한국 게임 기업 KRAFTON(크래프톤) 산하 인공지능 계열사 KRAFTON AI가 이번 주 Raon-1 mini의 프리뷰 버전을 공개했다. 이는 처음부터 학습시킨 모델로, 정식 버전과 더 큰 후속 모델이 곧 출시될 예정이다. 거대 기업들이 도열한 기반 모델 경쟁에서 게임 회사가 자체 모델을 내놓았다는 것 자체가 이미 분야를 넘나드는 야심을 보여준다.
30B-A4B의 "작지만 완전한" 구성
Raon-1 mini는 혼합 전문가(MoE) 아키텍처를 채택하고 선형 어텐션을 도입하며 추측 디코딩을 지원하며, 전체 규모는 30B-A4B로 표기된다. 즉 총 파라미터 약 300억, 단일 활성화 파라미터는 약 40억이다. 이 모델은 한국어에 주력하면서 영어도 함께 지원하며, Apache 2.0 라이선스로 오픈소스화되었고, 공식 홈페이지에는 기간 한정 무료 API 체험도 공개되어 있다.
KRAFTON AI가 내놓은 성적표는 매우 직설적이다. 프리뷰 버전은 코딩 및 에이전트 작업에서 Meta의 Muse Glimmer 30B와 동등한 수준에 있지만, 더 빠르게 실행되고 메모리를 더 적게 사용하며 자연스러운 대화도 가능하다. 다시 말해 동일 규모 구간에서 효율성과 가성비로 입지를 넓히려는 것이다.
게임 회사가 왜 모델에 뛰어드는가
《배틀그라운드》로 성장한 게임 회사가 직접 모델 학습에 나선 배경은 쉽게 이해할 수 있다. 게임 개발 자체가 스토리 생성, NPC 대화, 아트 및 코드 보조에 대한 수요가 많아, 자체 기반 모델은 비용을 절감할 수 있을 뿐 아니라 제어 가능성도 확보할 수 있다. 그리고 모델을 오픈소스로 공개하고 체험을 제공하는 것은 낮은 비용으로 평판을 쌓고 개발자와 생태계를 끌어모으는 좋은 방법이기도 하다.
Meta, 구글 등 거물들이 기반 모델을 점점 더 크게 만들 때, KRAFTON은 30B라는 "충분히 쓸 만하고 배포도 용이한" 규모 구간에서 진입하며, 한국어 로컬라이제이션 능력을 원하면서도 거대 기업에 묶이길 원치 않는 사용자층을 겨냥하는 것으로 보인다. Raon-1 mini가 약속을 지킬 수 있을지, 정식 버전과 더 큰 모델의 성능이 결정적인 평가가 될 것이며, "게임 회사도 좋은 기반 모델을 만들 수 있다"는 명제의 첫 페이지를 쓰게 된다.