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GPT-6.1 Terra, OpenAI의 API 가격을 절반으로 낮추면서도 더 큰 모델들과 격차를 좁혀

OpenAI는 GPT-6.1 Terra를 어떤 전작보다도 비용 대비 성능의 경계를 앞당긴 모델이라고 소개하며 공개했습니다. API 가격은 GPT-5.6 Terra의 절반입니다.

Matthias Bastian Matthias Bastian의 LinkedIn 프로필 보기 2026년 10월 26일 THE DECODER가 프롬프트한 Nano Banana Pro

핵심 요약

  • OpenAI가 전작 대비 절반의 API 가격을 갖는 새로운 중급 AI 모델 GPT-6.1 Terra를 공개했습니다.
  • OpenAI는 이 모델을 사무 작업과 자동화된 소프트웨어 제어를 위해 개발했습니다.
  • 벤치마크 결과 가격 대비 성능 비율이 크게 개선되고 환각이 감소한 것으로 나타났습니다.

OpenAI는 GPT-6.1 Terra를 어떤 전작보다도 비용 대비 성능의 경계를 앞당긴 모델이라고 소개하며 공개했습니다. API 가격은 GPT-5.6 Terra의 절반입니다.

Terra는 Anthropic의 중급 Sonnet 시리즈에 맞서는 OpenAI의 가장 강력한 경쟁 모델로, 가격은 절반입니다. 입력 토큰은 백만 개당 1달러, 출력 토큰은 5달러로, Claude Sonnet 5.5의 2달러 및 10달러, GPT-5.6 Terra의 2달러 및 12달러와 비교됩니다. 캐시된 입력은 백만 토큰당 0.05달러로, 기존 요율의 4분의 1 수준입니다.

OpenAI에 따르면, 이 모델은 빠른 시각적 추론과 정밀한 컴퓨터 제어, 더 자연스러운 글쓰기 스타일을 결합하여, 제안서 작성부터 기술 도면 해석, 양식 작성에 이르는 일상 업무를 목표로 합니다. GPT-6.1 Terra는 현재 Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자를 위해 ChatGPT Work와 Codex에서, 그리고 API를 통해 이용할 수 있습니다.

분석가들은 비용 효율이 새로운 최고 수준에 도달했다고 평가

Artificial Analysis 는 GPT-6.1 Terra를 달러당 지능의 새로운 기준점이라고 평가합니다. 최대 추론 강도에서 이 모델은 GPT-5.6 Terra 대비 Intelligence Index에서 6점을 올리면서 작업당 비용은 3분의 1 이하입니다(0.40달러 대 1.40달러). 더 낮은 강도 수준에서는 개선 폭이 7~13점으로 더 커지며, 비용과 성능이 동시에 더 이상 개선될 수 없는 지점인 파레토 경계에 모델이 위치하게 됩니다.Ad

Intelligence Index(상단)에서 GPT-6.1 Terra는 48점을 기록하며, GPT-6.1 Sol(52점)과 GPT-5.6 Terra(42점) 사이에 위치합니다. 비용-성능 차트(하단)는 더 낮은 강도 수준에서 이 모델이 작업당 비용 대비 지능의 현재 최고 비율을 제공함을 보여줍니다. | 이미지: Artificial Analysis

새로운 Coding Agent Index v2.0에서 Terra는 48점을 기록해 GPT-6.1 Sol(54점)보다 6점 낮고 GPT-6 Luna(31점)보다 17점 높습니다. 환각 감소는 더욱 큽니다. 비공개 벤치마크 AA-Omniscience에서 이 모델은 답을 모를 때 추측에 의존하는 비율이 38퍼센트에 불과하며, GPT-5.6 Terra의 88퍼센트에서 크게 감소했습니다. 정확도도 2점 상승했습니다.

컴퓨터 제어가 가장 큰 모델들보다 3배 빠름

OpenAI는 GPT-6.1 Terra를 자동화된 소프트웨어 제어에서 특히 강력한 모델로 포지셔닝합니다. Agents' Last Exam 벤치마크에서 이 모델은 GPT-6 Astra의 성능을 토큰 가격 10분의 1로 일치시킵니다. 최대 강도의 Claude Opus 5.5와 비교하면, Terra는 토큰 가격 4분의 1로 토큰 효율이 3배 이상 높습니다. 이는 작업당 비용이 약 9배 낮음을 의미합니다. 또한 회사 말로는 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol 두 모델보다 3배 이상 빠르게 작업을 완료합니다.

시각적 추론 벤치마크 MMMU-Pro에서 GPT-6.1 Terra는 모든 추론 수준에서 전작을 능가하며 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol에 거의 근접합니다. 데스크톱 에이전트 벤치마크 OSWorld 2.1에서는 중간 강도로 GPT-5.6 Terra의 최고 결과를 일부 비용만으로 넘어섭니다.

Terra는 코딩에서도 큰 개선을 보여줍니다. Terminal-Bench 4.0에서 GPT-6.1 Terra는 최대 추론 강도로 작업의 50.3퍼센트를 해결하며, GPT-5.6 Terra의 21.5퍼센트에서 크게 향상되었습니다. Artificial Analysis에 따르면, 이 20점 점프로 이 모델은 GPT-6.1 Sol과 같은 등급에 들어섭니다. 과학 코딩 벤치마크 Terminal-Bench-Science 0.1에서 Terra는 더 낮은 비용으로 GPT-6.1 Sol을 능가하며, 추정 비용 5분의 1 이하로 Claude Opus 5.5와 5점 이내의 차이를 보입니다. 그러나 가장 까다로운 코딩 작업의 경우 OpenAI는 여전히 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra를 권장합니다.Ad

Terra는 OpenAI의 "치명적" 안전 임계값에 해당

GPT-6.1 Terra는 회사의 Preparedness Framework에서 정의한 OpenAI의 "치명적(Critical)" 사이버보안 임계값 을 충족하며 GPT-6 Astra의 안전장치를 물려받습니다. 전작과 비교해 이 모델은 지정된 경계 내에 머무를 가능성이 더 높고, 제한 사항을 사용자에게 공개할 가능성이 더 높습니다.

에 따르면 시스템 카드, GPT-6.1 Terra는 사용자의 직접적인 공격에 대해 GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol과 거의 비슷하게 버텨냅니다 지시 계층, 해당 모델들은 이러한 테스트에서 99.99 퍼센트를 기록했습니다. 제3자 콘텐츠에 악성 지시문이 숨겨지는 간접 프롬프트 인젝션 공격의 경우, Terra의 방어율은 98.8 퍼센트로, GPT-5.6 Terra의 96.2 퍼센트에서 상승한 수치입니다.

출처: OpenAI | Artificial Analysis
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The Decoder

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