IT之家 10 月 28 日の報道によると、人工知能（AI）ブームが計算リソースを圧迫し続ける中、NVIDIA（エヌビディア）はインドのスタートアップ Simplismart の 1,400 万米ドル（IT之家注：現在のレートで約 9,357.3 万元人民元相当）の資金調達に参加した。このラウンドの投資対象は、AI モデルの運用効率を高めることができるソフトウェアの一種であり、状況によっては企業の GPU 使用量を削減する助けとなる。
本ラウンドは B ラウンドの資金調達であり、すべて新規の株式調達である。NVIDIA のほか、Accel、Shastra VC、Micromax も出資に参加し、ダラスのベンチャーキャピタル（Dallas Venture Capital）がリードした。取引完了後、設立わずか 4 年のこのスタートアップの企業価値は、本ラウンドの資金を含めて約 1 億米ドル（現在のレートで約 6.68 億元人民元相当）とされる。
現在、各企業は AI アプリケーションの運用を支えるために、GPU の購入に多額の資金を投入している。しかし、これらのモデルを大規模に展開する際に安定性と経済性の両立を実現することは、依然として容易ではない課題である。ワークロードごとに速度、コスト、性能への要求は異なる。ビジネスニーズを満たすため、企業は AI モデルの展開と運用において、複雑なパラメータ調整を行う必要があることが多い。
Simplismart は、同社のソフトウェアはその作業の多くを自動的に完了し、モデルの実際のニーズに応じて既存の計算インフラ上での実行方法を調整できるため、顧客が自らこれらの複雑な設定を管理する必要はないと述べている。
Simplismart の共同創業者兼最高経営責任者（CEO）のアムリタンシュ・ジャイン（Amritanshu Jain、冒頭の画像の左側の人物）氏は、インタビューで「実際のところ、推論速度が最も速い、あるいはコストが最も低いソリューションを本当に必要としている者は誰もいません」と述べた。彼は、企業が本当に必要としているのは、自社の具体的なユースケースに適したソリューションであり、AI モデルを妥当な速度とコストの範囲内で実行させるものだと説明した。
Simplismart のソフトウェアは AI モデルと基盤となる計算インフラの間に位置し、モデルの展開・管理方法を調整することで顧客の具体的なニーズを満たす。同社によれば、そのソフトウェアはモデルの応答速度、リクエスト処理量、計算リソース消費などの指標を最適化し、企業が既存の GPU リソースをより有効に活用できるよう支援するという。
インドのバンガロールに本社を置くこのスタートアップは、企業に AI モデルの展開・実行の複数の方法を提供している。Simplismart 自社のプラットフォーム上で実行する方法もあれば、顧客が既に保有するクラウドインフラやオンプレミス環境をそのまま利用することもできる。
さらに同社は、モデルのファインチューニングツールも提供しており、需要の変化に応じて計算リソースを自動的にスケールさせ、モデルの実行状況を監視できる。クラウドサービスプロバイダーも Simplismart のソフトウェアを利用し、GPU インフラ上で自社の AI 推論サービスを構築・運営することができる。
Simplismart によれば、同社のソフトウェアは AI 動画生成プラットフォーム InVideo の GPU サービスコストを 56% 削減したという。同社はさらに、AI 動画企業の HeyGen、Higgsfield、エンタープライズ向け AI スタートアップの Ema などとも協業している。また、インドのクラウドサービスプロバイダー Yotta も、その Shakti Studio プラットフォームで Simplismart の技術を使用し、サーバーレス AI 推論サービスを支えている。
ジャイン氏が TechCrunch に明かしたところによれば、過去 6 か月間で Simplismart の年間収益ランレートは 14 倍に成長し、8 桁の規模に達した。ただし、この指標は既に契約した経常収益ではなく、最近の顧客の実際の利用状況から推定されたものであり、インフラプロバイダーに転嫁される収益は含まれていない。同社は具体的な金額を明らかにしていない。
