IT之家 10월 26일 소식에 따르면, Counterpoint Research이 최근 발표한 세계 인형 로봇 트래킹 보고서에 의하면 2030년까지 전 세계 인형 로봇 AI 가속기의 총 출하량은 100만 대를 돌파할 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2030년까지의복합 연간 성장률(CAGR)은 144%에 달합니다.
계산 아키텍처 측면에서, 시각-언어-행동(VLA) 모델과 세계 모델이 점차 융합됨에 따라, GPU는 단기적으로 인형 로봇의 연산 능력의 주류 아키텍처로 남을 것이다. 동시에 AI ASIC(전용 집적 회로)도 빠르게 성장하고 있으며, 테슬라, 샤오펜 등의 전문화된 제조업체들은 자동차 분야의 자체 칩 기술을 인형 로봇 제품군으로 전환하고 있다.
엔비디아은 연산 칩, 모델, 시뮬레이션 도구에 이르는 완전한 스택 생태계를 바탕으로 현재 인간형 로봇 GPU 시장을 주도하고 있으며, 지원로봇, 우쥐 기술, 유비선정, 은하일반, Figure AI, Neura Robotics, Noetix Robotics 등 주요 기기 제조업체와 깊은 협력 관계를 구축하고 있습니다.
퀄코프은 이기종 컴퓨팅 아키텍처을 활용하여 시장에 진입했으며, 에너지 효율과 더 낮은 부품 비용을 강점으로 내세우고 있습니다. 현재 Neura Robotics, VinMotion, Booster Robotics, Figure AI와 디자인 협력에 대해 합의했지만, 출하 규모는 NVIDIA와 비교해 여전히 차이가 있습니다.
Counterpoint 수석 분석가 Soumen Mandal은 인간형 로봇의 연산 능력 생태계가 GPU 단일 중심에서 다양한 AI 계산 아키텍처의 공존으로 전환되고 있다고 말했다. 로봇 모델이 VLA에서 세계 행동 모델(WAM)으로 발전함에 따라, 특화된 연산 능력이 더 낮은 전력 소비, 더 작은 열 관리 제약 및 더 높은 에너지 효율 측면에서의 가치가 더욱 두드러질 것이라고 한다.
Counterpoint 부사장 에단 치는 GPU는 여전히 현재 가장 선진적인 모델 기반 배포 방식으로서 최선의 선택이며, 테슬라를 대표하는 자동차 회사들이 ASIC 아키텍처의 핵심 촉진자가 될 것입니다라고 말했습니다. 2027년 이후 일반적인 인공지능(AGI) 작업을 지원할 수 있는 다음 세대 AI 가속기의 양산이 시작되면 시장 경쟁이 더욱 심화될 것으로 예상됩니다.
수직 통합 진영에서 테슬라와 샤오펑 자동차는 자동차 제조 경험, 자체 개발 칩, 고유 AI 모델 및 소프트웨어와 하드웨어의 전체 스택 구조를 바탕으로 인형 로봇 AI 가속기 시장을 재편할 수 있을 것으로 기대된다.
국내 측면에서, 헤이티지라인에서 분리된 D-Robotics(지과 로봇)는 레이주 로봇, LIMX Dynamics 등 제조업체와 협력 관계를 구축했습니다. 이 회사가 출시한 RDK S100 계산 통합 개발 키트는 “CPU+BPU+MCU” 아키텍처를 채택하며, 나시 아키텍처 기반의 BPU 신경망 처리 단위가 내장되어 있어 계산 능력이 80 TOPS에 달합니다. 이를 통해 국내 인간형 로봇의 계산 능력 생태계의 자율화 능력을 지속적으로 강화하고 있습니다.