のことであれ、主体は必ず人間であり、AIはあくまで我々が使う道具だと強調した。
話は一転し、鄧煜はAI企業に矛先を向けた。AIを本当に研究者として扱うなら、学術のルールを守るべきであり、重大な結論を証明したなら、合理的な要求としては思考連鎖を公開することだ。ところが現実には、これらの企業の大半は「蒸留防止」を理由に公開を拒み、公表された証明の中で真に思考連鎖を示しているのはごく一部にすぎない。
「全人類のネット上の文献と知識を蒸留するのは君たちだけが堂々とやってよくて、他人がちょっと思考連鎖を知りたいと言っただけで、これもだめあれもだめと言うのか。」この皮肉は、大企業の「役人は火を放ってよいが民衆は灯りも許されない」ようなダブルスタンダードを突いた。鄧煜はそのため、オープンソースの数学モデルによって数学界が自らのものとなるモデルを自らの手に握ると同時に、学術規範に従ってデータ利用、思考連鎖の開示、追跡可能性を制約することを提案した。
25人のフィールズ賞受賞者が連署で抗議
これは孤立した声ではない。現地時間9月11日、テレンス・タオ、鄧煜、シュルツら25人のフィールズ賞受賞者が声明『数学における人工知能の深刻なミスアライメント』に連署し、AI企業と数学界の目標が大きく乖離していることを警告した。声明は、AIによる解法が正式な論文執筆や新手法の切り分け、他者の業績の引用もままならないまま急ぎ公開されることが多く、深刻な署名・剽窃の懸念を招いていると指摘した。