ジャイン氏によれば、Simplismart はインドでより多くの顧客を抱えているものの、収益の半分以上は米国市場から得ているという。
Simplismart への出資と同時に、NVIDIA は同社との技術統合協業も進めており、その中には NVIDIA の Dynamo 推論ソフトウェアをめぐる統合が含まれる。ジャイン氏が TechCrunch に語ったところによれば、両社の協業には Simplismart のエンジニアと NVIDIA のソリューションアーキテクトが関わっている。NVIDIA はさらに、Simplismart が潜在的な顧客やパートナーとつながることにも協力している。
注目すべきは、この出資には一見矛盾が存在することである。AI チップ分野の支配的なサプライヤーである NVIDIA が、企業が GPU の使用量をある程度削減できるソフトウェアを支援しているのである。
これについてジャイン氏は、AI 推論効率の向上は最終的に NVIDIA にも利益をもたらしうると考えている。その理由は、より効率的な推論能力が同社のハードウェアの顧客にとっての魅力を高め、より多くの AI アプリケーションの普及を推進し、それによって市場全体の需要を拡大するためである。
Simplismart が属する AI 推論ソフトウェア市場は、ますます混雑しつつある。その競合には、NVIDIA 自身が提供するソリューションのほか、Amazon Web Services（アマゾン ウェブ サービス）、Google Cloud、Microsoft Azure などの大手クラウドサービスプロバイダーやハイパースケールクラウド企業が含まれる。
AI アプリケーションへの需要が増え続けるにつれ、企業は高価な GPU リソースの利用率向上をますます望むようになっている。こうした中、AI モデルをより速く、より低コストで実行させるためのツールの開発に取り組むスタートアップが増えている。
ジャイン氏は「顧客がサービスレベルアグリーメント（SLA）や総所有コスト（TCO）についてより厳しい要求を持つ場合、私たちにはしばしば優位性があります」と述べた。これは、顧客がシステムに厳格な性能基準の達成を求めると同時に、コスト全体の管理も必要としていることを意味する。
彼は、一部の競合企業がプリセットされた高速推論または低コスト推論のソリューションを提供しているのとは異なり、Simplismart の目標は各顧客の具体的なニーズに応じて、速度、コスト、性能のより適切なバランスポイントを見出すことだと指摘した。
Simplismart は 2022 年に設立され、元 Oracle（オラクル）エンジニアのジャイン氏と元 Google（グーグル）エンジニアのデヴァンシュ・ガタク（Devansh Ghatak、冒頭の画像の右側の人物）氏によって共同創業された。二人はインドのビルラ工科大学（BITS Pilani）で学んでいた時に出会い、その後、機械学習システムの構築と展開の経験を武器にこの会社を立ち上げた。
ジャイン氏によれば、現在 Simplismart には 58 名の従業員がいる。
本ラウンドで調達した資金の使途について、Simplismart は米国市場のさらなる拡大、チームの規模拡大、そして AI 推論ソフトウェアの研究開発への継続的な投資を計画している。ジャイン氏が TechCrunch に語ったところによれば、米国は依然として同社の重要な市場であり、Simplismart は既存の顧客基盤を土台に、現地での事業をさらに拡大したいとしている。
今回の資金調達の報道の前に、インドの英字メディア『エコノミック・タイムズ（The Economic Times）』は、Simplismart が 4,000 万〜5,000 万米ドル（現在のレートで約 2.67 億〜3.34 億元人民元相当）の調達を交渉中であり、目標企業価値は 3 億〜4 億米ドル（現在のレートで約 20.05 億〜26.74 億元人民元相当）だと報じていた。
この報道について、ジャイン氏はコメントを拒否し、同社は現在新たな資金調達を積極的に求めてはいないと述べた。さらに彼は、本 B ラウンドの資金調達はすでに完了しており、調達規模を追加することはないと強調した.