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AI가 몇 분 만에 블러 처리된 QR 코드를 복원, 실제 테스트로 '가짜 모자이크' 함정 폭로

최근 한 네티즌이 게시한 글에 따르면, 전체에 흐림 모자이크가 처리된 QR 코드가 몇 분 만에 AI에 의해 완전히 복원되어 그대로 내용이 스캔되었습니다. 그는 또한 QR 코드를 가릴 때 가역 연산을 지원하는 블러 처리 방식은 사용하지 말라고 특별히 당부했습니다.

최근 한 네티즌이 게시한 글에 따르면, 전체에 흐림 모자이크가 처리된 QR 코드가 몇 분 만에 AI에 의해 완전히 복원되어 그대로 내용이 스캔되었습니다. 그는 또한 QR 코드를 가릴 때 가역 연산을 지원하는 블러 처리 방식은 사용하지 말라고 특별히 당부했습니다.

게시물이 올라오자 반응은 양극화되었습니다. 일부는 이런 기술이 개인정보 유출 위험을 키울 수 있다고 우려했고, 일부는 'AI가 모자이크 QR 코드를 복원한다'는 것이 과연 믿을 만한지 의심했습니다. 요즘 각 소셜 플랫폼과 사진 편집 소프트웨어가 제공하는 모자이크는 종류가 다양한데, 그중 가장 많이 쓰이는 것은 흐림, 브러시 칠하기, 픽셀화 세 가지입니다.

세 가지 블러 처리 중 무엇이 가장 쉽게 뚫릴까

진위를 검증하기 위해 한 언론 기자가 직접 QR 코드를 만들어 세 가지 블러 처리 방식을 각각 테스트했습니다. 결과는 뚜렷한 차이를 보였습니다. 전체 흐림 처리된 QR 코드는 AI가 쉽게 복원했고, 부분 선 가림과 브러시 칠하기 처리된 것은 AI가 반복해서 생성한 이미지에서도 스캔되지 않았습니다. 소폭 픽셀화 가림은 쉽게 뚫렸지만, 고강도 픽셀화는 복원을 막을 수 있었습니다.

그 원리는 사실 '잔여 정보량'에 숨어 있습니다. 블러 처리 후 남겨진 식별 가능한 단서가 많을수록 AI가 보완할 여지가 커집니다. 흐림과 약한 픽셀화는 충분한 구조적 특징을 그대로 보존하기 때문에 역으로 되돌려 조합하는 데 거의 수고가 들지 않습니다.

인터뷰에 응한 전문가가 내린 결론은 매우 직설적입니다. 일반 모자이크의 방어력은 매우 낮으며, QR 코드가 복원될 수 있는지는 블러 처리 후 얼마나 많은 정보가 남았는지에 달려 있습니다. 가장 확실한 방법은 가리는 것이 아니라 QR 코드를 화면에서 아예 잘라내는 것이고, 이미지를 반드시 유지해야 한다면 불투명한 단색 블록으로 완전히 덮어야 합니다.

원문 출처

AIbase

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