당신이 요청하지 않아도 백그라운드에서 계속 작동하는 항상 켜져 있는 AI 개인 비서는 사람들이 실제로 딥러닝 모델을 어떻게 사용할 것인가라는 질문에 대한 올해의 해답이다. 스타트업 Instinct는 하룻밤 사에 센세이션이 되었고, Meta는 자사의 비서 Muse에 마케팅 역량을 전부 쏟아부었다.
OpenAI가 이 흐름에서 뒤처질 생각은 없었다. 이 회사는 9월 말 개발자 데이에서 자사의 비서 서비스인 dots를 출시했다. OpenAI의 엔터프라이즈 제품 팀을 이끄는 Alexander Embiricos는 이번 달 TechCrunch Disrupt에 참석해 이 제품이 어떻게 탄생했는지 설명했다. 수조 개의 파라미터를 가진 행렬 곱셈 기계의 아바타로 왜 so 많은 회사들이 귀여운 마스코트를 내세우는지에 대한 질문에서 시작된 이야기였다.
“일종의 수렴 진화가 일어나고 있습니다”라고 Embiricos는 AI 비서 구축 노력에 대해 말했다. “저희가 제품을 개발하면서 깨달은 것은, 이것을 하나의 개체이자 하나의 대화로, 여러 개의 서로 다른 대화가 아니라 프레임화할 수 있다면……직관적으로 다가오기 시작한다는 점이었습니다.”
이 비서는 ChatGPT 데스크톱 및 모바일 앱에서 월 100달러부터 시작하는 Pro 티어 이상 구독자에게 제공된다. 캘린더, 이메일, 컴퓨터 및 기타 도구에 연결되면 이 에이전트는 당신의 업무를 완수하도록 돕기 위해 노력한다.
Embiricos는 dots의 기능 대부분을 올해 초 출시된 코딩 도구인 OpenAI의 Codex 앱으로도 달성할 수 있다고 지적한다. 하지만 그것은 더 많은 노동과 손수 조작을 요구한다. 그는 아내가 에이전트들이 계속 작업할 수 있도록 밤새 컴퓨터를 켜두기 시작했을 때 기뻐했던 것을 회상했다.
“제품 팀에서 제가 고민하는 것은, 이것을 사람들에게 어떻게 직관적이고 유용하게 만들 것인가입니다”라고 그는 Disrupt 참석자들에게 말했다. “그 많은 부분이 제품에 어떤 새로운 기술을 넣는 것이 아니라, 사용자에게 어떻게 프레임화하고 어떤 느낌을 주는가에 관한 것입니다.”
챗봇에서 코딩 도구로, 그리고 개인 비서로 가는 길
기술이 직관적으로 느껴지도록 만든다는 것은 회사 모델의 기능을 더 접근하기 쉬운 형태로 재포장하는 것을 의미했고, 이는 회사가 이미 걸어가던 길이기도 했다. 회사는 소프트웨어 엔지니어를 위해 구축한 에이전틱 코딩 도구에서 ChatGPT Work를 분리해 내면서 그 길을 걷고 있었다 . 이름조차—OpenAI 로고 안쪽의 여백을 이용한 말장난—“언젠가 어디에나 존재하게 될 무언가처럼 느껴지도록” 의도된 것이다. (경쟁 AI 기업가 Elon Musk가 dot.com URL을 소유하고 있다는 사실을 언제 알았느냐는 질문에 Embiricos는 “아주 늦게 알았습니다”라고 답했다.)
지속적으로 존재하는 에이전트라는 아이디어는 프롬프트가 필요 없다는 것이다. OpenAI에게 이는 더 많은 토큰 사용을 의미하고, 사용자에게는 Embiricos의 표현대로 “당신을 생각하고 당신을 어떻게 도울지 생각하는” 더 능동적인 비서를 의미한다.
우리의 테스트에서 비서의 미리 생각하는 능력은 뚜렷하고 종종 유용하지만, 아직 완성 단계는 아니다. 캘린더 충돌과 다가오는 마감 일정을 표시해 주지만, 반드시 가장 시의적절한 방식은 아니다.
“개발 초기에 그런 [충돌] 중 하나를 처음 알려줬을 때—사건 3분 전에 알려줬습니다”라고 Embiricos는 자신의 dot에 대해 말한다. “‘이런 일이 다가오고 있어요. 뭔가 조치를 취하고 싶으실 수도 있어요’라고 하는 거죠. 저한테는 3분밖에 없었는데요!”
