本日、私たちは以下を公開します 165の作業活動をほぼ100か国にわたって分析するOpenAI Signalsデータ ほぼ100か国にわたる165の作業活動を対象に、消費者が仕事のためにChatGPTをどのように利用しているかを明らかにします。このデータは、教材の作成やマーケティングコンテンツの開発からプログラミングやビジネスデータの分析まで、人々がChatGPTに持ち込む作業活動に関する新しい情報とともに、経済におけるAIの役割を研究するための新たな方法を研究者に提供します。
研究者はこのデータを用いて、仕事におけるChatGPTの利用が国ごとにどう異なるかを調べ、時間の経過による変化を追跡し、他の経済指標と突き合わせることができます。今回の公開では、ChatGPTの利用を中間作業活動(Intermediate Work Activities: IWAs)と呼ばれる165の作業活動カテゴリに紐付けています。IWAは、職業を問わず人々が行う仕事の種類に共通する、広く使われているタスクカテゴリです。データは四半期ごとに提供され、2025年第1四半期から2026年第3四半期までの期間を対象としています。
人々が仕事にAIをどう使っているかをより深く理解する
私たちの新しいデータは、職業固有のタスクを、複数の職業に共通するより広範な作業活動カテゴリに分類する標準化された枠組みであるO*NETに基づいています。共通の枠組みを使うことで、研究者はChatGPTの利用を他の職業別・雇用データと比較しやすくなります。
下のインタラクティブなチャートを使うと、特定の国におけるこれらの作業活動を時間の経過とともに探索でき、広い活動グループからより具体的な活動へと掘り下げていくことができます。データを見ると、仕事にChatGPTを利用する方法には国ごとに大きなばらつきがあることがわかります。
| 活動 | 割合 |
|---|
一致する活動はありません
人々がChatGPTに持ち込む仕事を探索してください。活動グループを選択してその中のタスクを表示したり、それらが時間とともにどう変化するかを確認したり、国を選んでその仕事関連メッセージの構成を調べることができます。
このデータをIWAと結び付けたところ、仕事関連の利用が最も一般的な活動への集中度を下げていることが明らかになりました。つまり、国々は時間の経過とともに自国の仕事に特化する傾向があり、異なる国が異なる種類の仕事に特化していたのです。こうした違いは、国ごとの仕事の種類の違いや、AIツールへのアクセス状況の違いを反映している可能性があります。こうした問いの探究は、研究者がこの新しいデータで取り組める多くの例の一つにすぎません。
毎四半期で観測された74か国全体で、最も一般的な10の活動は、2026年第3四半期には各国の分類済み仕事メッセージの平均51.1%を占め、2025年第1四半期の56.0%から低下しました。
研究者がこのデータをどう活用できるか
ChatGPTの利用データをIWAと結び付けることで、研究者はChatGPTのメッセージを米国の職業で行われている活動と比較できます。以下の対になった可視化は、人々のChatGPTの使い方と米国の職業で行われている活動を比較したものです。この比較により、仕事にChatGPTを利用する方法と、米国経済で実際に行われている仕事との違いがわかります。この2つの分布には大きな差がありますが、その主な理由は、マッピングされた米国の職業の雇用加重タスク構成の約43%が、個別に報告されるカテゴリの外側にあるOther IWAsに該当するためです。これには、資材の移動、車両の操縦、健康・医療記録の管理などの活動が含まれます。これらの除外されたカテゴリは、当初の米国のChatGPTサンプルにおいて一貫した表現を示すための閾値を満たしませんでした。
活動を選択すると、それがChatGPTの利用と米国経済全体のそれぞれでどの程度現れるかを確認できます。
データを探索する
今回の公開は、人々のAIの利用に関するエビデンスを共有する継続的な取り組みであるOpenAI Signalsに基づくものです。このデータは個人向けChatGPTプランでの仕事関連メッセージを対象とし、エンタープライズのメッセージやCodexの利用は含まれません。研究者の皆さんには、このデータを探索し、他のデータソースと結び付け、これらのパターンが労働者や企業にとって何を意味するのかを調査していただきたいと考えています。
ユーザーのプライバシーを保護するため、研究者が個々の会話を読むことはありません。自動化されたシステムが、個人情報を除去した後にメッセージを分類します。私たちは集計された統計を公開し、少数グループに関する結果は控え、個々のメッセージを保護するために統計的ノイズを加えています。
引用
BibTeX
1@online{openaiecon2026signalsdata,2 author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},3 title = {{OpenAI} Signals v3.0},4 year = {2026},5 organization = {OpenAI},6 url = {https://openai.com/signals/data-download/},7 urldate = {2026-10-26},8 note = {Data download and methodology},9}