IT지가 10월 27일 소식, OpenAI는 오늘(27일) 새벽 새 모델 GPT-6.1 Terra를 발표하며, 더 낮은 비용으로 복잡한 컴퓨터 조작 작업을 수행하는 데 중점을 두었고, 특히 시각적 추론과 데스크톱 소프트웨어 조작이 필요한 업무에 뛰어나다고 밝혔다. GPT-5.6 Terra에 비해 새 모델은 사실 정확성과 프로그래밍 능력 면에서도 큰폭 향상되었다.
Terra는 주로 자동화 비용을 낮추고자 하는 기업을 대상으로 하며, 송장 처리, 기술 도면 해석 등의 업무에 활용할 수 있다. OpenAI는 난이도 높은 전문 작업에서도 Terra가 고가 모델보다 훨씬 낮은 비용으로 작업을 완수할 수 있다고 밝혔다.
복잡한 전문 업무를 평가하는 Agents’ Last Exam 벤치마크에서 Terra의 성적이 크게 향상되었다. 테스트 항목에는 건축 도면을 기반으로 3차원 모델을 만드는 것, 그리고 영화 복원 팀이 사용할 수 있도록 영화 장면을 하나하나 기록하는 것이 포함된다.
중간 추론 강도에서 Terra의 점수는 GPT-5.6 Terra보다 15퍼센트포인트 높았지만, 작업 완료 비용은 후자의 약 3분의 1에 불과했다. GPT-6 Astra와 비교하면 Terra의 테스트 성적은 대등했지만, Token당 가격은 후자의 약 10분의 1에 불과했다.
Terra는 속도 면에서도 우위를 보인다. OpenAI에 따르면,그 작업 실행 속도는 GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol의 3배 이상이다. 최고 추론 강도에서작업당 비용 또한 Claude Opus 5.5의 약 9분의 1에 불과하다。
데스크톱 소프트웨어 자동화는 Terra가 발전을 이룬 또 다른 분야이다. OSWorld 2.1은 다단계 조작 작업을 통해 모델이 데스크톱 애플리케이션을 사용하는 능력을 테스트한다. 중간 추론 강도에서 Terra는 GPT-5.6 Terra의 이전 최고 성적을 넘어섰을 뿐만 아니라, 작업당 완료 비용도 훨씬 낮았다.
시각 추론 벤치마크 MMMU-Pro에서 Terra는 모든 추론 강도에서GPT-5.6 Terra의 성적을 넘어섰으며. 비용이 더 낮음에도 불구하고 그 성능은 GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol에 근접한다.
OpenAI는 또한모델의 사실성 오류를 줄이는 데 중점을 두어잘못된 답변이 자동화 프로세스에 미치는 영향을 낮추었다. 이 회사는 내부 벤치마크를 통해 특별히 설계된 프롬프트로 모델 답변의 취약점을 검증했다.
결과에 따르면, 낮은 추론 강도에서 Terra의 오류율은 16.7%로, GPT-5.6 Terra의 53.6%보다 훨씬 낮아 36.9퍼센트포인트 하락했다.
추론 강도를 최고 단계로 올리면 Terra의 오류율은 4.3%로 더 낮아져, 전 세대보다 18퍼센트포인트 낮고 GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol 수준에 근접한다.
프로그래밍 능력도 큰폭 향상되었다. Terminal-Bench 4.0은 명령줄 작업을 통해 AI 프로그래밍 에이전트의 문제 해결 능력을 테스트하며, 예를 들어 웹페이지 로딩 시 발생하는 레이아웃 시프트를 수정하는 것이다.
최고 추론 강도에서 Terra는 테스트 작업의 50.3%를 성공적으로 완료했으며, GPT-5.6 Terra의 성공률은 21.5%에 불과해 새 모델의 성공률은 전 세대의 두 배 이상에 달했다. 난이도가 가장 높은 프로그래밍 작업에 대해서는 OpenAI가 여전히 GPT-6.1 Sol 또는 GPT-6 Astra를 선택할 것을 권장한다.
GPT-6.1 Terra는 10월 27일 Plus, Pro, Enterprise 및 Edu 사용자에게개방되며, ChatGPT Work와 Codex에서 사용할 수 있다. 개발자도 OpenAI API를 통해 호출할 수 있으며, 모델 식별자는 gpt-6.1-terra。
API 표준 가격 기준으로, 100만 입력 Token당 1달러(IT지가 주: 현재 환율로 약 6.7위안)이며, 100만 캐시 입력 Token당 0.05달러(현재 환율로 약 0.33위안), 100만 출력 Token당 5달러(현재 환율로 약 33.4위안)이다. OpenAI는 새 모델의 가격이 GPT-5.6 Terra 및 GPT-6.1 Sol보다 50% 낮다고 밝혔다.
보안 측면에서 Terra는 GPT-6 Astra의 보호 조치를 그대로 사용했다. OpenAI에 따르면 새 모델은 프롬프트 주입 공격에 대한 저항 능력이 향상되었으며, 사용자에게 자신의 한계를 더 명확히 설명할 수 있다. OpenAI의 준비 프레임워크 평가에 따르면, Terra의 사이버 보안 능력은“핵심급” 기준에 도달했으며。
더 낮은 가격은 개발자와 기업이 복잡한 컴퓨터 자동화 기술을 더 쉽게 도입하는 데 도움이 될 것으로 보인다. 난이도가 가장 높은 프로그래밍 작업에 대해서는 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra가 여전히 더 강한 처리 능력을 보유하고 있다.