Embiricos는 시간이 지나면 타이밍이 개선될 것으로 기대하지만, 능동적 접근이 이 제품의 핵심이다. “드론 배달 스타트업의 엔지니어 이야기를 들었는데, 그는 ‘장애가 발생했는데, 내가 장애 발생을 인지하기도 전에 내 dot이 이미 장애를 감지하고, 이미 장애를 분석한 상태에서, 장애를 해결할 수 있는 유용한 정보를 가지고 나에게 다가왔다’고 말했습니다.”
dot에게 열쇠를 건네주기
대부분의 AI 에이전트 사용 사례와 마찬가지로, AI 모델이 유용해지기 위해 필요한 개인 정보와 소프트웨어 회사에 노출되는 개인 데이터의 양 사이에는 긴장 관계가 있다. Muse는 당신의 가족과 친구들에 대해 구축하는 프로필 때문에 비판을 받아왔다. 이 소프트웨어는 예컨대 특정 친구와 어떤 종류의 식당에 가고 싶을지 알아내는 데 사용하지만, 동시에 Meta의 광고 사업에 엄청난 가치를 더할 수도 있다. dots도 유사한 데이터를 수집할까?
“네, 저희가 dots에 내장한 기능이 있는데, 이를 능동적 리서치라고 부릅니다”라고 Embiricos는 말했다. “일정한 주기로, 그것은 당신에 대해 알고 있는 것, 지금까지 나눈 대화, 그리고 당신이 접근을 허용해서 생각해볼 수 있는 것들을 생각하고, 그다음 ‘당신에게 더 도움이 되려면 무엇을 할 수 있을까?’를 조사하러 갑니다. 그리고 기본적으로 그것을 제안합니다.”
에이전트의 데이터 필요와 모회사의 데이터 필요를 분리하기란 어렵다. 자체 AI 개인 비서를 개발 중인 스타트업 Hark는 OpenAI와 Meta처럼 광고 사업을 지원하기 위한 데이터를 수집하지 않는다고 명확히 밝히고 있다.
OpenAI에 따르면 dots의 에이전트는 ChatGPT 자체와 동일한 개인정보 보호 설정을 갖는다. 사용자는 모델 학습을 끌 수 있고(OpenAI가 대화 내용을 AI 개선에 사용하는 것을 차단), 컴퓨터 내에서 어떤 리소스에 어떻게 접근하는지 제어할 수 있다. 그럼에도 이러한 설정은 세분화되어 있지 않으며 앱은 다소 강압적일 수 있다. 예를 들어, 클라우드 드라이브에 대한 읽기 전용 접근을 거부한다.
“제가 생각하기에 우리가 해야 할 일은 기본적으로 매우, 매우, 매우 세분화된 컨트롤을 구축하는 것입니다”라고 Embiricos가 말했지만, 그는 이 동전의 다른 면으로 모델의 지능과 재량을 지목했습니다.
“이건 실제로 출시할 때 약간 비난을 받았던 부분입니다”라고 Embiricos가 말했습니다. “우리는 에이전트가 할 일에 대해 정말 보수적인 기본 설정을 갖고 있었고, 꽤 자주 권한을 요청했습니다. 그런 피드백을 받게 될 것을 알고 있었지만, ‘괜찮아, 시간이 지나면서 조정하면 돼’라고 생각했던 기억이 납니다.”
개인용 AI 에이전트는 확장할 수 있을까?
AI 에이전트에 대한 또 다른 큰 질문은 확장 가능한지 여부입니다. 소수의 사람들만 사용할 때는 재미있고, 에이전트가 구하기 어려운 예약을 따내는 이야기가 넘쳐납니다. 하지만 기업들은 에이전트를 상대하는 것을 반드시 좋아하는 것은 아니며, 그럴 준비가 되어 있지 않을 수도 있습니다. 사람들은 물론 에이전트를 상대하는 것을 좋아하지 않습니다(참고: AI 에이전트로 저에게 영업하지 마세요), 그리고 Embiricos도 그런 사람들 중 하나입니다. 그는 OpenAI의 기업 파트너들이 사람과 소통하기를 원하기 때문에 인간 비서를 두고 있다고 말하며, “저는 개인적으로 다른 사람의 에이전트와 회의할 생각이 전혀 없습니다”라고 덧붙였습니다.
AI 업계가 에이전트가 우리의 미래라고 주장하는 것이 맞다면, 기업과 웹사이트부터 결제 네트워크에 이르기까지 우리 세계가 현재 작동하는 기반 인프라를 압도하지 않고 그곳에 도달할 수 있을까요?
“OpenAI에서는… 우리가 에이전트가 세상과 함께 작동하는 다음 기능을 출시하는 면에서 항상 가장 빠르게 움직이는 것은 아닙니다”라고 그가 말했습니다. “출시할 때는 나머지 생태계와 매우 긴밀히 협력하면서 진행합니다. 여기서 너무 많이 말할 수는 없겠지만, 우리는 결제 처리업체들과 수많은 대화를 깊이 있게 진행 중입니다.”
결제 회사들과의 파트너십을 통해 AI 비서가 돈을 쓰도록 허용하는 것은 OpenAI에게는 잠재적으로 수익성 높은 최초의 사업일 수 있지만, 소비자들에게는 큰 부탁이기도 합니다. 비서에게 제 이메일 수신함에 대한 접근 권한을 주는 것만으로도 이미 큰 부탁처럼 느껴지지만, 제 은행 계좌는 단단히 금지입니다. 적어도 지금은.